回复：外部学生化残差背后的公式看起来 JMP 在此处使用的公式与您的公式略有不同，并且对于较小的样本量可能会明显不同。
https://online.stat.psu.edu/stat462/node/247/
回复：外部学生化残差背后的公式在发布上述内容时，我的几位同事来回争论，并建议考虑 n 折刀计数而不是总行数，因此 n 实际上是 n-1。 有点尴尬，这完全解决了问题，因为最后一个公式中的分子变为 N Row()-2，分母变为 N Row()-1-Stud.Res.Calc^2。
我不会删除这篇文章，而是让它保留给可能需要手动计算这些残差的其他人。
编辑：我看到这证实了上述回复，我很感激地接受它作为解决方案。 谢谢。
回复：外部学生化残差背后的公式很高兴提供帮助...我进一步注意到，公式实际上是相同的。 在你的，p = 数量参数（p=1 因为你正在估计截距）。 在我提供的参考资料中，k=0 因为 k 是预测器. 因此，如果您在参考中替换 p=k+1 ，结果与我的参考相同。
回复：外部学生化残差背后的公式确切地。 如果我在创建公式时将 p 作为表变量包含在内，我本可以省去写帖子的麻烦，因为我很可能在测试公式时不小心碰到了 p=1。 通常，我不会将截距算作预测指标，但那是在我身上。
外部学生化残差背后的公式我正在尝试手动计算外部学生化残差（如果您愿意，可以使用折刀残差），即复制“拟合最小二乘”平台的“保存列”菜单中已有的结果。
JMP 17 的文档没有列出幕后使用的公式，但假设它会遵循文献，例如ch7.pdf (jhsph.edu) （另请参阅本章附带的屏幕截图以获取上下文）。 联机文档 ( https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/#page/jmp/row-diagnostics.shtml#ww694286）错误地指出只能保存学生化残差，而不是外部学生化残差——这可能需要修改。
我一直在尝试从上面开始的“简单”方法，但我无法得出与 JMP 完全相同的结果——这取决于我可以获得 4-5 位小数精度的数据集，但在其他数据集上，结果已经在第一个数字上有所不同，这让我担心。 有人可以详细说明 JMP 如何计算外部学生化残差吗？ 我整理了一个简单的数据集并添加了一个可用于提取残差的回归模型（没有固定因素，即 p=0）。 上面的公式也需要提取 HATS，所以这些也被保存为一列（不过我可以手动计算这些）。 由于文件显示在计算残差和内部学生化残差时一切都匹配得很好，但我无法使外部学生化残差匹配:(
列中的公式：
附注：是否可以考虑让 JMP 也保存学生化残差的限值？ 这些我可以手动计算，但是手动跟踪因子和自由度很麻烦。 如果能够将这些限制保存为一列，我会很高兴。
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