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En mi defensa, me dejaron sin supervisión: piratear un acuario con JMP y las cosas en mi cajón de chatarra (2021-US-45MP-884)

Nivel: Intermedio

 

Mike Anderson, Instituto SAS, Instituto SAS

 

¿Qué tienen en común un puñado de Legos, una cámara web, dos hojas de afeitar, un DVD-R y un poco de cinta adhesiva?Bueno, si tiene interés en la acuicultura y experiencia en química, tienen las características de un espectrómetro decente.Si agrega JMP a la mezcla, entonces tiene los ingredientes de un sistema que puede usarse para detectar la presencia de subproductos de desecho dañinos en una pecera con una precisión sorprendente.Únase a Mike Anderson en su aventura de configurar y "ciclar" una nueva pecera de 36 galones usando un espectrómetro casero y el Explorador de datos funcionales de JMP Pro para monitorear el proceso.

 

 

Transcripción generada automáticamente...

 

Vocero	Transcripción
mike anderson	¡Hola a todos!
	Tengo una pequeña confesión que hacer. Durante la primera parte de la pandemia, tuve algunos problemas para llenar las horas, digamos, así que tomé el pasatiempo de instalar acuarios y aprender a hacerlo.
	Fue muy divertido. Tuve la oportunidad de pasar más tiempo con mi hija. Fuimos a la pescadería y elegimos unos bonitos pescados.
	Pero, primero, tenía que establecer un entorno seguro para mis peces. Y de lo que quiero pasar hoy hablando es de responder, realmente, esta pregunta, "¿por qué murió mi pez?"
	Y esto se remonta a lo antiguo que tenemos cuando vamos a la tienda de mascotas, compramos este pequeño y lindo acuario,
	Y ponemos la grava, ponemos el agua, ya sabes, tal vez pongamos algunos productos químicos, instalamos el filtro, instalamos el burbujeador y arrojamos un par de peces dorados allí y esperamos el mejor.
	Y, todo está bien durante unos tres o cuatro días, y luego te despiertas una mañana con los ojos llenos de lágrimas en tu hijo, con los ojos llenos de lágrimas, y sabes que tus hijos están llorando y el
	El pez murió. Y luego la pregunta que estás sentado haciendo es, "¿por qué?" Sabes que los tanques limpian. No los alimentamos demasiado, hicimos todo lo que se suponía que debíamos hacer. Bien,
	Resulta que, en muchos sentidos, el problema probablemente era la caca de pescado.
	Y, ya sabes, para no ponernos demasiado escatológicos, hoy vamos a hablar de la gestión de residuos. En muchos aspectos, eso es realmente de lo que estamos hablando hoy.
	¿Y cómo manejamos el hecho de que cuando alimentas a un pez, sabes que sale por el otro lado? Quiero decir que eso es todo lo que puede hacer. Y resulta que, si dejas eso en el tanque por mucho tiempo, matará a tus peces.
	Bueno, en muchos casos, estos peces provienen de la naturaleza, por lo que la naturaleza es realmente la mejor, la mejor maestra cuando se trata de esta situación.
	Entonces, ¿cómo lidia la naturaleza con las heces de los peces? Quiero decir, piensa en estos estanques y cosas que
	son, en muchos sentidos están bloqueados. Realmente no tienen un fuerte flujo de entrada y salida. Son bastante estáticos. Entonces, ¿cómo lidian con el hecho de que son peces allí todo el tiempo, comiendo y yendo al baño?
	Pues tienen... Hay un ciclo en el acuario... en el mundo acuático llamado "El ciclo del nitrógeno" y eso es lo que vamos a tratar de imitar en el acuario.
	El ciclo del nitrógeno es bastante simple de entender. Los peces comen la comida,
	y ellos...
	procesalo.
	Y esa comida procesada se convierte en, o comienza a emitir, amoníaco.
	y el amoníaco,
	en naturaleza,
	es comido por una pequeña especie de bacteria que vive en el agua, y vive en el suelo - en las rocas, y todas esas cosas en el fondo de la... en el barro en el fondo de la
	Agua corporal, esté donde esté. Y ese bicho convierte el amoníaco en una especie llamada nitrito.
	Bueno, resulta que el nitrito es en realidad más tóxico que el amoníaco. Entonces, eso es un problema, en sí mismo. Cuando estamos haciendo esto en el mundo de los acuarios, si el amoníaco no te atrapa, el nitrito lo hará.
	Entonces, estás en un montón de problemas en estos dos primeros pasos. Entonces, en la naturaleza,
	Luego hay otra especie de bacteria que toma el nitrito y lo convierte en nitrato. Y ese cambio de letra convierte algo muy peligroso en algo muy, muy seguro.
	Y resulta que en realidad solo le estás agregando oxígeno adicional en el proceso. Eso es todo lo que realmente estás haciendo.
	Pero, una vez que llega a esa etapa de nitrato, las plantas en el ambiente acuático pueden usar ese nitrato como alimento. Pueden usarlo como fertilizante.
	Eso, a su vez, proporciona alimento para los peces, u otras criaturas o las algas lo comen. Todas esas cosas. Lo que no llega a ser consumido por esos... por el medio acuático.
	Ese nitrato se elimina a través de, ya sabes, cualquier salida que pueda tener el agua corporal.
	Entonces, la naturaleza tiene una excelente manera de configurar esto: de lidiar, particularmente con estas dos especies primarias y particularmente mortales de compuestos de nitrógeno que pueden permanecer en la columna de agua, todo debido a la caca de los peces.
	Entonces la pregunta es, ¿cómo lidiamos con esto en un acuario?
	Tenemos que imitar esencialmente la naturaleza en un acuario.
	Bueno, si vas a Internet. Si busca en línea, en todos los foros de discusión, o lee libros o cosas por el estilo, o baja y habla con su tienda local de acuarios, hablarán sobre algo llamado biofiltro. O bien, hablarán de algo llamado ciclo de su tanque.
	Y el biofiltro está poblando el acuario con estas dos especies de bacterias.
	Y, una vez que los tiene, muy rápidamente pueden convertir el amoníaco en nitrato. Y luego, si te apetece, pones plantas en tu acuario y eso elimina el nitrato o los nitratos, o haces cambios de agua o ambos. Eso es lo que termino haciendo para lidiar con un nitrato.
	- Que no es tan tóxico. Pero, aún necesita mantenerlo bajo, porque eventualmente llegaremos a un punto en el que es tóxico. Pero tienes mucho más tiempo que con las otras dos especies.
	Pero, tenemos un pequeño problema. Porque, para que todo este proceso comience, de establecer el biofiltro, necesitamos una fuente de amoníaco y la fuente de amoníaco es la caca de pescado.
	Entonces, para tener caca de pescado, necesitas tener pescado. No solo venden estiércol de pescado en el estante para que hagas esto.
	Entonces, la pregunta es, "¿Cómo lidiamos con eso?"
	Bueno, en realidad eliminamos el pez de la ecuación por completo. Porque no importa cuál sea la fuente de amoníaco.
	Y resulta que tenemos una fuente de amoníaco increíblemente limpia, barata y fácil de trabajar en forma de cloruro de amonio.
	Y, de hecho, los acuaristas tienen pequeños cubos de estas cosas. -Pequeños frascos en estas cosas. - Los que son serios acerca de hacer esto - para hacer este proceso sin peces. Se llama "Ciclo sin peces".
	Y lo que hacemos es sustituir bajas dosis de cloruro de amonio,
	en el agua para alimentar el filtro biológico a medida que se establece. Y, una vez que lleguemos al punto en que podamos agregar cloruro de amonio...
	Y 24 horas después no hay amoníaco registrado en el sistema, sabemos que nuestro tanque está ciclado. Lo que significa que el ciclo del nitrógeno se establece dentro del tanque y podemos agregar peces de manera segura.
	Así que este es todo el proceso. Puedes mirar eso, en tu propio tiempo, si quieres. Pero, por el bien de lo que estamos haciendo, las partes que podemos monitorear, o que necesitamos monitorear, que debemos vigilar son estos tres pasos que tienen color.
	El primero es en el que nos vamos a centrar hoy. Porque este paso de cloruro de amonio es divertido de ver.
	El otro, los demás simplemente suceden por sí solos, pero tenga en cuenta que lleva casi un mes establecer este biofiltro.
	Pero lo que hacemos es agregar bajas dosis de amoníaco como alimento al biofiltro. Las primeras especies de bacterias crecen y se multiplican y se vuelven felices.
	Y empiezan a convertir las cosas en nitrito. Las especies de nitrato recogen eso y empiezan a crecer, multiplicarse y ser felices, y así sucesivamente. Y, en cada paso de esto, podemos monitorear ese proceso. Y, una vez que haya terminado con eso, simplemente cambie el 50% del agua y agregue pescado.
	Así es como se vería ese proceso si lo hiciéramos con un pez. No estamos proponiendo que hagamos esto. Pero, esto es lo que verías con el pescado. Comenzarías en el tanque con cero amoníaco,
	Y un pez, y alimentas al pez. El pescado convertiría la comida en cosas que producen amoníaco. Los niveles de amoníaco subirían, subirían, subirían y subirían.
	Y hay una gran posibilidad de que los peces mueran en algún lugar de este camino y, eventualmente, los niveles de amoníaco comiencen a bajar.
	Y luego los niveles de nitrito comenzarían a subir más dramáticamente. Eventualmente, esos comenzarían a bajar y ahí es cuando los nitratos comenzarían a aumentar.
	Esto es lo que queremos imitar sin ningún pez involucrado.
	Bueno. Entonces, ¿cómo monitoreamos eso? Bueno, tradicionalmente, si vas a la pescadería te venderán este kit de prueba que usa indicadores colorimétricos. Son pequeños reactivos químicos que agregas y cambian de color.
	- Una gama de colores dependiendo de la cantidad de lo que sea que estés probando. Se volverán, en este caso, verdes, según la cantidad de amoníaco en el sistema. Púrpuras para nitrito. Y los rojos a amarillos y naranjas son para nitratos.
	La cosa es que tu ojo puede ser realmente engañado. Particularmente abajo en esta área baja - muestras D, E y F.
	Su ojo puede ser engañado muy fácilmente cuando hay una baja concentración de amoníaco o no hay amoníaco.
	Y realmente quieres saber cuándo es "sin amoníaco". Entonces, siendo químico y teniendo mucho tiempo libre durante la pandemia, decidí que voy a ver si hay una mejor manera de hacerlo.
	Y resulta que la espectroscopia es la forma de hacerlo. Recuerdo mis días en Gen-Chem cuando hablamos sobre esta cosa llamada Ley de Beer y hablaremos más sobre eso en un minuto.
	Pero permítanme presentarles lo que la espectroscopia es realmente rápida, ya que es posible que aquellos en la audiencia no sepan de lo que estamos hablando.
	La espectroscopia básicamente utiliza la luz para recopilar información sobre una muestra.
	Y qué es un espectrómetro, si lo reduce a sus componentes más simples, y hay espectrómetros increíblemente complejos. Pero, cuando los reduce a lo que son, son una fuente de luz,
	que luego pasa a través de una muestra. Y, a medida que la luz pasa a través de la muestra, recoge información sobre lo que hay en la muestra.
	Y luego pasamos esa luz a través de unas rendijas. Y, el propósito de eso es simplemente crear una bonita línea de luz limpia. Entonces, quieres que tu luz sea muy delgada, muy delgada, con un haz muy alto, para que tengas estas bonitas líneas.
	Y pasamos por un par de colimadores. En el caso de mi espectrómetro, resulta que mi fuente de luz era tan brillante, en relación con el espectrómetro, que parte de lo que estaba haciendo aquí también estaba expulsando luz adicional.
	Tenía demasiada luz, así que realmente tuve que desangrar la intensidad como estaba, mientras trabajaba en esto. Entonces, como que desafiné mi espectrómetro y un par de casos. Lo cual, sorprendentemente, no era algo que esperaba hacer.
	Pero después de atravesar las dos rendijas, llegamos a esta cosa llamada rejilla de difracción. Esto es lo que usamos en los tiempos modernos. Usamos estas rejillas de difracción y son básicamente películas que tienen líneas de un espacio muy particular talladas en ellas,
	Ya sea mediante litografía o mediante un proceso de prensado. Y en los viejos tiempos solían usar prismas. Entonces, también puedes hacer esto si tienes un prisma. Pero el objetivo de un prisma o del saludo de difracción es dividir la luz en sus longitudes de onda componentes.
	que luego se pasan.
	Para el detector en mi caso es una webcam.
	Sí, es una cámara web.
	Así que estos son un par de ejemplos, en el lado izquierdo, de un espectrómetro muy, muy simple. Tenemos un prisma y tenemos una sola rendija y tenemos una fuente de luz.
	Y si miramos la imagen del medio, de este lado, podemos ver: esta es una luz incandescente,
	A medida que pasa por la rendija, podemos ver que se descompone en todas las longitudes de onda componentes, este es un espectro de cuerpo negro. Tiene todas las longitudes de onda de luz en el arco iris que tenemos.
	Y si miramos algo como una bombilla CFL, en la parte inferior de esto, podemos ver que hay firmas distintas, y esas son las líneas de emisión del mercurio, o lo que sea, cualquier gas que se esté usando para crear la fluorescencia en el bulbo.
	Pero eso es lo que estamos haciendo. Estamos haciendo lo mismo con los espectrómetros. Vamos a separarnos, vamos a pasar la luz a través de una muestra,
	y separar las longitudes de onda de los componentes de la muestra para que podamos ver lo que está pasando en la muestra mirando la luz.
	Este es uno más elegante a la izquierda, o aquí a la derecha, tenemos una buena fuente de luz halógena.
	Realmente agradable y brillante. Y está rebotando la luz de un punto a otro a otro. Esta es en realidad la clasificación de difracción. Esta es una clasificación de difracción de calidad óptica.
	Y eso, a su vez, rebota en esto, que se envía a un detector. Es un sistema de doble rebote. Entonces, como dije, se vuelven muy, muy complejos.
	La mía lo era menos.
	yo tenia legos Tenía algunas hojas de afeitar. Tenía un DVD-R que estaba dando vueltas y que podía separar para sacar el saludo de difracción. Y tenía una vieja cámara web rota que podía usar. Entonces, eso es con lo que fui.
	Esto es lo que parece. Sin embargo, el punto aquí es que tiene todos los mismos componentes. Tengo una celda de muestra. Incluso pude conseguir una pequeña cubeta barata.
	No puedes ver las rendijas ópticas porque las saqué. Para que pueda ver el resto del sistema. Esta es la rejilla de difracción.
	DVD-R o también puede obtener estos realmente baratos en Amazon. Son como 99 centavos por 12 de ellos o algo así. Y luego la cámara web barata en la parte de atrás.
	Y esa cámara web se puede conectar a algo como ImageJ o se puede conectar a algo que pueda ayudarlo a recopilar los espectros e integrarlos, para que podamos usarlo JMP, trabajar con él en JMP.
	Que es lo que tenemos aquí. En la parte inferior está el ejemplo de un espectro para un blanco. En la parte superior, podemos ver el espectro de los canales rojo, verde y azul. Y también podemos ver el canal promedio para esta muestra.
	Ahora funciona, pasemos a JMP. ¡Basta de PowerPoint!
	Como mencioné anteriormente, hablamos sobre esta idea de la Ley de Beer. Y, la Ley de Beer básicamente dice que, para una serie dada de concentraciones, si tienes a... y, si llamamos a esas concentraciones, "c".
	Serán proporcionales a una absorbencia observada, "A".
	Y la proporcionalidad se basa en la longitud del camino, es decir, la cantidad de material por el que tiene que pasar la luz. Para una cubeta que se trata de nosotros suele ser un centímetro así. Y luego una constante de proporcionalidad, "Eta".
	Así que eso es básicamente una línea recta. Y cuando tomé mis datos de diluciones en serie que viste antes - Esas cubetas que tenían que íbamos de verde a amarillo,
	Y miré las concentraciones, que eran conocidas, y miré la absorbencia de esas, que cayeron en una bonita línea recta. Que es algo que nos encanta ver cuando sucede algo como esto. Y, lo que es más importante, cuando miramos esa hermosa línea recta, sigue la misma fórmula que esperaríamos ver.
	Ahí está mi concentración. Esa es mi constante de proporcionalidad. Y este número bien podría ser cero. Si miramos el intervalo de confianza, de hecho no podemos decir que no sea cero para el intervalo de confianza del 95%. Entonces, sigue muy bien la Ley de Beer.
	Lo cual es genial, pero me requirió hacer mucho procesamiento. Cada espectro, tuve que entrar y extraer la máxima absorbencia. Tuve que ir y hacer una limpieza de los datos. Fue solo un desastre, y mucho tiempo para hacer cada uno de esos.
	Entonces, la pregunta es, ¿cómo puedo hacer eso cuando tengo que lidiar con 36, 37, 40 espectros diferentes?
	Bueno, puedo hacerlo con análisis de datos funcionales bastante fácilmente.
	Ahora hablemos brevemente sobre el conjunto de datos con el que estoy trabajando aquí.
	Aquí está mi conjunto de calibración y podemos ver que, a medida que aumenta mi concentración a través de este conjunto de datos,
	Vemos que la intensidad de la región verde del espectro, que es todo lo que tengo mostrado en este momento, sube. Entonces, los colores van desde un rojo oscuro hasta un color amarillo claro brillante. Entonces, vemos un aumento en la intensidad con la concentración. Esa es la Ley de Beer en el trabajo allí mismo.
	Ahora.
	La pregunta que tuve que responder cuando comencé con esto es cuál de los canales... ¿Uso una absorbencia promedio para todo el espectro?
	¿O elijo uno de esos tres canales para trabajar?
	Y si miramos el espectro en total, podemos ver que hay mucho amarillo, muchos colores saturados brillantes en la región azul del espectro, que es lo que está al costado, aquí mismo y en la región roja de el espectro aquí.
	Eso tiende a indicar que esas regiones se están saturando rápidamente. No tienen el rango dinámico superior que necesito...
	...para poder asegurarme de que tengo una buena respuesta lineal en todo el rango de mi detector.
	Entonces, lo que terminé haciendo fue enfocarme solo en la región verde del espectro. Lo cual, notarás, tiene algunos altibajos y algunas cosas en el medio. Tiene un buen rango dinámico amplio y está utilizando todo el rango dinámico del detector. Y por "detector" me refiero a "webcam".
	Otra forma de verlo: aquí mismo, echemos un vistazo a esos espectros. Entonces, este es el espacio en blanco. Esto es sin nada.
	Y, si añadimos un poco de amoníaco, un poco de amoníaco, vemos que el rojo salta hacia arriba. No queremos eso. Queremos que salte muy, muy incrementalmente. Muy, muy lentamente.
	Y podemos ver que, más correctamente, eso es lo que sucede cuando usamos la región verde del espectro aquí.
	Y podemos ver que, particularmente entre las muestras de 2 ppm y 3 ppm, el rojo se satura a 2 ppm y el verde se satura a 3 ppm.
	Lo cual es importante. Esa es una gran diferencia. Eso es mucho amoníaco adicional que agregarías. Y poder detectar esa diferencia es importante, porque eso establece la trayectoria desde el principio.
	Ahora, ¿cómo lidiamos con eso y cómo lidiamos con esto en Functional Data Explorer? Bueno, tenemos las curvas. Eso tiene sentido. FDE es una gran herramienta para trabajar con curvas.
	Pero, ¿cómo extraemos concentraciones de incógnitas cuando trabajamos con una curva de calibración como esa?
	Pues viene el secreto, que... Bueno, antes que nada, configuramos todo como esperábamos.
	Nuestros rastros para nuestras diferentes muestras entran en Y, la longitud de onda entra en X, la identificación de la muestra entra en la función de identificación.
	Y lo que vamos a hacer es dar las concentraciones del conjunto de calibración, de la línea de calibración de la Ley de Beer que creamos. Vamos a ponerlos en la concentración. Esa es la magia.
	Déjame mostrarte por qué. Bueno, lo que voy a hacer es comenzar estableciendo mi primera incógnita como mi función objetivo.
	¿Por qué acabo de hacer eso? Bueno, déjame mostrarte en un segundo. Voy a ocultar la trama, el procesamiento de datos, los resúmenes de datos. No necesito eso ahora. Voy a ir a los modelos. Solo voy a usar un b-spline aquí.
	Y de nuevo lo estoy haciendo haciendo esto para la mecánica. Habría entrado y hecho un ajuste un poco más fino del modelo FDE del modelo DOE funcional cuando hago esto.
	Pero, lo más importante para mencionar, está justo aquí. Cuando observamos el error integrado, que es nuestra función objetivo, es así de bajo: tiene un mínimo.
	Y resulta que ese mínimo es la concentración de amoníaco en la muestra desconocida.
	Entonces, todo lo que tengo que hacer para encontrar ese mínimo...
	es maximizar mi deseabilidad...
	y lee...
	mi concentración
	Ahora, desafortunadamente, no puedo regresar y establecer una nueva función de destino en esta misma instancia de FDE.
	Entonces, tengo que hacer eso, una vez cada vez que quiero hacer esto para cada función. Afortunadamente, solo hacía esto una vez al día, por lo que no se volvió tedioso. Pero, si tuviera más datos, tuviera que hacer esto, todos a la vez, tomaría un poco.
	Pero veamos cómo termina pareciendo eso.
	Volvamos a la Ley de Beer. Entonces, los puntos de datos azules aquí son los conjuntos de datos de calibración. Esos son los que... Esos son los delirios en serie que usé para establecer el modelo.
	Podemos ver que todas las incógnitas caen muy bien a lo largo de la Ley de Beer. ¡Vaya, la ciencia funciona! ¿Bien? Y, lo que es más importante, vemos este buen rango dinámico, vemos que podemos detectarlo todo.
	Y funciona bastante bien.
	Veamos qué sucede con el tiempo, porque esa es una pieza interesante aquí.
	Entonces, mirando los datos a lo largo del tiempo. Y agregué una spline solo para ayudar a tu ojo con esto. Podemos ver que nuestra concentración baja.
	Y si da un paso atrás y entrecierra los ojos (e ignora ese máximo, hablaremos de eso en un segundo), puede ver que está siguiendo la misma curva, que esperaríamos ver, en la mitad posterior...
	De esta...
	Curva de amoníaco en el ciclo del nitrógeno.
	Ahora, ¿qué pasa con este máximo?
	Bueno, hice un par de cosas un poco diferentes a un ciclo tradicional. Una de ellas fue que tomé mi filtro que tenía y lo puse en un tanque que ya estaba ciclado. Yo tengo uno que tengo desde hace un par de años.
	Y lo puse en ese tanque para llenar el filtro con un biofiltro.
	Así que comencé con un, no diré un filtro maduro, pero comencé con un filtro que ya estaba poblado con especies que comen amoníaco. Entonces, obtuve una gran cantidad de nitrito en mi tanque muy rápidamente.
	Y llegó al punto en que estaba saturando los detectores. No pude detectar cambios.
	Entonces, aquí mismo es donde hice un cambio de agua. Y por lo general no eres... no necesitas hacer un cambio de agua en medio de este proceso. Pero, hice un cambio de agua aquí, solo para poder bajar mis nitritos a donde pudiera medirlos nuevamente.
	Desafortunadamente, el proceso de hacer eso también molestó a las bacterias que comen amoníaco. Perdí algo de... algo de esa colonia, y tuve que esperar a que regresara para terminar el ciclo.
	Entonces, lo que están viendo allí es que yo perturbé mi sistema antes de que estuviera maduro y listo para manejar ese tipo de...
	procedimiento invasivo.
	Pero, nuevamente, el punto es que llegamos al final de esto aquí abajo cuando llegamos a cero, hice otra edición de amoníaco,
	Esperé 24 horas, lo midí de nuevo. Volví a tener cero. Revisé mis nitritos, tenía cero nitritos. Revisé mis nitratos. Estaban por las nubes, como esperaba que estuvieran. Y le hice un cambio de agua. Y fui a la pescadería. y estamos listos para ir.
	En primer lugar, si vas a montar un acuario, PD.. Anuncio de servicio publico... PSA.
	No olvides hacer un ciclo de tu acuario primero. Hay botellitas de baba que la gente afirma que... que tienen a un lado, que dicen "No hay ciclo de acuario, se pueden agregar peces inmediatamente".
	No lo creas. Toma el camino largo. Tus peces estarán más felices. Serán... Vivirán más tiempo. Y tendrá una experiencia mucho más agradable con ellos.
	Por lo tanto, no olvide hacer un ciclo de su acuario cuando agregue peces.
	Punto dos: los Legos no son solo para crear un campo minado en la sala de estar. Puedes usarlos para hacer ciencia real, como vimos aquí. Construí un espectrómetro con Legos con una cámara web y un DVD. Y funciona.
	El paso tres, o el punto tres, es nunca dejar a un ingeniero sin supervisión durante largos períodos de tiempo. Nunca sabes con qué vas a volver a casa.
	Gracias y diviértete con tus acuarios.

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