回复:使用外部计算的 st.dev。在 X 乘 Y您可以使用 --> Sample Index --> Teaching Scripts 进行带有汇总统计的 t 检验:
但可能不适用于许多行。

回复:使用外部计算的 st.dev。在 X 乘 Y您也许还可以使用这个解决方案.
您将不得不运行非常多的自举样本以通过重采样来进行推理。
回复:使用外部计算的 st.dev。在 X 乘 Y我可能会使用此图来理解数据,将 y 和 stddev 表示为间隔:

当然可以进行重新采样,但不会导致差异很小的良好评估。
回复:使用外部计算的 st.dev。在 X 乘 Y嗨,马克,
多谢!是的,这非常有效,罗恩在他的回复中提到的类别串联也是如此。
回复:使用外部计算的 st.dev。在 X 乘 Y嗨,乔治,谢谢你! 不知道有这个选项! 不幸的是,规模不会太大。
马克给出的解决方案正是我一直在寻找的! 而且,是的,这不是一个具有高影响的数据集......
使用外部计算的 st.dev。在 X 乘 Y 中大家好,
我偶尔会得到数据集,其中没有可用的原始数据,只是平均值,st.dev。和重复次数。 例如,有没有办法使用这些可用数据来运行 t 检验? 其中包括一个快速平台启动,以展示我想要做什么。
我在想,也许用给定的参数和计数构建一个模拟分布(让我们假设它是正常的)可能是可行的方法,但我不知道该怎么做。 有人有想法吗? 脚本化的解决方案会很好,我可以调整它。
祝你有美好的一天!
康斯坦丁
高级统计建模自动化和脚本编写数据探索和可视化实验设计