Hallo alle,
Ich mache Vorhersagemodellierung und würde mich über Feedback darüber freuen, wie gut mein Modell passt, da ich neu in der Modellierung bin und keine Fehler bei der Modellauswahl machen möchte. Ich habe eine binomiale kategoriale Antwort und kontinuierliche Prädiktoren (n = 54, p = 15). Ich habe mich für ein benachteiligtes Modell entschieden, Elastic Net, und mein Modell scheint gut zu passen (RSquare = .28, ROC = .7888, PDF-Datei im Anhang).
Ich mache mir Sorgen über die großen Konfidenzintervalle, die in den Profiler-Diagrammen angezeigt werden, und möchte sicherstellen, dass mein Modell nicht überangepasst ist. Davon abgesehen hat das in der jmp-Dokumentation gezeigte Beispiel für eine binomiale allgemeine Regression auch breite Konfidenzintervalle, daher frage ich mich, was bei einer binomialen allgemeinen Regression akzeptabel/erwartet ist ( https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/example-of-binomial-generalized-regression.shtml# ).
Haben Sie Feedback dazu, ob mein Modell Anzeichen einer Überanpassung aufweist oder ob es sicher erscheint, fortzufahren? Gibt es andere Metriken, die ich bei der Bewertung meiner Passform berücksichtigen sollte?
Vielen Dank im Voraus, dass Sie sich das ansehen!
