二項式廣義回歸的 Profiler 中的寬置信區間大家好，
我正在進行預測建模，並且會感謝有關我的模型適合程度的反饋，因為我是建模新手並且不想在模型選擇中犯任何錯誤。 我有一個二項式分類響應和連續預測變量 (n=54, p=15)。 我選擇了一個懲罰模型 Elastic Net，我的模型似乎很合適（RSquare = .28，ROC = .7888，附上 pdf 文件）。
我擔心探查器圖表中顯示的大置信區間，並希望確保我的模型沒有過度擬合。 話雖這麼說，jmp 文檔中顯示的示例二項式一般回歸也有很寬的置信區間，所以我想知道二項式一般回歸可以接受/預期什麼（ https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/example-of-binomial-generalized-regression.shtml# ).
如果我的模型顯示出過度擬合的跡象，或者它看起來是否可以繼續進行，您是否有任何反饋？ 在評估我的適合度時，我應該考慮其他指標嗎？
預先感謝您查看此內容！
美國能源部
