良い朝または良い午後のために全てのあなた。 私はマルゴールノーそして今日私たちは意思話すについての混合プランのワインブレンドするそしてのテストのこれらモダリティに検証のレシートのあるワイン。
初めの全て、私するだろうのようにに現在私の会社。 私は働くのためにシェーヌ会社、どれのはあるグループの協力。 私t所有しているあるフランス語協力、タランサウドは作るバレルそしてタンクからフランス語オーク。 アンアメリカ人協力、カントン、そしてカダール協同組合、そして[聞こえない 00:00:42] 、どれの作るオーク木材スティックそしてチップス、エクストラチェン。
のフランス語協同組合そしての研究開発部門はベースのでのボルドーエリアでフランス。 で私たちの研究開発部門、私たちは持っている8%と違う背景。 私たちは持っているある博士号で化学そして醸造学、エンジニア、農学者、エノロジスト、技術者。W i番目全てこれら様々なスキル、私たちは持っているある多くの違う試練。
からの森、のために例、私たちはできるする試練についてDNAののオークでの森林。 の上のエージング木材、私たちは考えにするのたるまたはのタンクで関係との気候変化。二、の分析の上私たちのクライアントワインで私たちのたる直接でのワイン。
今日、私するだろうのようにに話すとあなたについてある混合プランのためにあるワインブレンドすること。そのあるクライアントトライアルそして私意思現在あなたの問題のあるののクライアント。でこれ場合、のクライアントもっている違うワインそして1つの彼ら、あなた欲しいに保つでの同じワインスタイル、しかしあなた欲しいに最適化するの材料。
でのワイン業界何私たちは電話材料そのとても違う、とても多様な。 それできるなれ違うバラエティのワイン。 でボルドーエリア、私たちは使用済みにミックスメルローそしてカベルネ、のために例。 それできるなれ違う品質のワイン、違うタイプのエージング。もしのワインはエージングでたるまたはでタンクとオークチップまたはそれなし。
私nこれ場合、のクライアントもっている四違う材料にミックス。 私たちのチームフォローするの違う材料その間全てのワインエージング、そしてでの終わり、私たちは持っている作成したあるミキシングプランそして私たちは味それ。
ただ前にに行くの上JMPに現在あなたの方法にプロセスデータ、私ただ欲しいに話すある少しについてのワインテスト中。 アン重要ものでのワイン業界は全てのワインのレシピは決めたによるテスト中。 私たちはするある多くの分析、しかしそのないの最後ポイントのあるレシピ。 そのいつものテイスティング。
のいつもの方法に味ワインそのある定量的テイスティング。 私たちはするあるプロフィールと学年の上違うディスクリプタ。 それできたなれ苦味、のために例、またはのフルーティーなノートまたはの木質のノート。 全てのテイスターは書き込みの強度ののディスクリプタ。
それから私たちはプロセスデータとの分散分析、ある二-要素分散分析。 の初め要素はのモダリティ、の違うモダリティでのトライアル、そしてのテスター。 に持っている本当に重要な結果あなた必要に持っているある大きいそして訓練されたパネルのためにあなたのテスト中。
で私たちの場合、いつ私たちはするあるトライアルとあるクライアントまたはで私たちのグループ、私たちは持っている違う違うタイプの味見者。 ほとんどのの時間あなた持っているのワイナリーチーム、いくつかの一部ののコマーシャルチーム、そしていくつかの一部のの研究開発チーム。 あllこれテイスターしません味のワインでの同じ方法。 彼らはしないでください持っているの同じ目標いつ彼らは味のワイン。
の目標のためにのクライアントはないの同じとしてのコマーシャル一部そしてそのないの同じのために私たち。ほとんどのの時間私たちははない訓練された味のワインでの同じ方法。 いつ私たちは分析されたのデータ、そこにははある本当に大きい効果のの味見者。で事実、のテイスター持っているないの同じフィーリングについてのプロフィール尋ねます。
のために私たち、その複雑にを使用してのプロフィール、それで私たちは決めるに使用別のタイプのテスト、の無料並べ替え。 の無料並べ替えそのあるテストいつ私尋ねた私のテイスターにテストの違うモダリティそしてに作るグループグループ内部彼ら。 私置くある少し例の上のパワーポイント。
でこれ場合、私尋ねたのテイスターに作るグループもしのワインは似ているそしてもしそこにはは違い間の二モダリティ、彼らは置く彼らで二違うグループ。 でこれ場合、のために例、そこにはは11サンプル、そしてのテイスター決めるに作る四グループ。あ初め1つと四サンプル、ある2番1つと三つ、別の1つと三つののサンプル、そしての最後1つとののみガラスのワイン。
私聞く彼ら後作るグループに説明するある少しのグループ。 でこれ場合、のテイスター決めるに置く一緒にのためにサンプルなぜなら彼らは持っているいくつかの栗ない現在での他のサンプル。 私nこれ場合、私たちはしないでください必要に持っているある訓練されたパネル、それでもしそこにはは十分大きい違い間私のモダリティ、通常は全てのテイスター意思置く一緒にのワイン、のワイン本当に近いそして置く別々にの他のワイン。
これタイプの試飲は本当に簡単に使用のために私たちなぜなら私たちはしないでください必要ある訓練されたパネル。 私たちはできる持っているある小さいパネルあまりにも。 それできるなれ使用済みで違う言語。 それしません案件もし私たちは持っているあるフランス語パネルまたはのイタリアのパネル、のために例。 彼らはただ持っているにするグループ。
の他のもの、ありがとうにJMP、その簡単に現在の結果右後のテスト中。 いつあなたするあるプロフィール、あなた持っているにプロセスデータ作るの分散分析テスト、そして送信の結果にのクライアント。 ほとんどのの時間それかかりますある少し日々またはある少し週もしあなたは本当に遅い。
との無料並べ替え、私たちはできる、そしてありがとうにJMP、現在の結果右後。 これタイプのテスト意思作成するある距離マトリックス間全てのサンプル。 で事実、もしあなた置くサンプルでの同じグループ、そこにははいいえ距離間彼ら。 もしあなた置く彼らで二他のグループ、そこにははある距離の1つ間彼ら。 での終わり、あなたできる作るあるマトリックス距離間全てのサンプル。 その何私するとJMP。 私意思見せるあなたただ後。
わかった、私意思スイッチの上JMP。 にプロセスこれデータ、私はを使用してあるプロジェクト。 私はを使用していくつかのデータテーブルそしてそのより簡単にのために自分に置く彼らでの同じ場所。 前にに行くの上のテスト結果、私ただ欲しいに話すある少しについて私の混合プラン。
私言ったあなたそれは私のクライアントもっている四材料。 残念ながら、私しませんでした作るの混合テーブルとJMP。 なぜならいつ私始まったに仕事の上の混合プラン、私だったない本当に自信を持って十分とJMPにするそれの上それ。のクライアント与えた私たちある多くのルールでこれ混合プラン、ある少し複雑。 それで私たちは決めたに作るそれによる手そしてに扱うの休むのの結果とJMP。
ただに見せるあなた、これは私の混合プラン。 私持っているあるコードのために全ての私のサンプルそしての材料1つ、二、三つ、四、そしての割合のそれぞれ1つでこれらサンプル。 そこにははただ少し情報。 のために私の材料、そこにははある最小そして最大割合。
の重要ものはの材料作品二による二。 の材料1つそして二は働く一緒に。 で事実、の材料1つプラスの材料二はいつも等しいに14 %ののブレンドすること。その通りの同じのために三つそして四。 の追加のこれら二はいつも等しいに86 %ののサンプル。
それは少し言葉与えられたによるのクライアント。Tハンクスにそれ私たちはしたある混合プランと16サンプルそしてある目標。 の目標はの歴史的なレシピののワイナリー、の典型的なワイン。 のクライアント望むの他の材料になれクローザーよりもの歴史的なワイン。
あなたできる見るここの混合プラン。 そのなぜ私説明したただ以前、彼らは働くに支払う二。 わかった、これはの混合プラン。 私たちは作成した、だったブレンドするのサンプル、そして私たちはしたの試飲とのクライアント。
これは私の結果データテーブル。 そので事実、とても簡単。 私持っているある初めカラムと私のサンプルでのワインテスト中。 ほとんどのの時間あなた持っているにテストそれなし知っているどれのはのモダリティであなたのガラス。 にするそれ、に再作成するあるランダム番号、ごめん、あるランダム番号の三つ数字のようにそれあなたできない知るどれのサンプルはそれ。
私置くそれの上私の初めカラムそして後それ私持っている1つカラムによるテスター。 でこれ場合、私持っている五テスター。の上それぞれカラム、私置くのグループどこのサンプルもっているされた置く。 ただに見せるあなたとの分布私たちはできる見るのためにのテスター1つでのグループ三つ、のために例、ただのためにのテスター1つ。 彼置くでのグループ三つのサンプル4 74、 486そして910。そのの同じのために全てのサンプル。
私はないもちろん私言った... はい、私言ったあなたそれでの始まり。 私尋ねたに私のテスターに説明するのグループと少し言葉。 いつ私するあるテストと私のクライアント、私しないでください書くの上私の結果データテーブル、グループ六、グループ1つ。 私は書き込み直接の記述子、用語使用済みによるのテスターに説明するの証拠。 私意思説明するあなたなぜある少し後で。
私持っているこれデータテーブル。 に持っているそれ、ほとんどのの時間、私聞くに私のテスターに置くの結果の上エクセルファイルの上あるタブレットのようにそれ。 彼置く直接全ての結果の上のファイルそして私ただ持っているに開けるそれ後とJMP。
私必要別ののデータテーブル、どれのは呼ばれたヌムモード。 あなたできる見るそれの初めカラムは私のランダム番号そしての2番1つはのモダリティ。Yあなたできる見る何モダリティは後ろにの番号与えられた。それからの他のカラムはの説明のそれぞれモダリティ。 でこれ場合、そのの割合のそれぞれ材料。
私必要これら二データテーブルそして私必要ある脚本。 にプロセスのデータ直接後のテスト、私持っている作成したある脚本。 のためにこれ脚本、私持っているに感謝ある多くのJMPコミュニティなぜなら彼らは助けた自分ある多くにするこれ本当に複雑一部。
で事実、これ脚本助けた自分に作成するの距離マトリックスただとのデータ結果私見せるあなた以前。 でこれ場合、これ、私意思ない説明する全てのラインなぜならそのある少し複雑、しかし私意思見せるあなたどうやって私はを使用してそれ。 私はただチェック中私午前の上の右データテーブルそして私はランニングの脚本。
私できる保存の結果。 ありがとうにのプロジェクト、私できる保存の結果直接内部のフォルダ結果。 はい、のフォルダ結果。 直接、私できる持っている私の距離マトリックス。 あなたできる見る私持っているまだ私のサンプル番号での初めカラム。 それから全てのサンプルでカラムそしての距離と全ての他のサンプルなので、のためにの001、そのの同じサンプル、それでその0.それからあなた持っているの距離との他のサンプル。
での脚本、私持っているまた参加しましたの情報から私のデータテーブルでの地図、それで私できる追加のモダリティそしての材料割合での同じデータテーブル。 の最高方法に見せるの結果はに作成するある地図。 に見せるの地図、私はを使用してある多変量方法そして正確にのマルチ次元のスケーリング。
でこれ場合、私意思置くでカラム私の距離マトリックス。 私しませんでした見せるあなた、しかし私持っているグループ化された直接全て私のマトリックス、そのまたでの脚本。 のようにそれ私ただ持っているに選択するこれグループの列に置く内部のプロセス。 私追加私の距離マトリックスの上それ。 私はランニングそれそして私できる持っているこれ地図。
私できる見る全て私のサンプル、の16プラスの目標。 私しないでください知るどれの1つはそれ。 何私たちはできる見るはいくつかのサンプルは本当に近い。 のために例、の246そしての592は本当に近い。 彼らは見て本当に似ているのために全ての味見者。 ないの同じなぜなら彼らははないの上の同じポイント。 あるよある少し距離間彼ら、しかし本当に近い。での反対、の246そしての661は本当に遠い離れてからそれぞれ他の。彼らは見て本当に違う。
でこれポイントいつ私現在の結果に私のパネル、私始めるに見せるどれのサンプルはそれ。 私たちはできる話すについてもし全てのテスターは同意するとの地図。私f彼らは言う、わかった、私できる探す私のグループの上これ1つ。 私たちはできる話すについてそれと私見せるどれのサンプルはそれ。
のためにそれ、私持っているただにラベルのモダリティ。 私行く戻るの上私の地図そしてあなたできる見るそこにははのコードのそれぞれサンプルののミキシングプランそしてほとんど重要、の目標。 あなたできる見るのオリジナルレシピはここ。 W eできる言うそれそこにははいくつかのサンプル本当に近いからこれ1つ。
私考えるこれ1つすべきなれ面白いに使用と全ての材料に維持するの同じワインスタイルのの目標。になれもちろんのそれ、私意思するクラスタリングに聞くにJMPに見せる自分どれのサンプルは本当に近いからそれぞれ他の。 のためにそれ、私はやってるあるクラスタリングそしてもっと正確にある[聞き取れない 00:19:04]集まる。
あs私したのためにのマルチ次元のスケーリング、私はを使用しての距離マトリックスとして[聞き取れない 00:19:15]、ごめん。 私はランニングそれ。いつもの、私はテスト三つ、四、または五集まるなぜなら私知るで私のテストそのもっとまたは少ないの番号のグループいつもの。でこれ1つ、私すでに知るそれ三つ集まるはの最高方法。 私はテスト三つそして私は節約の集まるでのデータテーブルのようにそれ。
私できる置く伝説の中での行州のの集まるそしての地図意思なれ色付きのとの違う集まる。 あなたできる見る私たちは持っている三つ集まる本当に良い別。 1つ見た目とても面白い、の緑1つ。 あなた持っているの目標そして四サンプル本当に近いのの目標。
私できる始めるのプロセス今。 私できる言うにのクライアント、わかった、あなたできる使用1つのこれら四サンプルからの混合プランに保つの同じ品質またはの同じタイプのワイン。 彼らはは本当に近い。 多分あなたできる選ぶこれ1つ、そののクローザー1つ。
しかしもし私欲しいに与えるもっと情報にのクライアントについてどこそれできる遊ぶ内部のミキシングプラン、私した別の処理。 私するだろうのようにに知るの距離間それぞれサンプルからの目標。 のためにそれ、私保存されましたの座標のそれぞれサンプル。 あなたできる見る彼らはは右ここ、の寸法1つそしての寸法二。私持っているただ計算されたの距離間の目標そして全てのその他でサンプル。
に行くある少しもっと早く、私持っているすでに作成したある脚本とただ追加するある新しいカラムそしてある式に計算するの距離間の目標そしてのサンプル。 私意思ただランニングそれ。 あなたできる見るここの新しいカラムとの距離。
に代表するの最高一部ののミキシングプラン、私意思するあるグラフビルダー。 あs私言った、のサンプルは働く二による二。 私できる代表するそれで二寸法。 のためにそれ、私意思置くの材料三つここそしての材料1つここ。 として彼らは働く二による二、私たちは知るそれの補体のの材料1つはの材料二、そしての補体のの材料三つはの四。
私たちはしないでください必要に見せるの目標、それで私意思隠れるそして除外するそれ。 私持っている私の16サンプル右ここ。 私意思置くの距離で色そして私意思代表するそれとの輪郭そしてのポイント。
になれより簡単に、私はただ変化の色。 私意思取るこれ1つ、の緑、黄色、赤。 のようにそれのサンプルは近いからの目標との短い距離からの目標はで緑そしての他の1つはで赤。私しないでください本当に知るどうやってに変化の色ののポイント。 私たちはしないでください見る彼らとても良い。
あなたできる持っているこれタイプのモード。 それは本当に面白いのためにのクライアント。 あなたできる見るそこにはは違う斑点で緑そして違う斑点でで赤。 で事実、私たちは知るそれそのない面白いのためにのクライアントに遊んでいるとのミキシングプランでこれエリア。 それしません見てのように歴史的なワイン。 そのの同じのためにこれエリア。
しかし、そこには二他の緑エリア。 これ1つあるよで事実、のみ1つサンプル本当に近いからの目標。 もしあなた見てのポイントその周り、それからしません本当に見てのようにのためにの歴史的なワイン、だからそのない本当に面白いに遊ぶでこれエリア。
でこれ1つ、その本当にもっと面白いなぜならあなた持っている三つサンプル本当に近いからの目標そして二他の1つある少し遠い離れて、しかしまだ近い。 W eできる言うにのクライアントそれ、わかった、もしあなた欲しいに保つの同じタイプのワイン、あなたできる追加間4そして10 %のあなたの材料1つそして間20 %そして60 %のあなたの材料三つ。のほとんど面白いはに保つでこれエリアその上50 %のあなたの材料3そしてその周り7 %のあなたの材料1つ。
とこれ情報私たちのクライアントで関係との年は音量タンク、は何エージングあなた欲しいにする。 それできる遊ぶある少し、しかしでの方法になれもちろんに保つの同じ品質そしての同じタイプのワイン。 これ助けます本当にある多くのクライアント。
私たちはできるする別の処理。 私意思説明するあなた素早くなぜならそのある長さ処理にする。 しかしでこれ場合、私のみ使用のグループ。 それしません案件もしその呼ばれたグループ1つまたはもしその呼ばれたフルーティ、ウッディ、それしません案件。 そのただのグループ。
しかし私尋ねた私のパネルに説明するのグループ。 でこれ場合、私する別の処理。 からのデータテーブル結果、これ1つ、私はやってるある文章冒険者とあるクラシックJMPプロ。 私できる持っているこれタイプのデータテーブルと私のサンプルそしてディスクリプタ。で事実、私聞く彼にカウントどうやって多くの回それぞれディスクリプタは書かれたのためにそれぞれサンプル。 のようにそれ、私できるする別のタイプの地図とあるマルチ言葉方法、しかしこれ1つ、ある複数対応分析。
でこれ場合、私意思置くで応答のディスクリプタ、そしてで要素、のモダリティ。私意思追加でのカウントでの頻度。ただ後ランニングそれ、私ただ意思見せるあなたとの脚本なぜなら良い見るその良い、そこにははあるより良いプレゼンテーションでこれ方法。
わかった。 あなたできる持っているこれタイプの地図とで青全てのモダリティ、全てのサンプル、そしてで赤、全てディスクリプタ使用済み。 そのある補完的な地図からの初め1つ、からこれ1つ。からこれ1つなぜならでこれ1つ、あなた持っているのサンプル近いまたは遠い離れてからそれぞれ他の、しかしあなたしないでください知るなぜ。あなたしないでください知るなぜこれサンプルは一緒に、またはなぜこれサンプルはの上の右のの地図、そしてなぜこれ1つはの上の左、なぜ彼らはは別れた。
とこれプロセス、私たちは試すに説明するある少しなぜのサンプルは別れた。そのないいつもその通りの同じ地図なぜならそのないの同じ処理。 これ1つニーズあるプロセスある少しより長いですよりもの初め1つなぜならいつ時々あなたしないでください持っているその通りの同じ方法に書くある言葉、一方でフランス語私たちは持っているアクセント、それで時々あなた持っているにチェックの結果ののデータ前のテーブルにするのプロセス。
いくつかの言葉はもっとまたは少ないの同じセンス、それであなた持っているに置く彼ら一緒に。 それでそのある少しより長いです、それで私できないするそれ右後のテスト、しかし私するそれ後。 私たちはできる説明するある少しより良いなぜのサンプルは位置したの上これ方法の上の地図。
でこれ場合、あなたできる見るいくつかのサンプルは本当に高い、ココナッツ、いくつかのバニラナッツ、他の1つもっとトースト、辛いこれ1つ。 残念ながら、いくつかのは本当に否定的な記述子、それであなたできる説明するある少しより良い、いつも働く全てのサンプル。それは本当に良い補完的な情報ののミキシングプランに説明する。 もしあなた選ぶに行くの上それ側ののミキシングプラン、全てあなたのワイン意思なれ説明された。 それはそれ。
私ただ今結論する。 私希望それだったないあまりにも速い。 のために私たち、のテスト、そのある難しいエクササイズにモデル化するそしてに代表するとのパネル私たちは使用済みなぜならそのない傾向、そのないある大きい1つ、そして私たちはしないでください持っているの同じ目標いつ私たちは始めるテスト中。
そのなぜ私たちは決めたに使用ある説明的なテスト、ない定量的、の無料並べ替え。 これタイプのテストできるなれのみありがとうにJMP、ありがとうにの脚本。私できるする全てのプロセス本当に素早く、本当に見せるについての意義のの結果、そして私できる見せるそれ右後のテスト中。
のようにそれ、私たちはできる話すと全てのテイスターについての結果。 いつ私たちは離れるのテスト、私たちはは全てクリアとのワイン私たちは持っている味わったそしての結果。 その本当にもっと強力なよりもただテストといくつかの重さ。 W eできる使用それタイプのテストとある小さいそして訓練を受けていないパネル。
ただに仕上げる、でこれトライアル、のクライアントだった本当にハッピーとこれミキシングプランそしてそれできる調整するのレシピ。私知るのレシピは働く以来二年との四材料そしてそれできる遊ぶある少しそれぞれ年、しかしのレシピは修理済みそして彼は本当にハッピーとそれ。 感謝あなたとても多くののためにあなたの注意。 持っているある良い日。
