公差区间的 k 因子大家好，
JMP 用于上/下公差区间的 k 因子与我们公司使用的不同。 有谁知道JMP的k因子是从哪里得到的？ 我可以获得整个 k 因子表吗？
我应该将我们公司使用的表格更改为JMP表格。
谢谢
凯瑟琳娜
高级统计建模基础数据分析和建模实验设计大规模定制质量和工艺工程视窗回复：公差区间的 k 因子我现在有一本统计书。 它包含的表格与 JMP 使用的因素相同（我比较了随机样本）。
我可以用它来证明我们使用了 JMP，即使我们使用表中没有的输入数据组合（例如观测值数量）。
回复：公差区间的 k 因子你好，我们使用统计书籍中的表格。 均适用于单侧和两侧间隔。 我认为 JMP 同样可以做到这一点。 我不知道 JMP 计算 k 因子。 我会看一下所有的公式和参考文档。 我仍然希望我能找到一个表格，至少能找到我们需要的典型置信区间和总体。
回复：公差区间的 k 因子嗨，山姆：在您提供的链接中，对于双面案例，其内容如下（见下文）。 这意味着 JMP 求解 K 的第二个方程，而不是使用公式（近似值）。 你能澄清一下吗？ 非常感谢。
回复：公差区间的 k 因子公式描述如下https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/index.shtml#page/jmp/tolerance-intervals-2.shtml#ww1685553
这些来自
米克，WQ， 哈恩（GJ）和埃斯科瓦尔（LA） （2017）。统计区间：从业者和研究人员指南。 第二版。纽约：约翰·威利父子公司。
回复：公差区间的 k 因子为了进一步扩展这一点，下面的链接是我通过谷歌搜索找到的。 我无法保证其中的方法，但我将其发布在这里，以便您可以看到您面临的挑战......或者也许可以看到通往您最终目标的道路。
https://www.researchgate.net/publication/341710834_Computing_exact_factors_for_two-side_tolerance_limits_in_a_normal_distribution_with_unknown_parameters_in_MATLAB
回复：公差区间的 k 因子进一步澄清...如果您的任务是“...将我们公司使用的表格更改为 JMP 表”，这是通过某些数学公式无法实现的。 如果你用谷歌搜索“正常人群的耐受因素表”之类的东西，你会得到各种仅限于某些置信度、覆盖范围和样本量值的表格。 而且，其中许多（如果不是大多数）将基于某种近似值，而不是 JMP 的实现方式。 也就是说，对于“大”样本，从实际角度来看，计算 K 的方法之间的差异应该可以忽略不计。 因此，我可以建议一个“适合目的”的解决方案（请参阅我的其他一些链接），而不是尝试匹配 JMP...如果没有一些非常复杂的数学环来跳过（没有双关语），这种情况就不会发生。
回复：控制限的 k 因子另外，这里有一些很好的讨论（ https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section2/prc263.htm ）来扩展我上面的帖子。
回复：控制限的 k 因子您好：对于单边公差区间，不需要 K 的近似值；它基于非中心 t 分布（并且有据可查）；对于片面的，如果你的与 JMP 不匹配，那么你应该重新审视你的。 也就是说，对于不具备非中心 t 功能的软件用户（例如 Excel），K 的近似值不使用非中心 t 分布。 然而，对于两侧公差区间，有许多近似值（因为没有精确的封闭形式表达式）。 然而，JMP 寻求直接求解 K（而不是使用某种近似值）。 请参阅以下链接。 所以，如果你的是一些封闭形式的表达式（即一些数学/统计公式），它是一个近似值并且会有所不同......但希望仍然适合目的。
公差区间的统计详细信息 (jmp.com)
回复：控制限的 k 因子抱歉，我根本没有谈论控制图。 我这边的翻译错误。 我需要有关公差区间的信息。 我已经更新了原来的帖子。
回复：公差区间的 k 因子已删除
