Re: 문자열을 행렬로 빠르게 변환하는 팁을 찾고 있습니다.다음은 문제를 해결하는 흥미로운 방법입니다.Words() 함수를 사용하여 문자열을 별도의 요소가 있는 JMP 목록으로 변환합니다.그런 다음 이를 사용하여 데이터 테이블에 새 열을 생성하여 값을 숫자로 변환합니다.해당 값을 행렬로 다시 이동하면 필요한 결과를 얻을 수 있습니다.
theList=words(ExampleStr,"|");
dtConvert=new table("temp", new column("theList", set values(theList)));
theMatrix = dtConvert:theList<<GET values=""></GET>Re: 문자열을 행렬로 빠르게 변환하는 팁을 찾고 있습니다.@txnelson , 그 제안은 실제로 작동하지만 현재 솔루션보다 빠르지는 않습니다. 사실 내 시스템에서는 약 4ms가 걸리는 반면 내가 사용하고 있는 솔루션에서는 0.9ms 정도 걸립니다.
데이터 테이블을 비공개로 만들어서 총 시간을 ~4ms에서 ~1ms로 줄여 솔루션을 개선할 수 있습니다.
dtConvert=new table("temp", new column("theList", set values(theList)), private);훨씬 더 빠른 것을 찾을 수 있기를 바라고 있지만 이를 달성하려면 C# 솔루션이 필요할 수 있습니다.
Re: 문자열을 행렬로 빠르게 변환하는 팁을 찾고 있습니다.0.217ms
크레이지 감사합니다!

Re: 문자열을 행렬로 빠르게 변환하는 팁을 찾고 있습니다.짐의
0ms
Re: 문자열을 행렬로 빠르게 변환하는 팁을 찾고 있습니다.이러한 데이터를 행렬에 어떻게 쓸 수 있습니까?
null 직접 제거
고마워요!
txt="[[1668,3140325,7.25,7.27],[1660,4677712,7.17,null]]";

Re: 문자열을 행렬로 빠르게 변환하는 팁을 찾고 있습니다.@라라 , 초 단위로 시간을 제공하는 Tick Seconds()를 사용하고 있었지만 저는 밀리초 단위로 시간을 제공하는 HPTime() / 1000을 사용하고 있었습니다. 귀하의 예는 실제로 216msec이며 이는 <1ms에서 수행하는 내 솔루션보다 2배 더 나쁩니다. 이는 여전히 저에게 너무 느립니다!
귀하의 예에서 d1을 개인 데이터 테이블로 설정하면 시간이 ~ 100msec로 절반으로 줄어들지만 여전히... 내가 해야 할 일에 비해 너무 느립니다.
Re: 문자열을 행렬로 빠르게 변환하는 팁을 찾고 있습니다.알겠어요

Re: 문자열을 행렬로 빠르게 변환하는 팁을 찾고 있습니다.CSV 가져오기는 파이프 문자를 직접 처리할 수 있습니다. 그리고 MFI는 가져오기를 병렬로 실행할 수 있습니다. 이 예제는 2.2초에 1000개의 파일을 열고 단일 데이터 테이블에 쌓습니다. 파일이 이미 디스크에 있는 경우 잘 작동할 수 있습니다. 디렉토리 삭제 명령에 주의하십시오!
ExampleStr =
"70|71|71|72|72|72|72|72|74|74|74|74|74|74|74|74|74|74|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|76|75|75|76|76|76|75|75|76|76|75|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|77|76|77|76|77|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|77|77|77|77|76|76|77|77|76|76|76|76|77|76|77|76|76|76|76|76|77|76|76|76|77|77|77|76|76|77|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|76|76|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|76|76|77|76|76|77|76|77|76|77|76|77|77|77|76|76|76|77|77|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|77|77|77|76|77|77|76|76|77|76|77|76|77|77|77|77|77|76|76|77|77|77|77|77|77|76|76|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|76|77|77|76|76|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|76|76|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|76|77|77|77|77|76|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|76|77|77|77|77|76|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|77|78|78|77|78|77|77|77|78|78|78|78|78|78|77|78|77|78|78|78|78|78|78|77|78|78|78|77|78|77|78|78|78|77|78|77|78|78|78|78|78|77|78|78|78|78|78|78|78|78|78|77|78|78|78|77|78|78|78|77|77|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|77|77|78|77|77|78|77|78|78|78|78|78|78|78|78|77|77|78|78|78|77|77|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|77|78|78|78|78|78|78|77|78|78|78|78|77|78|78|78|78|77|77|78|78|78|78|78|78";
dir = "$temp/test";
Delete Directory( dir );
Create Directory( dir );
For( i = 1, i <= 1000, i += 1,
Save Text File( Eval Insert( "^dir^/ExampleStr^right(char(1000+i),4)^.txt" ), Char( 1000 + i ) || "|" || ExampleStr )
);
t1 = HP Time();
Multiple File Import(
<<SET folder=""></SET>
한 번에 하나씩 CSV 가져오기도 @라라 CSV 가져오기에서 파이프 문자를 처리하도록 하여 개선할 수 있으며 MFI와 같은 디스크 파일이 필요하지 않습니다.
위의 MFI 스크립트는 MFI 대화 상자에 의해 생성된 다음 모양을 위해 기본 옵션이 잘립니다.
MFI는 또한 분석 플랫폼이 by 변수로 사용할 수 있는 파일 이름이 있는 열을 추가할 수 있습니다.
Re: 문자열을 행렬로 빠르게 변환하는 팁을 찾고 있습니다.다음은 몇 가지 Oracle SQL 솔루션입니다.
Oracle을 사용 중이고 APEX가 설치되어 있는 경우(Application Express) apex_string.split이 작동합니다.DB에서 0.89초 걸렸습니다.
SELECT COLUMN_VALUE FROM TABLE(apex_string.split(
'70|71|71|72|72|72|72|72|74|74|74|74|74|74|74|74|74|74|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|76|75|75|76|76|76|75|75|76|76|75|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|77|76|77|76|77|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|77|77|77|77|76|76|77|77|76|76|76|76|77|76|77|76|76|76|76|76|77|76|76|76|77|77|77|76|76|77|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|76|76|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|76|76|77|76|76|77|76|77|76|77|76|77|77|77|76|76|76|77|77|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|77|77|77|76|77|77|76|76|77|76|77|76|77|77|77|77|77|76|76|77|77|77|77|77|77|76|76|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|76|77|77|76|76|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|76|76|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|76|77|77|77|77|76|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|76|77|77|77|77|76|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|77|78|78|77|78|77|77|77|78|78|78|78|78|78|77|78|77|78|78|78|78|78|78|77|78|78|78|77|78|77|78|78|78|77|78|77|78|78|78|78|78|77|78|78|78|78|78|78|78|78|78|77|78|78|78|77|78|78|78|77|77|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|77|77|78|77|77|78|77|78|78|78|78|78|78|78|78|77|77|78|78|78|77|77|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|77|78|78|78|78|78|78|77|78|78|78|78|77|78|78|78|78|77|77|78|78|78|78|78|78',
'|'));
APEX를 설치하지 않은 경우에는 작동하지만 더 느립니다(3.82초).
WITH rws AS
(SELECT '70|71|71|72|72|72|72|72|74|74|74|74|74|74|74|74|74|74|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|76|75|75|76|76|76|75|75|76|76|75|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|77|76|77|76|77|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|77|77|77|77|76|76|77|77|76|76|76|76|77|76|77|76|76|76|76|76|77|76|76|76|77|77|77|76|76|77|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|76|76|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|76|76|77|76|76|77|76|77|76|77|76|77|77|77|76|76|76|77|77|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|77|77|77|76|77|77|76|76|77|76|77|76|77|77|77|77|77|76|76|77|77|77|77|77|77|76|76|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|76|77|77|76|76|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|76|76|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|76|77|77|77|77|76|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|76|77|77|77|77|76|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|77|78|78|77|78|77|77|77|78|78|78|78|78|78|77|78|77|78|78|78|78|78|78|77|78|78|78|77|78|77|78|78|78|77|78|77|78|78|78|78|78|77|78|78|78|78|78|78|78|78|78|77|78|78|78|77|78|78|78|77|77|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|77|77|78|77|77|78|77|78|78|78|78|78|78|78|78|77|77|78|78|78|77|77|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|77|78|78|78|78|78|78|77|78|78|78|78|77|78|78|78|78|77|77|78|78|78|78|78|78'
str
FROM dual)
SELECT regexp_substr(str, '[^|]+', 1, LEVEL) VALUE
FROM rws
CONNECT BY LEVEL <= LENGTH(str) - LENGTH(REPLACE(str, '|')) + 1;
Re: 문자열을 행렬로 빠르게 변환하는 팁을 찾고 있습니다.단어를 사용하는 또 다른 무차별 대입 솔루션.속도는 구문 분석과 비슷합니다.
t1 = HPTime();
w = words(examplestr, "|");
n = nitems(w);
m = j(n, 1);
for (i = 1, i <= n, i++,
m[i] = num(w[i]);
);
t2 = HPTime();
show((t2-t1)/1000);
문자열을 행렬로 빠르게 변환하기 위한 팁 찾기나 파이프로 구분된 문자열 형식의 데이터베이스에서 검색한 데이터가 있습니다. 예: "70|71|69|78". 이러한 문자열은 숫자 측정을 나타냅니다.
많은 수의 측정이 이루어지고 결과 문자열이 정말 깁니다. 게다가 저는 이러한 문자열의 큰 데이터 세트를 가지고 있습니다.
내가 해야 할 일은 문자열을 행렬(실제 벡터)로 변환하고 결과 벡터(최대, 95번째 백분위수 등)에 대한 집계 통계를 실행하는 것입니다. 나는 여전히 더 나은 데이터베이스 측의 SQL에서 그것을 수행하는 방법을 찾지 못했습니다.
일반적인 긴 문자열 예제를 사용하여 오늘 수행하는 방법은 다음과 같습니다.
ExampleStr = "70|71|71|72|72|72|72|72|74|74|74|74|74|74|74|74|74|74|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|75|76|75|75|76|76|76|75|75|76|76|75|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|77|76|77|76|77|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|77|77|77|77|76|76|77|77|76|76|76|76|77|76|77|76|76|76|76|76|77|76|76|76|77|77|77|76|76|77|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|76|76|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|76|76|77|76|76|77|76|77|76|77|76|77|77|77|76|76|76|77|77|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|77|76|76|76|76|76|76|76|77|77|77|76|77|77|76|76|77|76|77|76|77|77|77|77|77|76|76|77|77|77|77|77|77|76|76|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|76|77|77|76|76|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|76|76|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|76|77|77|77|77|76|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|76|77|77|77|77|76|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|76|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|77|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|77|78|78|77|78|77|77|77|78|78|78|78|78|78|77|78|77|78|78|78|78|78|78|77|78|78|78|77|78|77|78|78|78|77|78|77|78|78|78|78|78|77|78|78|78|78|78|78|78|78|78|77|78|78|78|77|78|78|78|77|77|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|77|77|78|77|77|78|77|78|78|78|78|78|78|78|78|77|77|78|78|78|77|77|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|78|77|78|78|78|78|78|78|77|78|78|78|78|77|78|78|78|78|77|77|78|78|78|78|78|78";
t1 = HPTime();
V = parse("["||substitute(ExampleStr,"|",",")||"]") ;
t2 = HPTime();
show((t2-t1)/1000); // takes about 0.9 milliSec그래서 파이프를 쉼표로 바꾼 다음 행렬 대괄호를 접두사와 접미사로 붙여서 문자열을 행렬처럼 보이게 합니다. 그 부분이 빠르다.
대부분의 시간이 소요되는 곳은 Parse() 호출입니다.
파이프로 구분된 문자열에 775개의 값이 있는 이 예제의 경우 내 컴퓨터에서 위의 코드를 수행하는 데 약 0.9mSec가 걸립니다.
아주 적은 시간처럼 보일 수 있지만 최소한 한 자릿수 정도는 줄여야 합니다. 현재 예에서 내 데이터 테이블에는 762,000개의 데이터 행이 있기 때문입니다!
모든 문자열의 길이가 775개는 아니며 일부는 더 짧고 모든 반복이 0.9mS가 걸리는 것은 아니지만 데이터 테이블을 살펴보고 다음과 같은 작업을 수행하는 데 거의 10분이 걸렸습니다.
dt << new column("P95_Value");
foreachrow(
V = parse("["||substitute(:StrColumn,"|",",")||"]") ;
:P95_Value = VQuantile(V,0.95);
);VQuantile() 호출은 문제가 되지 않으며 매우 빠릅니다. 대부분의 시간은 parse() 행에 사용됩니다.
이 문자열을 처리하고 이상적으로는 0.09milliSec 이상으로 벡터로 변환하는 더 스마트한 방법이 있는지 궁금했습니다!
아마도 이 처리를 더 빨리 처리할 수 있는 C# 또는 Python 스크립트로 "파밍"해야 할 수도 있습니다.
데이터 접근