Jon Armer, Director de Ciencias de Proteínas, Nuclera Nucleics
Muchos científicos están seguros de que entienden sus procesos y, hasta cierto punto, lo hacen. Sin embargo, los casos extremos siempre causan problemas, y aquí es donde nuestra comprensión de nuestros procesos a menudo puede fallar. Según la ley de Murphy, también es algo que suele ocurrir en los momentos más inoportunos. En esta presentación, escuchará estrategias utilizadas para identificar todas las palancas en un proceso, evaluar y comprender su importancia y efecto, y cómo usar las estadísticas integradas en JMP para identificar los factores intangibles que aún debe considerar. También verá un estudio de caso sobre un problema con un método analítico clásico que condujo a fallas de lotes aleatorias, cómo se investigó y cómo se usó JMP para identificar la causa altamente improbable.
