Betreff: Formel hinter extern studentisierten ResiduenSieht so aus, als würde JMP hier die Formel verwenden, die sich geringfügig von Ihrer unterscheidet und bei kleineren Stichprobengrößen deutlich anders sein kann.
https://online.stat.psu.edu/stat462/node/247/
Betreff: Formel hinter extern studentisierten ResiduenWährend ich das oben Gesagte postete, argumentierten mehrere meiner Kollegen hin und her und es wurde vorgeschlagen, n die gestreckte Anzahl und nicht die Gesamtzeilenanzahl zu berücksichtigen, sodass n tatsächlich n-1 war. Etwas peinlich löst dies das Problem insgesamt, da der Zähler in der letzten Formel dann zu N Row()-2 und der Nenner zu N Row()-1-Stud.Res.Calc^2 wird.
Anstatt diesen Beitrag zu löschen, werde ich ihn anderen überlassen, die diese Residuen möglicherweise manuell berechnen müssen.
Bearbeiten: Ich sehe, dass dies die obige Antwort bestätigt, die ich dankbar als Lösung akzeptiere. Danke schön.
Betreff: Formel hinter extern studentisierten ResiduenIch helfe gerne ... Mir ist weiter aufgefallen, dass die Formeln eigentlich gleich sind. Bei Ihnen ist p = Anzahl von Parameter (p = 1, da Sie den Schnittpunkt schätzen). In der von mir bereitgestellten Referenz ist k = 0, da k die Anzahl von ist Prädiktoren . Wenn Sie also in Ihrer Referenz p = k + 1 einsetzen, ist das Ergebnis dasselbe wie in meiner Referenz.
Betreff: Formel hinter extern studentisierten ResiduenExakt. Ich hätte mir wahrscheinlich die Mühe sparen können, einen Beitrag zu schreiben, wenn ich meine Formel mit p als Tabellenvariable erstellt hätte, da ich beim Testen der Formel höchstwahrscheinlich versehentlich p = 1 getroffen hätte. Normalerweise würde ich den Schnittpunkt nicht als Prädiktor zählen, aber dieser liegt bei mir.
Formel hinter extern studentisierten ResiduenIch versuche, die extern studentisierten Residuen (Jackknife-Residuen, wenn Sie so wollen) manuell zu berechnen, dh die Ergebnisse zu replizieren, die bereits im Menü „Spalten speichern“ auf der Plattform „Anpassen kleinster Quadrate“ verfügbar sind.
In der Dokumentation zu JMP 17 wird nicht aufgeführt, welche Formel hinter den Kulissen verwendet wird. Es wird jedoch davon ausgegangen, dass sie der Literatur folgt, z ch7.pdf (jhsph.edu) (Siehe auch den beigefügten Screenshot aus dem Kapitel, um den Kontext zu erhalten). Die Online-Dokumentation ( https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/#page/jmp/row-diagnostics.shtml#ww694286) stellt fälschlicherweise fest, dass man nur die studentisierten Residuen speichern kann, nicht die extern studentisierten Residuen – dies könnte einer Überarbeitung bedürfen.
Ich habe es mit der „einfachen“ Methode von oben versucht, aber ich komme nicht zu genau dem gleichen Ergebnis wie JMP – je nach Datensatz kann ich eine Genauigkeit von 4–5 Dezimalstellen erreichen, bei anderen weichen die Ergebnisse jedoch bereits bei der ersten Ziffer ab, was wiederum der Fall ist das besorgt mich. Kann jemand näher erläutern, wie JMP die extern studentisierten Residuen berechnet? Ich habe einen einfachen Datensatz zusammengestellt und ein Regressionsmodell hinzugefügt, mit dem Residuen extrahiert werden können (keine festen Faktoren, z. B. p=0). Die obige Formel erfordert auch die Extraktion von HATS, daher werden diese auch als Spalte gespeichert (ich kann sie jedoch manuell berechnen). Wie die Datei zeigt, stimmt bei der Berechnung von Residuen und intern studentisierten Residuen alles gut überein, aber ich kann die extern studentisierten Residuen nicht in Übereinstimmung bringen 
Formeln in Spalten:
Eine Randbemerkung: Könnte es in Betracht gezogen werden, JMP zu erlauben, die Grenzwerte auch für die studentisierten Residuen zu speichern? Diese kann ich manuell berechnen, aber es ist mühsam, Faktoren und Freiheitsgrade manuell im Auge zu behalten. Es wäre großartig, wenn ich diese Grenzwerte als Spalte speichern könnte.
Ergebnisse teilen und kommunizieren
