Hola a todos,
Estoy haciendo modelos predictivos y agradecería recibir comentarios sobre qué tan bien se ajusta mi modelo, ya que soy nuevo en el modelado y no quiero cometer ningún error en la selección del modelo. Tengo una respuesta categórica binomial y predictores continuos (n=54, p=15). Elegí un modelo penalizado, Elastic Net, y mi modelo parece tener un ajuste correcto (RSquare = .28, ROC = .7888, archivo pdf adjunto).
Me preocupan los grandes intervalos de confianza que se muestran en los gráficos del perfilador y quiero asegurarme de que mi modelo no esté sobreajustado. Dicho esto, el ejemplo de regresión general binomial que se muestra en la documentación de jmp también tiene amplios intervalos de confianza, por lo que me pregunto qué es aceptable/esperable con una regresión general binomial ( https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/example-of-binomial-generalized-regression.shtml# ).
¿Tiene algún comentario sobre si mi modelo muestra signos de sobreajuste o si parece seguro continuar? ¿Hay alguna otra métrica que deba considerar al evaluar mi ajuste?
¡Gracias de antemano por echar un vistazo a esto!
