細菌崩壊のワイブルモデルjmp でワイブルを使用して線形回帰を行うように依頼されました。 正の曲線（成長）を持つデータに対してのみ機能するようですが、減衰データに対してワイブルを選択しようとすると選択できません。 不足しているパラメータや、このモデルを使用できない前提があるのでしょうか?
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリング消費者および市場調査データのブレンディングとクリーンアップデータの探索と視覚化実験計画法予測モデリングと機械学習ウィンドウズRe: 細菌崩壊のワイブルモデル彼が何を言うか見てみましょう。 彼はさまざまなモデルを比較した以前の論文を持っていました…しかし、どのようにそれを行ったか思い出せません。
JMP と SAS に関する私の経験は本当に初歩的なものですので、よろしくお願いします。Re: 細菌崩壊のワイブルモデル詳しく説明していただきありがとうございます! そして私の推測は正しいかもしれません。
あなたの説明によると、この文脈に密接に関連する記事を 1 つ見つけたと思います。大腸菌の圧力不活化ダイナミクスのモデル化
この論文では、ワイブル関数 (またはモデル) が次のように強調表示されています。
ただし、Fit Curve プラットフォームでは、ワイブル成長モデルは次のようになります。
一方、Power モデルは次のようになります。
したがって、論文のワイブル関数はフィット カーブ プラットフォームのパワー モデルと一致し、Y は logCFU になります。
アルファとベータの推定値を取り消すことができるように、タスクを与えた人に方程式の正確な式を提供してもらうと役立ちます。 上記の論文では、係数 2.303 がモデルに存在しない可能性があります。 そして、その論文のアルファパラメータは「b」であり、ベータパラメータはその論文の「n」であると思います。 私の仮定がすべて当てはまる場合、Power Model の出力からのアルファ推定値とベータ推定値は次のとおりです。
ベータ = パワー
アルファ = (1/絶対値(傾き))^(1/パワー)
Re: 細菌崩壊のワイブルモデル私は自分のベストを尽くします！
y 値は、溶液から採取された細菌サンプル中に存在すると推定される細菌数の対数です。 細菌の数は、ペトリ皿上で個別のコロニーを開始する単一の細菌と相関しているため、「コロニー形成単位」と呼ばれます。 より理解しやすい値であるため、その値のログを取得します。 したがって、9000000 のログは 6.9 になります。
グラフが 4 つあります。 1 つの対照、3 つの実験的治療。 サンプルが 3 回採取されたため、7 つの時点について 3 セットのログ値が得られました。 私は、どの治療が細菌の量をより早く減少させ始めるかを確認できる線形回帰モデルを実行することに興味があります。 基本的には最大値と最小値と変曲点です。 ワイブルのベータ値は変曲点に相当し、アルファは最大値と最小値になると言われました。
助かりました！ 正直こんなにたくさんの人が集まってくれるとは予想していませんでした。Re: 細菌崩壊のワイブルモデル私が間違っているかもしれませんが、私の読んだ内容に基づくと、次のいずれかに興味があるかもしれません。
- 対数を持たないワイブルモデル。
- 対数を使用したPowerモデル。
詳しいコンテキストを提供していただければ助かります。 たとえば、生物学者ではない人でも理解できるように、データと目的のモデルに関する簡単な背景を説明します。 希望のモデルや主題への参照も役に立つかもしれません。
Re: 細菌崩壊のワイブルモデル慣例により、コロニー形成単位なしで細菌サンプルを計数する場合は 0.5 を使用します。 その対数を取得すると、対数に変換されると負の値が得られます。
Re: 細菌崩壊のワイブルモデルY の値が負のようです。 ただし、Y は名前に基づく別の変数の対数です。 変換前のデータはどのように見えるでしょうか? CFU と時間。
Re: 細菌崩壊のワイブルモデルこれらの公式の使い方がよくわかりません。 また、検閲官に依存しており、機器の故障を狙っているようです。以下にグラフがどのようになるかを添付します。 それらは単に X の時間と Y の細菌数です。 フィット曲線オプションの JMP サポート ページでは、応答値と回帰値の両方が非負である場合にのみワイベル成長モデルを使用できると規定しています。 したがって、以前の研究者がなぜこのモデルを同様のグラフに使用できたのか、私は混乱しています。
Re: 細菌崩壊のワイブルモデルJMPプロ16.0
Fit Curve メニューで Gompertz を実行できます。 ワイブルモデルを使用したい理由は、細菌の腐敗が起こる変曲点を確認するためです。
Re: 細菌崩壊のワイブルモデルコミュニティへようこそ。 ここを見ましたか？
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/?os=mac&source=application#page/jmp/statistical-details-for-the-fit-parametric-survival-platform.shtml#ww256757
Re: 細菌崩壊のワイブルモデルどのプラットフォームを使用していますか? どのモデルがポーズを取っているのですか？
