回复：DOE 帮助：在随机块中执行所有级别的因素（取消）
回复：DOE 帮助：在随机块中执行所有级别的因素我不完全理解你的情况，因为你只讨论了一个因素而没有提供任何其他背景（例如，你的目标是什么？ 你在筛选吗？ 什么是实验单位（是批次还是零件还是样品？ 你对烤箱位置的假设是什么？等等），所以这是我的想法：
1. 为什么不使用当前生产的系统抽样来了解烤箱效应中的位置？
2. 我不认为这是设计因素。 假设它很重要并且中心给出了最好的结果。 您真的要将烤箱运行限制在对生产产生负面影响的中心吗？
3. 如果实验单位是批次或部分，使用裂区。 对 4 个因素的实验创建了整个图，您从批次中抽取样本并将每个样本放在 3 个烘箱位置中的每一个位置。 如果是零件，对4个因素的每个治疗组合做多个零件，每个位置放一个零件。
4. 为什么需要测试所有 3 个位置？ 你能假设对称性并只测试 1 个外部水平（左或右）和另一个中心吗？
回复：DOE 帮助：在随机块中执行所有级别的因素你好@statman ,
感谢您的意见。 我会尽力回答您的问题并提供一些背景信息。 由于专有原因，我无法详细讨论。
实验的目的是测试五个因素如何相互作用并影响结果。 在这方面，它更接近于一种筛选类型的 DOE，因为研究人员（目前）对找到达到目标的确切设置不太感兴趣，而是更多地了解这些因素如何相互作用和影响结果.
如前所述，一个实验单元是一个批次。 研究人员可以同时制作三个不同的批次，每个批次因 X1、X2、X3 和 X4 的设置而不同。 这三批中的每一批都被物理放置在烤箱中进行干燥。 批次在烘箱中的放置可能会对结果产生影响，并且它可能与 DOE 中的其他一些 X1 到 X4 因素相互作用。 干燥期间必须使用烘箱中的所有位置。 有一些证据表明烤箱中的位置会影响结果，但尚未对其进行研究，因此有此 DOE。 每个实验单元（批次）仅放置在烘箱中三个位置之一。 当然，所有三批都在相同的烘箱温度下干燥，因为物理上不可能让每批在每个位置都在不同的温度下干燥。
设置不是生产，它是一个研究实验室，所以在这方面有更多的灵活性，因为我们没有占用生产设备。
无论是否发现某个位置是“最佳”，我们都不会限制我们的烤箱运行。 我们仍然最大化每次烘箱运行中要干燥的批次数量。 但是，知道一个位置可能会以某种方式推动结果将是有用的知识。 了解这一点将有助于研究人员补偿这种影响。
由于烤箱的物理布局，在我们的特定情况下不能假设对称。
不幸的是，对于如何使用 JMP 的 DOE 平台为手头的特定情况生成合适的 DOE，仍然没有令人满意的答案。 目前，似乎唯一的方法是执行两个单独的 DOE，将这 5 个因素中的一些分开——例如，一个 DOE 具有 X1 到 X3，另一个 DOE 具有 X4 和 X5。 这是不幸的，因为有一些证据表明某些第一因素 X1、X2 和 X3 可能与第二个 DOE 的 X4 和 X5 因素相互作用。 理想情况下，会有一个 DOE 一起测试所有这些，但要遵守原帖中提到的规定。
希望这有助于添加上下文和信息。 感谢您的关注，我希望得到这个问题的答案。
DS
回复：DOE 帮助：在随机块中执行所有级别的因素我的猜测是您将与 X5 的交互作用和模型中的连续因子包括在内？ 这迫使算法更加担心这些影响的估计与随机块的正交性。 由于奇数大小的随机块，这里更引人注目。 在我的快速测试中，如果我删除涉及分类因素的交互，我会看到平衡的结构。 之后您将不得不检查这些交互，但通常它不应该很糟糕（并且可能只需要一些额外的运行）。
您也可以尝试使用协变量方法来强制使用指定块的结构（并在此时被视为固定），但这需要在事后更改因子角色。
感谢您将此带到社区，这与我们在未来版本的开发中肯定会考虑的一般结构有关。
回复：DOE 帮助：在随机块中执行所有级别的因素我建议你阅读：
盒子，GEP， 斯蒂芬·琼斯 (1992)，“用于稳健产品实验的裂区设计”,应用统计杂志，卷。 19号1号
您的情况需要裂区和/或条块设计。
您可能需要创建自己的表格来适应这些设计（我一直这样做）。
回复：DOE 帮助：在随机块中执行所有级别的因素你好@Ryan_Lekivetz ,
是的，我在模型中包含了与 X5 和其他连续因子的交互。
不幸的是，当我运行具有所有二阶交互的模型并删除与 X5 的所有交互时，我没有得到平衡结构。 它几乎就在那里，但是有一些随机块具有重复的分类因子水平。 我确实生成了包含 30 次运行的表，因为这是包括所有 X5 交互时的建议数字。
DS
回复：DOE 帮助：在随机块中执行所有级别的因素你好@statman ,
感谢您的输入。 正如您所指出的，我相信最终我将不得不创建自己的表格。我同意，我认为拆分和/或条块设计在这里是合适的。遗憾的是 JMP 无法在我需要的约束条件下为我完成这项工作。
谢谢！，
DS
回复：DOE 帮助：在随机块中执行所有级别的因素一些额外的想法。
1) 您可以采用“boss”方法，手动修复损坏的随机块以提供您想要的结构，并检查设计评估是否合理。
2）下面的代码使用你的随机块很难改变，烤箱很难改变，以及连续效果。 请注意，您需要从模型中移除前 2 个因素的影响，我们只是使用它们来获得随机块结构。 您有效地丢弃了出现在这些列中的随机值。
在任何一种情况下，您都必须根据您的治疗结构来确定要如何对这些影响进行建模（除了 Box & Jones 论文之外，这里还有另一篇不错的读物： https://www.jmp.com/en_us/whitepapers/jmp/split-plot-designs.html )
能源部(
定制设计，
{添加响应(最大化, "Y", ., ., . ),
添加因子（连续，-1、1，“假 VHTC”，2），
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X5 as random block", 1 ),
添加因子（连续，-1、1、“X1”、0），
添加因子（连续，-1、1、“X2”、0），
添加因子（连续，-1、1、“X3”、0），
添加因子（连续，-1、1，“X4”，0），设置随机种子（1471138809），
开始数 ( 940 )，添加项 ( {1, 0} )，添加项 ( {3, 1} )，
添加项( {4, 1} ), 添加项( {5, 1} ), 添加项( {6, 1} ),
添加项( {3, 1}, {4, 1} ), 添加项( {3, 1}, {5, 1} ),
添加项( {3, 1}, {6, 1} ), 添加项( {4, 1}, {5, 1} ),
添加项( {4, 1}, {6, 1} ), 添加项( {5, 1}, {6, 1} ),
添加别名项( {1, 1}, {2, 1} ), 添加别名项( {1, 1}, {3, 1} ),
添加别名项( {1, 1}, {4, 1} ), 添加别名项( {1, 1}, {5, 1} ),
添加别名项( {1, 1}, {6, 1} ), 添加别名项( {2, 1}, {3, 1} ),
添加别名项( {2, 1}, {4, 1} ), 添加别名项( {2, 1}, {5, 1} ),
添加 Alias Term( {2, 1}, {6, 1} )，进行带状图设计，设置 N 个整区( 8 )，
设置 N 个子图（3），设置样本大小（30），模拟响应（0），
保存 X 矩阵( 0 )}
);
回复：DOE 帮助：在随机块中执行所有级别的因素你好@Ryan_Lekivetz ,
感谢您的想法和意见。 我能够将 X5 保留为 3 级分类因子，并将其他 X 之一更改为 VHTC 因子（因为它是烤箱温度）并且一切顺利，但我确实必须进去并改变一些东西X5 使其具有我需要的结构。
感谢您提供指向白皮书的链接，我将阅读此内容。
DS
DOE 帮助：在随机块内强制执行某个因素的所有级别亲爱的 JMP 和社区：
我正在尝试设置一个自定义 DOE，其中一个因素具有三个级别，并且该因素的每个级别必须在每个随机块中仅出现一次。
情况：
我们有一个 DOE，我们知道将有 4 个连续变量，其范围可以在低值和高值之间。 我们还有一个附加因素，即三级分类因素。 DOE 必须被分组为大小为 3 的随机块（这是由于一天中可以执行的运行次数的限制，即上午 3 次和下午 3 次）——当然，运行总数也是3. 最后一个因素 X5 有 3 个级别，L1、L2、L3，它们在物理上代表干燥箱内样品的 3 个位置。 这些位置是左、中、右。
研究人员以三组为一组运行批次，每个批次在干燥箱内占据一个位置：左侧、右侧或中心。 研究人员一天最多可以运行六批，因此随机块的大小为 3（上午 3 个，下午 3 个）。 每当生产三批时，所有三个位置都会被使用。 例如，运行 1 可能进入位置 L2，运行 2 进入位置 L3，运行 3 进入位置 L1。 正在测试的事情之一（与其他因素结合）是干燥箱内的位置是否对结果产生影响。
问题：
我面临的问题是，当 JMP 生成 DOE 时，如何强制确保 3 个级别中的每一个在每个随机块中出现一次，但又随机分配给运行。 在下面的屏幕截图中，我认为它有助于显示问题。 对于随机块 1 和 2 的前六次运行，X5 的顺序是 L2、L2、L3 和 L1、L1、L3。 显然，这种情况在设计中不会发生，因为L1、L2和L3指的是烤箱中的左、中、右位置，并且只能在随机块内使用一次。因此，对于随机块 1 和 2，X5 的顺序应该类似于 L1、L3、L2 和 L3、L2、L1。 我仍然需要将每个级别随机分配给运行，但每个级别在每个随机块中仅出现一次。 我不认为添加阻塞因子是正确的方法，但也许我错了。
在 DOE 模型中，我还对测试 X1-X5 的所有主效应以及所有因素之间的所有二阶相互作用感兴趣。
可能的解决方案：
目前我能想到的唯一方法是生成一个具有四个连续因子的 DOE 和一个具有一个 3 级分类因子的 DOE。 每个都有相同的运行次数，然后通过匹配“随机块”列将表连接在一起。 但是，当我这样做时，由于来自其他 DOE 的分类因素级别不同，因此四因素 DOE 的每次运行都会重复 3 次。 这也不是我想要的。 如果我单击主表中的“删除倍数”，则会返回到原始运行次数，但 X5 的顺序几乎始终相同：L2、L3、L1。 另外，我认为 18 次运行不足以捕获 X5 与其他四个因子的二阶交互作用。 我相信我总共需要大约 30 次运行才能捕获所有二阶交互。 这仍然没有完全捕获我想要的，因为它在随机块内的所有三个级别重复相同的运行。
如果有人遇到类似的问题并想出如何克服这个问题，我非常有兴趣了解您是如何做到这一点的。 或者，如果 JMP 中有适当的方法来实现这一目标，这也是我有兴趣学习的。
感谢您的兴趣和投入！,
DS
数据混合和清理
