와인 블렌딩을 위한 혼합 계획 및 와인 레시피를 검증하기 위한 양식의 시음(2023-EU-30MP-1313)Margaux RENAUD, R&D 엔지니어, Chêne & cie
자신의 와인을 블렌딩하는 작업을 하는 고객은 다양한 재료를 사용하여 알려진 와인에 최대한 근접하기를 원했습니다. 고객이 이를 수행할 수 있도록 알려진 혼합물과 비교하기 위해 16개 샘플에 대해 4가지 성분이 포함된 혼합물 설계를 만들었습니다. 샘플을 무작위로 맛보고 패널에게 유사한 샘플 그룹을 만들고 그룹을 설명하도록 요청했습니다. 결과는 JMP 스크립트의 도움으로 개발된 거리 매트릭스였습니다. 이 매트릭스는 패널에 설명하기 쉬운 맵을 얻기 위해 다차원 스케일링으로 처리되었습니다. 목표에 가까운 샘플을 찾기 위해 K-평균 분류를 사용했습니다. 마지막으로 대상과 다른 샘플 사이의 거리를 계산하고 등고선 플롯으로 표시하여 혼합물 설계의 가장 좋은 부분을 보여줍니다. 감별사가 그룹을 설명하기 위해 사용하는 용어는 JMP 텍스트 탐색기에서 처리된 다음 AFCM에서 처리되어 감각 속성을 사용하여 각 샘플의 위치를 더 잘 설명하기 위한 샘플 및 용어가 포함된 지도를 표시합니다.
탈주데이터 액세스 및 조작데이터 시각화
