Teil 1 、 Teil 2ではOECD "た。
今度 は 主 成分 と 並 ん で 、 代表 的 な 多 解析 手法 である 階層 型 クラスター クラスター （以下 、 クラスター 分析 と 表記） を を て み ます。。。 “
"
■クラスター分析の実行
幸福度に寄与する要因（残差も含めて7つ）を変数として用い、 JMPでクラスター分析を実行した結果を示します。
下図の左側は、デフォルトの出力レポートです。
下図の右側は、変数のカラーマップ（緑～赤）を表示し、 5つのクラスターで色分けしたレポートです。
カラー マップ は 、 指定 た 変数 の 値 を 色 の 濃淡 で た た です。。 の よう に 凡例 を さ せる ことができ ます。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 -
今回は、対象となる37の国を5 " （フランス、スペイン、ポルトガル、エストニア）に属していることがわかりますね。
※クラスター分けでは何個のクラスターに分ければ良いかという議論があり、 JMPでも分ける基準等が表示されますが、ここでそのことは述べません。
ここで焦点としたいのは、クラスター分けした結果が固有知識と照らし合わせてきちんと解釈ができるのか、 すなわち 各 クラスター 意味 付け が でき て 、 それ は 納得 もの か どう か です。。 分析 を 実務 で する とき に は 、 この 点 が 重要 なり ます ます。。 ≤
■各クラスターに意味付け
" "
"
この平均値を、パラレルプロット（ Teil 2参照）形式で表したものを参照してみます。
このパラレルプロットはクラスターで色分けされているので、各クラスターの牿徴を考察す
このグラフをもとに、次のような解釈をしてみました。
クラスター1 (赤） : どの項目も値が高い ⇒ 総合的に幸福度が高いグループ
クラスター2 (緑） :健康寿命が高いが、社会支援の充実度や人生選択の自由さが低い ⇒ 健康だけど窮屈な生活の
クラスター3 (青） ： 健康寿命が高いが、他者への寛容性は低い ⇒ 健康だけど自分本位なグループ
クラスター4 (橙） ： BIP ⇒ 経済的に豊かでないが自由があル
クラスター5 (水) ：特段高い項目や低い項目はないが、社会支援の充実度は高め ⇒ 社会支援が充実している平平充ツポポ
やはりクラスターごとに幸福度の要因は異なってきており、興味深いです。
■さらにクラスター分けの解釈を助ける機能
"ついており、この色属性はJMPで描く他のグラフにも反映されます。
例えば、主成分分析のバイプロット（ Teil 1参照）を参照してみます。
クラスター 分析 で の 分け が バイ プロット に 反映 さ れ て おり 、 プロット 点 は 色 ごと に 位置 に ある が わかり わかり ます。 “
"迷う ところ です。 この 、 今回 の よう に クラスター 分析 の 色 結果 結果 合わせる と と より グループ 分け が 明確 なる こと でしょ う。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 -
もちろん、グラフビルダーで作成できる地図にも反映されます。
地図上で塗りつぶされた色は、先ほど示したクラスターの色に対応します。
ヨーロッパを拡大してみます。
" 。 特に 北欧諸国 の 充実 度 は 高く 、 寿命 も 高い こと を 知っ て い ます ので 、 赤 クラスター の 解釈 合致 し し ます。 “
"
"がありますね。
いかが でし た か 今回 の ブログ シリーズ で は 、 主 成分 や クラスター 分析 を 用いる と 、 多変 量 の を さまざま な 角度 から 考察 できる こと を 示し た た た。。。 &
JMP では 主 成 分析 や クラスター 分析 について 、 データ や 結果 と 向き合い ながら 、 深く 結果 を 考察 利点 が ます ので ので 、 ぜひとも ご 活用 ください ください。。 できる 利点 が ます 、 ご 活用 ください。。。 できる 利点 利点 と ご 活用 ください。。。。。。。。 ください。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 できる できる 利点 利点 が ます ので ぜひとも ご ください ください。。。 利点 が ます ので 、 ぜひとも ご 活用 ください ください ください ください ください ください ください ください ください ください ください ください ください ください ください ください ください。。。。。。。。。。。。。。。。。.
