Re: Como interpretar los resultados de una prueba de paralelismo de dos curvas no lineales - Prueba FBuena pregunta. Pero, lo tienes al revés. Si el valor p < 0,05, entonces hay evidencia de no paralelismo. Estás probando la hipótesis nula de las asíntotas y pendientes inferiores y superiores iguales. Con ese fin, se utiliza una estadística de prueba F o Chi2. La falta de significación estadística (p > alfa) en un nivel preseleccionado (alfa=0,05, por ejemplo) se considera indicativa de paralelismo (es decir, no se puede rechazar la hipótesis nula). Por el contrario, si p < alfa, entonces se rechaza la hipótesis del paralelismo.
Re: Como interpretar los resultados de una prueba de paralelismo de dos curvas no lineales - Prueba FEl ejemplo que compartió estará mal modelado por un 4PLC. Ha observado un rango estrecho que no presenta las cuatro características de una curva sigmoidea, por lo que es difícil estimar bien los cuatro parámetros. Un polinomio cuadrático será mejor.
Además, se proporcionan pruebas de paralelismo para compatibilidad. Son pruebas heredadas que todavía se usan comúnmente en la actualidad, pero son indefendibles. Una prueba inferencial funciona en una sola dirección. Se utilizan para establecer la hipótesis alternativa con datos. Las pruebas de paralelismo utilizan una hipótesis alternativa de que existe una diferencia. No rechazar la hipótesis nula (es decir, son paralelos) no puede utilizarse como argumento a favor del paralelismo. No es válido. Debe utilizar la inferencia donde la hipótesis alternativa es una equivalencia (paralela) y rechazar la hipótesis nula de que son diferentes (no paralelas) para concluir el paralelismo.
La prueba de equivalencia falla, como se esperaba mediante la inspección de la gráfica de los datos y los ajustes. No tienen la misma forma.
Re: Como interpretar los resultados de una prueba de paralelismo de dos curvas no lineales - Prueba FHola Mark: ¡Gracias por presentarme la plataforma Fit Curve! No tenía ni idea de su existencia. ¡Es un gran conjunto de herramientas y es una gran adición a JMP!
Re: Como interpretar los resultados de una prueba de paralelismo de dos curvas no lineales - Prueba FGracias por la respuesta Marcos.
Puedo ver el error al elegir un 4PL ya que la curva no tiene la forma sigmoidal. Anotado, ¡realmente mira la forma de tu curva! Estoy aprendiendo.
En cuanto a la prueba de equivalencia, falla porque todo factores (intersección, pendiente y cuadrático) están fuera de límite? ¿Fracasaría si solo la pendiente está dentro de los límites? ¿Podría dar más instrucciones sobre cómo interpretar los resultados de esta prueba?
Re: Como interpretar los resultados de una prueba de paralelismo de dos curvas no lineales - Prueba FEn el caso del ejemplo cuadrático, para las pendientes de paralelismo y las cuadráticas deben ser equivalentes. Entonces, para responder a su pregunta, sí, fallaría si solo la pendiente está dentro de los límites. La diferencia en las intersecciones es un desplazamiento entre las dos curvas, por lo que no tiene efecto sobre el paralelismo.
Una muy buena discusión está aquí.
https://www.researchgate.net/publication/225064005_Implementation_of_Parallelism_Testing_for_Four-Parameter_Logistic_Model_in_Bioassays
Re: Como interpretar los resultados de una prueba de paralelismo de dos curvas no lineales - Prueba F¿Qué significa ser paralelo? Significa la misma forma pero un cambio a la izquierda o a la derecha de la curva estándar. Entonces, un parámetro puede variar, pero los demás deben permanecer 'fijos'.
Cómo interpretar los resultados de una prueba de paralelismo de dos curvas no lineales - Prueba FHola
Necesito probar, estadísticamente, que estas dos curvas son paralelas. Hice una tabla de datos, ajusté una curva 4PL no lineal y realicé una prueba de paralelismo. Desafortunadamente mi conocimiento estadístico es limitado y no sé cómo interpretar los resultados. Asumiría que dado que el valor Prob de la prueba F está por debajo de 0,05, el resultado es significativo y, por lo tanto, la hipótesis nula es correcta y las líneas son paralelas. Sin embargo, el valor Prob aparece en naranja, lo que me confunde.
¿Alguien podría ayudarme a darle sentido a esto? Y también explicar la importancia del Prob ChiSq.
Gracias 
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