공차 구간에 대한 k-인자안녕하세요 여러분,
JMP에서 상한/하한 공차 구간에 사용하는 k-인자는 우리 회사에서 사용하는 것과 다릅니다. JMP의 k-인자가 어디서 가져온 것인지 아는 사람이 있나요? 그리고 전체 k-인자 테이블을 얻을 수 있나요?
우리 회사에서 사용하는 테이블을 JMP 테이블로 변경하려고 합니다.
감사해요
카타리나
고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링실험 설계대량 맞춤화품질 및 프로세스 엔지니어링윈도우답: 공차 구간에 대한 k-인자지금은 통계책이 있어요. 여기에는 JMP에서 사용하는 것과 동일한 요소를 가진 테이블이 포함되어 있습니다(임의의 샘플을 비교했습니다).
테이블에 없는 입력 데이터(예: 관측치 수)의 조합을 사용하더라도 이를 사용하여 JMP를 사용한다고 주장할 수 있습니다.
답: 공차 구간에 대한 k-인자안녕하세요. 우리는 통계 서적의 표를 사용합니다. 단측 및 양측 구간 모두에 해당됩니다. 저는 JMP도 그런 일을 한다고 생각했습니다. 저는 JMP가 k 인자를 계산한다는 사실을 몰랐습니다. 모든 공식과 참고 문서를 살펴보겠습니다. 나는 적어도 우리에게 필요한 일반적인 신뢰 구간과 모집단에 대한 표를 찾을 수 있기를 바랍니다.
답: 공차 구간에 대한 k-인자안녕하세요 Sam: 귀하가 제공한 링크에는 양면 케이스에 대해 다음과 같이 나와 있습니다(아래 참조). 이는 JMP가 공식(근사치)을 사용하는 대신 K에 대한 두 번째 방정식을 푼다는 의미입니다. 명확히 할 수 있습니까? 감사합니다.
답: 공차 구간에 대한 k-인자공식은 여기에 설명되어 있습니다. https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/index.shtml#page/jmp/tolerance-intervals-2.shtml#ww1685553
이것들은 다음에서 왔습니다.
미커, WQ, Hahn, GJ 및 Escobar, LA (2017).통계 간격: 실무자와 연구자를 위한 가이드 . 2판 뉴욕: John Wiley & Sons.
답: 공차 구간에 대한 k-인자이를 더 확장하기 위해 아래 링크는 Google 검색을 통해 찾은 것입니다. 나는 그 방법을 보증할 수는 없지만 여기에 게시하여 귀하가 직면한 상황을 확인하거나 궁극적인 목표를 향한 길을 볼 수 있습니다.
https://www.researchgate.net/publication/341710834_Computing_exact_factors_for_two-facing_tolerance_limits_in_a_normal_distribution_with_unknown_parameters_in_MATLAB
답: 공차 구간에 대한 k-인자더 자세히 설명하자면..."..."이라는 임무를 맡은 경우 우리 회사에서 사용하는 테이블을 JMP 테이블로 변경하세요." 이는 일부 수학 공식으로는 불가능합니다. 그리고 "정상 모집단에 대한 허용 요인 표"와 같은 것을 Google에 검색하면 특정 신뢰도, 적용 범위 및 표본 크기 값으로 제한되는 모든 종류의 표를 얻을 수 있습니다. 그리고 이들 중 대부분은 JMP가 수행하는 방식이 아닌 일부 근사치를 기반으로 합니다. 즉, "큰" 샘플의 경우 K를 계산하는 방법 간의 차이는 실제적인 관점에서 무시할 수 있을 정도입니다. 따라서 JMP와 일치시키려고 하기보다는 "목적에 맞는" 솔루션(다른 링크 참조)을 제안해도 될까요? 이는 매우 정교한 수학적 문제를 뛰어넘지 않으면 일어날 수 없는 일입니다(말장난하려는 의도는 아닙니다).
답: 관리 한계에 대한 k-인자또한 여기에 좋은 토론이 있습니다 ( https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section2/prc263.htm ) 위의 내 게시물을 확장합니다.
답: 관리 한계에 대한 k-인자안녕하세요: 단측 공차 구간의 경우 K에 대한 근사가 필요하지 않습니다. 이는 비중심 t 분포를 기반으로 합니다(잘 문서화되어 있음). 일방적으로, 귀하의 JMP와 일치하지 않으면 귀하의 JMP를 다시 방문해야 합니다. 즉, 예를 들어 Excel과 같이 비중앙 t 기능이 없는 소프트웨어 사용자를 위해 비중앙 t 분포를 사용하지 않는 K에 대한 근사치가 있습니다. 그러나 양측 공차 구간의 경우 정확한 닫힌 형식 표현이 없기 때문에 근사치가 많이 있습니다. 그러나 JMP는 근사치를 사용하는 대신 K를 직접 해결하려고 합니다. 다음 링크를 참조하세요. 따라서 귀하의 표현이 닫힌 형식의 표현(예: 수학/통계 공식)인 경우 이는 근사치이며 다를 수 있습니다...그래도 여전히 목적에 적합하기를 바랍니다.
공차 구간에 대한 통계 세부정보(jmp.com)
답: 관리 한계에 대한 k-인자죄송합니다. 관리도에 대해 전혀 이야기하지 않았습니다. 내 쪽의 번역 실수. 공차 간격에 대한 정보가 필요합니다. 원본 게시물을 업데이트했습니다.
답: 공차 구간에 대한 k-인자제거됨
