Re: 외부 스튜던트화 잔차의 공식여기서 JMP는 사용자의 공식과 약간 다른 공식을 사용하는 것 같습니다. 더 작은 샘플 크기의 경우 크게 다를 수 있습니다.
https://online.stat.psu.edu/stat462/node/247/
Re: 외부 스튜던트화 잔차의 공식위의 내용을 게시하는 동안 동료 몇 명이 이리저리 논쟁을 벌였고 n은 전체 행 수가 아니라 잭나이프 수를 고려하여 n이 실제로 n-1이 되도록 제안했습니다. 조금 난처하게도 이것은 마지막 수식의 분자가 N Row()-2가 되고 분모가 N Row()-1-Stud.Res.Calc^2가 되므로 문제를 완전히 해결합니다.
이 게시물을 삭제하는 대신 이러한 잔차를 수동으로 계산해야 하는 다른 사용자를 위해 그대로 두겠습니다.
편집: 위의 답변을 확인한 것으로 알고 있으며 감사하게도 해결책으로 받아들입니다. 감사합니다.
Re: 외부 스튜던트화 잔차의 공식도와드리게 되어 기쁩니다... 더 나아가 공식이 실제로 동일하다는 것을 알았습니다. 귀하의 경우 p = 수 매개변수 (절편을 추정하고 있으므로 p=1). 내가 제공한 참조에서 k는 다음의 수이므로 k=0입니다. 예측 변수 . 따라서 참조에서 p=k+1을 대체하면 결과는 내 참조와 동일합니다.
Re: 외부 스튜던트화 잔차의 공식정확히. p가 테이블 변수로 포함된 수식을 만들었다면 수식을 테스트할 때 실수로 p=1에 도달했을 가능성이 높기 때문에 게시물을 작성하는 수고를 덜 수 있었을 것입니다. 일반적으로 나는 절편을 예측자로 계산하지 않지만 그 중 하나는 나에게 있습니다.
외부 스튜던트화 잔차의 공식나는 외부 학생화 잔차(원하는 경우 잭나이프 잔차)를 수동으로 계산하려고 합니다. 즉, "Fit Least Sqaures" 플랫폼의 "열 저장" 메뉴에서 이미 사용할 수 있는 결과를 복제합니다.
JMP 17 문서에는 어떤 공식이 배후에서 사용되는지 나열되어 있지 않지만 다음과 같은 문헌을 따른다고 가정합니다. ch7.pdf (jhsph.edu) (또한 컨텍스트를 얻으려면 장에서 첨부된 스크린샷을 참조하십시오). 온라인 문서( https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/#page/jmp/row-diagnostics.shtml#ww694286) 스튜던트화 잔차만 저장할 수 있고 외부 스튜던트화 잔차는 저장할 수 없다고 잘못 설명합니다. 수정이 필요할 수 있습니다.
나는 위에서 "쉬운" 방법을 시도했지만 JMP와 정확히 같은 결과에 도달할 수 없습니다. 데이터 세트에 따라 소수점 4-5자리 정확도 내에서 얻을 수 있지만 다른 결과는 이미 첫 번째 숫자에서 다릅니다. 나를 걱정한다. 누군가 JMP가 외부 스튜던트화 잔차를 계산하는 방법에 대해 자세히 설명할 수 있습니까? 간단한 데이터 세트를 구성하고 잔차를 추출하는 데 사용할 수 있는 회귀 모델을 추가했습니다(고정 요인 없음, 즉 p=0). 위의 수식은 HATS 추출도 필요하므로 열로도 저장됩니다(수동으로 계산할 수 있음). 파일은 잔차와 내부 스튜던트화 잔차를 계산할 때 모든 것이 잘 일치함을 보여주지만 외부 스튜던트화 잔차를 일치시킬 수 없습니다 
열의 수식:
참고 사항: JMP가 스튜던트화 잔차에 대한 한계도 저장하도록 허용할 수 있습니까? 이것들은 수동으로 계산할 수 있지만 요인과 자유도를 수동으로 추적하는 것은 번거롭습니다. 이러한 한계를 칼럼으로 저장할 수 있다면 참 좋겠습니다.
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