Ich verwende einen Mac-Computer mit JMP Pro 16.0.0
Ich habe ein Experiment, bei dem ich drei Werkzeugtiefen und drei Werkzeuggeschwindigkeiten in einem vollfaktoriellen Design getestet habe. Meine Antwortvariablen sind Bewertungskategorien für das Ausmaß der Störung durch künstliche Unkräuter. Die Kategorien sind entwurzelt, gestört, begraben, teilweise gestört und ungestört. Ich verwende eine multinomiale logistische Regression in JMP, um diese Daten zu analysieren. Mein Anpassungsmodell ist: Bewertungskategorie als Antwortvariable und ich habe Werkzeugtiefe, Geschwindigkeit und Werkzeugtiefe*Geschwindigkeit als feste Effekte. Ich sehe, dass mein Likelihood-Quotienten-Test sowohl für die Haupteffekte als auch für die Wechselwirkung signifikant ist. Meine Frage bezieht sich auf das Verständnis der Ausgabe meiner Parameterschätzungen. Ich kann meine Lin[entwurzelt], Lin[gestört] usw. aus der Kontingenztabelle berechnen, aber nicht aus den Parameterschätzungen.
Ich muss verstehen, wie ich meine p-Werte in Sätze aus meiner Parameterschätzungstabelle setze und wie ich meine logarithmischen Chancen aus derselben Tabelle berechne, damit ich verstehe, was mir der Test sagt. Ich habe meinen Datensatz unten zum besseren Verständnis angehängt.
