Ciao a tutti,
Sto eseguendo la modellazione predittiva e apprezzerei il feedback su quanto bene si adatta il mio modello poiché sono nuovo nella modellazione e non voglio commettere errori nella selezione del modello. Ho una risposta categoriale binomiale e predittori continui (n=54, p=15). Ho scelto un modello penalizzato, Elastic Net, e il mio modello sembra adattarsi bene (RSquare = .28, ROC = .7888, file pdf allegato).
Sono preoccupato per gli ampi intervalli di confidenza mostrati nei grafici del profiler e voglio assicurarmi che il mio modello non sia troppo adatto. Detto questo, anche l'esempio di regressione generale binomiale mostrato nella documentazione di jmp ha ampi intervalli di confidenza, quindi mi chiedo cosa sia accettabile/previsto con una regressione generale binomiale ( https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/example-of-binomial-generalized-regression.shtml# ).
Hai qualche feedback sul fatto che il mio modello mostri segni di essere troppo adatto o se sembra sicuro procedere? Ci sono altre metriche che dovrei prendere in considerazione per valutare la mia vestibilità?
Grazie in anticipo per dare un'occhiata a questo!
