Phil Kay, ingeniero sénior de sistemas de JMP, SAS
Weronika WrazenPh. D. Estudiante, Instituto Hasso Plattner
Hay un gran problema con la forma en que estamos educando a nuestros futuros científicos: les decimos que solo se les permite cambiar una cosa en un experimento y deben mantener todo lo demás igual. Cuando se trata de aprender sobre el efecto de muchos factores en un proceso o sistema, es mucho más efectivo cambiar todos los factores simultáneamente. Pero la gente rara vez aprende sobre este método, "Diseño de Experimentos" o "DOE". O solo se enteran más adelante en sus carreras cuando se resisten a las nuevas ideas. El resultado es una gran pérdida de tiempo y recursos debido a la experimentación ineficiente. En el verano de 2022, JMP® lanzó una competencia con un experimento atractivo y simple para demostrar el poder del DOE. En esta presentación, escuchará al ganador del concurso y al diseñador del experimento. Escuchará cómo los experimentadores de todas las edades pueden ensuciarse las manos cultivando berros de jardín en diferentes condiciones de acuerdo con un experimento diseñado estadísticamente. Y verá cómo los resultados se pueden analizar fácilmente con imágenes atractivas, además de usar un análisis DOE funcional sofisticado en JMP® Pro.
