二项式广义回归的 Profiler 中的宽置信区间大家好，
我正在进行预测建模，并且会感谢有关我的模型拟合程度的反馈，因为我是建模新手并且不想在模型选择中犯任何错误。 我有一个二项式分类响应和连续预测变量 (n=54, p=15)。 我选择了一个惩罚模型 Elastic Net，我的模型似乎很合适（RSquare = .28，ROC = .7888，附上 pdf 文件）。
我担心探查器图表中显示的大置信区间，并希望确保我的模型没有过度拟合。 话虽这么说，jmp 文档中显示的示例二项式一般回归也有很宽的置信区间，所以我想知道二项式一般回归可以接受/预期什么（ https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/example-of-binomial-generalized-regression.shtml# ).
如果我的模型显示出过度拟合的迹象，或者它看起来是否可以继续进行，您是否有任何反馈？ 在评估我的适合度时，我应该考虑其他指标吗？
预先感谢您查看此内容！
美国能源部
