Re: 2 つの非線形曲線の平行性検定の結果を解釈する方法 - F 検定良い質問。 しかし、あなたはそれを逆に持っています。 p 値 < 0.05 の場合、非並列処理の証拠があります。 下限と上限の漸近線と勾配が等しいという帰無仮説をテストしています。 そのために、F または Chi2 検定統計量が使用されます。 事前に選択されたレベル (たとえば、alpha=0.05) での統計的有意性の欠如 (p > alpha) は、並列性を示していると見なされます (つまり、帰無仮説を棄却できません)。 逆に、p < alpha の場合、並列処理の仮説は棄却されます。
Re: 2 つの非線形曲線の平行性検定の結果を解釈する方法 - F 検定あなたが共有した例は、4PLC によるモデル化が不十分です。 シグモイド曲線の 4 つの特徴を示さない狭い範囲を観察したため、4 つのパラメーターすべてを適切に推定することは困難です。 二次多項式の方が優れています。
また、互換性のために並列性テストが提供されています。 これらは、今日でも一般的に使用されている従来のテストですが、防御することはできません。 推論テストは一方向でのみ機能します。 それらは、データを使用して対立仮説を確立するために使用されます。 並列性テストでは、違いがあるという対立仮説を使用します。 帰無仮説を棄却しない (つまり、それらが並列である) ことは、並列性の議論として使用できません。 無効です。 対立仮説が同等 (並列) である推論を使用し、それらが異なる (非並列) という帰無仮説を棄却して、並列性を結論付けなければなりません。
データと適合のプロットを調べると、予想どおり、同等性検定は失敗します。 同じ形はありません。
Re: 2 つの非線形曲線の平行性検定の結果を解釈する方法 - F 検定こんにちはマーク: Fit Curve プラットフォームを紹介していただきありがとうございます。 私はその存在を知りませんでした。 これは優れたツール セットであり、JMP への優れた追加機能です。
Re: 2 つの非線形曲線の平行性検定の結果を解釈する方法 - F 検定返信ありがとうマーク。
曲線がシグモイド形状を持たないため、4PL の選択に間違いがあることがわかります。 注意してください、実際にあなたの曲線の形を見てください！ 私は学んでいます。
同等性テストに関しては、失敗するため全て係数 (切片、勾配、二次) が限界を超えていますか? 勾配だけが制限内にあると失敗しますか? このテストの結果をどのように解釈するかについて、さらに詳しく教えていただけますか?
Re: 2 つの非線形曲線の平行性検定の結果を解釈する方法 - F 検定2 次の例の場合、平行度の勾配についてと二次方程式は等価でなければなりません。 したがって、あなたの質問に答えるには、はい、勾配のみが制限内にある場合は失敗します。 切片の差は 2 つの曲線間のオフセットであるため、平行度には影響しません。
かなり良い議論がここにあります。
https://www.researchgate.net/publication/225064005_Implementation_of_Parallelism_Testing_for_Four-Parameter_Logistic_Model_in_Bioassays
Re: 2 つの非線形曲線の平行性検定の結果を解釈する方法 - F 検定平行ってどういう意味？ これは、同じ形状ですが、標準曲線から左または右にシフトしていることを意味します。 したがって、1 つのパラメーターは変更できますが、他のパラメーターは「固定」のままにする必要があります。
2 つの非線形曲線の平行テストの結果を解釈する方法 - F テストやあ
これら 2 つの曲線が平行であることを統計的に証明する必要があります。 データテーブルを作成し、非線形 4PL 曲線を当てはめて、並列性テストを実行しました。 残念ながら、私の統計知識には限界があり、結果をどう解釈すればよいのかわかりません。 F 検定の確率値が 0.05 未満であるため、結果は有意であり、したがって帰無仮説は正しく、線は平行であると仮定します。 ただし、Prob 値がオレンジ色で表示されるため、混乱します。
誰かがこれを理解するのを手伝ってくれませんか？ また、Prob ChiSq の重要性についても説明します。
ありがとう ：）
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