ワインのレシピを検証するためのワインのブレンドとモダリティのテイスティングのミキシング プラン (2023-EU-30MP-1313)Margaux RENAUD、R&D エンジニア、Chêne & cie
ワインのブレンドに取り組んでいるクライアントは、さまざまな成分を使用した既知のワインにできるだけ近づけたいと考えていました。 クライアントがこれを行うのを支援するために、既知のブレンドと比較するために、16 のサンプルに対して 4 つの成分を含む混合計画を作成しました。 サンプルは無作為に試食され、パネルは同様のサンプルのグループを作成し、そのグループについて説明するよう求められました。 その結果、JMP スクリプトを使用して開発された距離マトリックスが作成されました。 このマトリックスは、多次元スケーリングによって処理され、パネルに記述しやすいマップが得られました。 K-means 分類を使用して、ターゲットに近いサンプルを見つけました。 最後に、ターゲットと他のサンプル間の距離が計算され、混合計画の最良の部分を示す等高線図で表されました。 グループを説明するためにテイスターが使用した用語は、JMP テキスト エクスプローラーによって処理され、次に AFCM によって処理され、官能特性を使用して各サンプルの位置をより適切に説明するために、サンプルと用語を含むマップが表示されました。
起こるデータ アクセスと操作データの視覚化
