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当要估计不受控制的输入因子时，JMP 假设什么？

大家好，

 

我一直在探索在 JMP 中使用不受控制的输入因子选项。 使用具有二阶交互的 5 个连续输入因子的玩具示例：

 

DOE(
 Custom Design,
 {Add Response( None, "Y", ., ., . ), Add Factor( Continuous, -1, 1, "X1", 0 ),
 Add Factor( Continuous, -1, 1, "X2", 0 ),
 Add Factor( Continuous, -1, 1, "X3", 0 ),
 Add Factor( Continuous, -1, 1, "X4", 0 ),
 Add Factor( Continuous, -1, 1, "X5", 0 ), Set Random Seed( 351265972 ),
 Number of Starts( 15868 ), Add Term( {1, 0} ), Add Term( {1, 1} ),
 Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {3, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {4, 1} ), Add Term( {1, 1}, {5, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {3, 1} ), Add Term( {2, 1}, {4, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {5, 1} ), Add Term( {3, 1}, {4, 1} ),
 Add Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {5, 1} )}
);

默认推荐 20 个实验。

 

当我将一个因素更改为不受控制时，推荐的实验仍保持在 20。 那么不受控因素的处理方式与可控连续因素完全相同？ JSL 将此反映为不受控制的因素，仅显示为“添加因素”，没有任何选项。

 

我理解正确地改变需要知道不受控制因素的分布的实验数量。 但是，假设不受控制的因素分布的抽取次数只需要等于受控因素条件下的抽取次数是否可靠？

 

亲切的问候，

 

本

回复：当要估计不受控制的输入因素时，JMP 假设什么？

感谢您花时间看这个 Mark，第一行准确地回答了我的问题。

 

我认为可能有一种类似于样本量计算的方法适用于不受控制的因素，以区别于连续因素来对待它们。 但是，我确定已经对此进行了调查。

回复：当要估计不受控制的输入因素时，JMP 假设什么？

不受控因子类型是一个连续因子，其实验水平未知。 您将在每次实验运行期间记录水平。

 

不提供通常的设计评估信息，因为它是根据模型矩阵计算的，而模型矩阵又取决于设计。

 

我不确定你的意思，“我理解正确地改变需要知道不受控制因素的分布的实验数量。 但是，假设不受控制的因素分布的抽取次数只需要等于受控因素条件下的抽取次数是否可靠？ “ 您可以一如既往地选择等于或高于最小运行次数的任意运行次数。 您只是没有任何设计评估报告来帮助您评估所选的运行次数。

 

请注意，默认运行次数基于一些简单的启发式方法。 就这些。