Re: 두 비선형 곡선의 평행성 테스트 결과 해석 방법 - F 테스트좋은 질문. 그러나 당신은 그것을 거꾸로 가지고 있습니다. p-값 < 0.05이면 비평행성의 증거가 있습니다. 하한 및 상한 점근선과 기울기가 같다는 귀무 가설을 테스트하고 있습니다. 이를 위해 F 또는 Chi2 테스트 통계가 사용됩니다. 미리 선택된 수준(예: 알파=0.05)에서 통계적 유의성 부족(p > 알파)은 병렬성을 나타내는 것으로 간주됩니다(즉, 귀무 가설을 기각할 수 없음). 반대로 p < alpha이면 병렬성 가설이 기각됩니다.
Re: 두 비선형 곡선의 평행성 테스트 결과 해석 방법 - F 테스트공유해 주신 예시는 4PLC에서 제대로 모델링되지 않습니다. 시그모이드 곡선의 네 가지 특징을 나타내지 않는 좁은 범위를 관찰했기 때문에 네 가지 매개변수를 모두 잘 추정하기는 어렵습니다. 이차 다항식이 더 좋습니다.
또한 호환성을 위해 병렬성 테스트가 제공됩니다. 오늘날에도 여전히 일반적으로 사용되는 레거시 테스트이지만 방어할 수 없습니다. 추론 테스트는 한 방향으로만 작동합니다. 그들은 데이터로 대체 가설을 설정하는 데 사용됩니다. 병렬성 테스트는 차이가 있다는 대체 가설을 사용합니다. 귀무가설을 기각하지 못하는 것(즉, 병렬임)은 병렬성에 대한 논거로 사용할 수 없습니다. 무효입니다. 대립가설이 등가(병렬)인 경우 추론을 사용하고 서로 다르다(비평행)라는 귀무가설을 기각하여 병렬성을 결론지어야 합니다.
동등성 검정은 데이터 플롯과 적합도 검사에서 예상한 대로 실패합니다. 그들은 같은 모양을 가지고 있지 않습니다.
Re: 두 비선형 곡선의 평행성 테스트 결과 해석 방법 - F 테스트Hi Mark: Fit Curve 플랫폼을 소개해주셔서 감사합니다! 나는 그것의 존재를 전혀 몰랐다. 훌륭한 도구 세트이며 JMP에 큰 도움이 됩니다!
Re: 두 비선형 곡선의 평행성 테스트 결과 해석 방법 - F 테스트답장을 보내 주셔서 감사합니다.
커브가 S자형이 아니기 때문에 4PL을 선택한 것이 실수임을 알 수 있습니다. 곡선의 모양을 실제로 보십시오! 나는 배우고 있다.
동등성 검정에 관해서는 다음과 같은 이유로 실패합니다. 모두 요인(절편, 기울기 및 2차)이 한계를 벗어났습니까? 경사만 한계 내에 있으면 실패합니까? 이 테스트의 결과를 해석하는 방법에 대해 추가 지침을 제공할 수 있습니까?
Re: 두 비선형 곡선의 평행성 테스트 결과 해석 방법 - F 테스트2차 예의 경우 평행도 기울기에 대해 그리고 2차 방정식은 동등해야 합니다. 따라서 귀하의 질문에 대답하기 위해 경사만 한계 내에 있으면 실패합니다. 절편의 차이는 두 곡선 사이의 오프셋이므로 병렬 처리에는 영향을 미치지 않습니다.
꽤 좋은 토론이 여기에 있습니다.
https://www.researchgate.net/publication/225064005_Implementation_of_Parallelism_Testing_for_Four-Parameter_Logistic_Model_in_Bioassays
Re: 두 비선형 곡선의 평행성 테스트 결과 해석 방법 - F 테스트평행하다는 것은 무엇을 의미합니까? 같은 모양이지만 표준 곡선에서 왼쪽 또는 오른쪽으로 이동하는 것을 의미합니다. 따라서 하나의 매개변수는 다를 수 있지만 다른 매개변수는 '고정' 상태로 유지되어야 합니다.
두 비선형 곡선의 평행성 테스트 결과 해석 방법 - F 테스트안녕
이 두 곡선이 평행하다는 것을 통계적으로 증명해야 합니다. 데이터 테이블을 만들고 비선형 4PL 곡선에 맞추고 병렬성 테스트를 실행했습니다. 불행하게도 제 통계 지식은 제한적이며 결과를 해석하는 방법을 모릅니다. F 테스트의 Prob 값이 0,05 미만이므로 결과가 중요하므로 귀무 가설이 정확하고 선이 평행하다고 가정합니다. 그러나 Prob 값이 주황색으로 표시되어 혼란스럽습니다.
누군가 내가 이것을 이해하도록 도울 수 있습니까? 또한 Prob ChiSq의 중요성을 설명하십시오.
감사합니다 
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