Oggetto: Interpretazione dell'output della regressione logistica multinomialeHai provato a salvare il modello come una serie di formule?
Oggetto: Interpretazione dell'output della regressione logistica multinomialeSì, ho usato l'opzione Salva formula di probabilità e sono in grado di ottenere le mie probabilità di registro da questo. Tuttavia, vorrei il valore p associato con le probabilità logaritmiche dalle stime dei parametri.
Oggetto: Interpretazione dell'output della regressione logistica multinomialeProverò a riformulare la mia domanda. Ho bisogno di aiuto per scomporre la tabella delle stime dei parametri quando ho due, tre effetti di livello e un'interazione. Ad esempio, nella colonna Termine ho la profondità dell'utensile (30 mm) e un valore p significativo. Ciò significa che tutte e tre le velocità che contengono una profondità di 30 mm sono significativamente diverse rispetto a una profondità di 10 mm contenente tutte e tre le velocità per il punteggio Disturbed/Undisturbed? Inoltre, nella colonna Termine ho profondità utensile 30 mm*velocità 1,1 m/s che mostra significato. Ciò significa che la profondità dell'utensile di 30 mm a una velocità di 1,1 m/s è significativamente diversa da una profondità dell'utensile di 10 mm e una velocità di 0,89? m/s per il punteggio Disturbato/Indisturbato? Ho allegato una foto che mostra questa tabella.
Re: Interpretazione dell'output della regressione logistica multinomialeNO. La tabella Stime dei parametri verifica ogni stima rispetto all'ipotesi nulla che il vero parametro sia uguale a zero. Questo è tutto ciò che ti dice.
Potresti usare altre informazioni per interpretare il significato di questi effetti. Ad esempio, Prediction Profiler consente di modificare le impostazioni e visualizzare la probabilità prevista aggiornata per ciascuno dei livelli di risposta. Non ho un esempio come il tuo. Ho usato Big Class e adattato la risposta nominale Età rispetto ai predittori continui di peso e altezza. Ecco il profiler per questo modello:
Puoi anche salvare le formule di probabilità. JMP salva il predittore lineare, le probabilità trasformate e il livello più probabile date le probabilità. Ecco il gruppo di predittori lineari per le quote logaritmiche.
Ecco la formula per il primo predittore lineare:
I numeri sono le stime dei parametri. Il gruppo successivo di colonne formula trasforma le probabilità logaritmiche in probabilità:
Ecco la formula per la prima trasformazione di probabilità:
Infine, il livello di risposta previsto è il livello di risposta con la probabilità più alta:
Oggetto: Interpretazione dell'output della regressione logistica multinomialeOk, vedo come vengono utilizzate le stime dei parametri. Ora capisco da dove viene l'equazione. Questo aiuta molto, grazie lo apprezzo. Esplorerò di più anche con il profiler.
Interpretazione dell'output della regressione logistica multinomialeUtilizzo un computer Mac con JMP Pro 16.0.0
Ho un esperimento in cui ho testato tre profondità dell'utensile e tre velocità dell'utensile in un disegno fattoriale completo. Le mie variabili di risposta sono categorie di punteggio per il livello di disturbo delle erbacce artificiali. Le categorie sono sradicate, disturbate, sepolte, parzialmente disturbate e indisturbate. Sto usando una regressione logistica multinomiale in JMP per analizzare questi dati. Il mio modello di adattamento è: Categoria punteggio come variabile di risposta e ho Profondità utensile, Velocità e Profondità utensile*Velocità come effetti fissi. Vedo che il mio test del rapporto di verosimiglianza è significativo sia per gli effetti principali che per l'interazione. La mia domanda riguarda la comprensione del mio output delle stime dei parametri. Posso calcolare il mio Lin[sradicato], Lin[disturbato], ecc. dalla tabella delle contingenze, ma non dalle stime dei parametri.
Ho bisogno di capire come inserire i miei valori p in frasi dalla mia tabella delle stime dei parametri e come calcolare le mie probabilità di registro dalla stessa tabella in modo da capire cosa mi sta dicendo il test. Ho allegato il mio set di dati in basso per una maggiore comprensione.
Esplorazione e visualizzazione dei datiMac OS
