JMP Pro 16.0.0 を搭載した Mac コンピュータを使用しています
完全実施要因計画で 3 つの工具深度と 3 つの工具速度をテストした実験があります。 私の応答変数は、人工雑草の乱れのレベルのスコア カテゴリです。 カテゴリは、根こそぎにされた、邪魔された、埋められた、部分的に邪魔された、邪魔されていないです。 このデータを分析するために、JMP で多項ロジスティック回帰を使用しています。 私の適合モデルは次のとおりです。応答変数としてスコア カテゴリを使用し、固定効果としてツールの深さ、速度、およびツールの深さ * 速度を設定します。 尤度比検定は、主効果と交互作用の両方で有意であることがわかりました。 私の質問は、パラメーター推定値の出力を理解することです。 Lin[uprooted]、Lin[disturbed] などは分割表から計算できますが、パラメータ推定値からは計算できません。
パラメータ推定表から p 値を文に入れる方法と、同じ表から対数オッズを計算する方法を理解する必要があるため、テストが何を伝えているかを理解できます。 理解を深めるために、データセットを下に添付しました。
