Re: Formula dietro residui studentizzati esternamenteSembra che JMP utilizzi la formula qui, che è leggermente diversa dalla tua e per campioni di dimensioni più piccole può essere notevolmente diversa.
https://online.stat.psu.edu/stat462/node/247/

Re: Formula dietro residui studentizzati esternamenteDurante la pubblicazione di quanto sopra, molti dei miei colleghi hanno discusso avanti e indietro ed è stato suggerito di considerare n il conteggio jackknifed e non il conteggio totale delle righe, quindi n era in realtà n-1. Un po 'imbarazzante questo risolve del tutto il problema poiché il numeratore nell'ultima formula diventa quindi N Row()-2 e il denominatore diventa N Row()-1-Stud.Res.Calc^2.
Invece di eliminare questo post, lo lascerò rimanere per altri che potrebbero aver bisogno di calcolare manualmente questi residui.
Modifica: vedo che questo conferma la risposta di cui sopra, che accetto con gratitudine come soluzione. Grazie.
Re: Formula dietro residui studentizzati esternamenteFelice di aiutare... Ho notato inoltre che le formule sono in realtà le stesse. Nel tuo, p = numero di parametri (p=1 poiché stai stimando l'intercetta). Nel riferimento che ho fornito, k=0 poiché k è il numero di predittori . Quindi, se sostituisci p=k+1 nel tuo riferimento, il risultato è lo stesso del mio riferimento.
Re: Formula dietro residui studentizzati esternamenteEsattamente. Probabilmente avrei potuto risparmiarmi la fatica di scrivere un post, se avessi creato la mia formula con p inclusa come variabile di tabella, poiché molto probabilmente avrei colpito accidentalmente p=1 durante il test della formula. Di solito, non considererei l'intercettazione come un predittore, ma quello è su di me.
Formula dietro Residui studentizzati esternamenteSto cercando di calcolare manualmente i residui studentizzati esternamente (residui jackknife se preferisci), ovvero replicare i risultati che sono già disponibili dal menu "Salva colonne" nella piattaforma "Fit Least Sqaures".

La documentazione per JMP 17 non elenca quale formula viene utilizzata dietro le quinte, ma il presupposto è che seguirebbe la letteratura, ad esempio ch7.pdf (jhsph.edu) (vedi anche screenshot allegato dal capitolo per ottenere il contesto). La documentazione online ( https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/#page/jmp/row-diagnostics.shtml#ww694286) afferma erroneamente che si possono salvare solo i residui studentizzati, non gli studentizzati esternamente - questo potrebbe richiedere una revisione.

Ho provato il modo "facile" dall'alto, ma non riesco ad arrivare esattamente allo stesso risultato di JMP - a seconda del set di dati posso ottenere una precisione decimale di 4-5, ma su altri risultati differiscono già sulla prima cifra, che mi preoccupa. Qualcuno può approfondire come JMP calcola i residui studentizzati esternamente? Ho messo insieme un semplice set di dati e aggiunto un modello di regressione che può essere utilizzato per estrarre i residui (nessun fattore fisso, ad esempio p=0). La formula sopra richiede anche l'estrazione di HATS, quindi anche questi vengono salvati come colonna (posso però calcolarli manualmente). Poiché il file mostra che tutto corrisponde correttamente durante il calcolo dei residui e dei residui studentizzati internamente, ma non riesco a far corrispondere i residui studentizzati esternamente 

Formule in colonne:

Una nota a margine: si potrebbe considerare di consentire a JMP di salvare i limiti anche per i residui studentizzati? Questi posso calcolarli manualmente, ma è una seccatura tenere traccia dei fattori e dei gradi di libertà manualmente. Sarebbe fantastico poter salvare questi limiti come colonna.
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