Conférencier
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Transcription
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| Jordan Hillier |
Aller. |
| Rob Reul |
la conférence JMP Discovery, où nous allons parler de l'optimisation du portefeuille et des produits. |
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Cet écran est une préfiguration de toute notre conversation d'aujourd'hui, et il résout ce problème pour ce que ce consommateur pourrait aller chercher, en ligne ou dans un grand magasin ou de nombreux autres endroits où les cartes-cadeaux sont vendues. |
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Amy Anderson, leurs consultants en analyse en chef ; et moi-même, Rob Reul, directeur général d'Isometric Solutions. |
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Alors Amy va vous parler un peu de Blackhawk. |
| Amy Anderson |
J'ai donc été présenté à Blackhawk il y a un peu plus d'un an, et c'est un de mes collègues qui est en fait responsable de toutes les cartes-cadeaux chez Subway qui a été attiré par Blackhawk pour les aider avec leur portefeuille de cartes. |
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La plupart des gens n'ont pas entendu parler de Blackhawk. Ils sont dans les coulisses, mais ils sont en fait la plus grande carte-cadeau privée au monde |
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entreprise. Ils se positionnent comme une marque de paiement car ils proposent des cartes-cadeaux numériques, des cartes téléphoniques, de débit, des cartes incitatives, en ligne et via un réseau mondial de détaillants. |
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Si vous pensez à ce que Rob vient de vous montrer il y a quelques diapositives, c'est Target. Vous savez, vous avez probablement été à l'épicerie. |
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Vous voyez les cartes que vous avez des options qui, vous savez, au fur et à mesure que vous vérifiez. C'est l'objectif principal de leur entreprise; c'est 97%. Ils ont également une présence en ligne à travers laquelle ils commencent à se développer... |
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via giftcards.com et d'autres entités Web. Alors quand Blackhawk est venu me voir, ils ont eu un défi. Alors, quand vous pensez aux cartes-cadeaux |
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et tout ce centre commercial de cartes-cadeaux qui était sur la première diapositive, il n'y a qu'un nombre limité de chevilles, |
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et considérez chaque piquet comme un bien locatif. Donc, vous devez payer pour être sur cette cheville. Ainsi, en tant qu'entreprise qui produit des cartes-cadeaux, elle doit comprendre quelles cartes vont réussir et méritent d'être sur cette cheville. |
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Blackhawk avait toujours, |
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en quelque sorte, vous savez, devinez quelles cartes devraient sortir, et ce qui se passerait, c'est qu'ils attendraient 12 à 18 mois pour voir si les finances arrivaient. |
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Et c'est beaucoup de temps à perdre, alors ils sont venus nous voir et nous ont demandé, vous savez, y a-t-il une meilleure approche pour déterminer quelles cartes nous devrions mettre sur ces chevilles pour attirer le plus de clients ? |
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Et c'est là que j'ai amené Rob et je vais le transmettre à Rob pour parler de la façon dont nous abordons cela. |
| Rob Reul |
Oui, et et... |
| Amy Anderson |
Avant d'y aller, je suis désolé, puis-je |
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parler de l'essai contre le test ? |
| Rob Reul |
Eh bien, vous feriez mieux, parce que c'était sur cela que votre construction était basée. |
| Amy Anderson |
Donc de toute façon, une des choses dont Rob et moi avons parlé, et nous rions et beaucoup de nos collègues du marketing rigolent aussi. |
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Blackhawk est célèbre pour faire ce que nous appelons des essais. Donc un essai est très différent d'un test, et quand on y pense, c'est... |
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vous savez, ils ont mis quelque chose là-bas et ils ont vu si cela fonctionnait. Et nous essayons de... nous essayons... nous travaillons avec eux pour aborder les choses avec plus d'un test à l'esprit, donc en regardant, vous savez, |
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les échanges. Et avec ce test que nous avons conçu pour eux, c'est vraiment une question de choix, car quand on essaie quelque chose, et qu'on attend 18 mois, il est trop tard pour découvrir que c'est un échec. |
| Rob Reul |
En effet. Et donc quand Amy a parlé de deviner Blackhawk, ils sont en fait devenus assez bons pour deviner, non, mais la taille de leur marché et le nombre de cartes |
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est devenu assez, assez grand et vous allez bientôt le voir. Donc, en termes de test ou d'expérience, nous avons préparé ce qui suit. |
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Donc ils avaient... Je pense qu'ils avaient 113 cartes qui se disputaient ces piquets et le défi, bien sûr, était de concevoir le procès |
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ou l'expérience qui nous permettrait de le faire. Et ceci est un instantané de ce que cela est finalement devenu. Je vais entrer dans la façon dont nous sommes arrivés... nous sommes arrivés là |
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dans une seconde, mais vous allez voir quelques éléments clés ici, quelque chose dont nous allons parler comme une conception de tournoi d'une expérience conçue. |
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Les attributions iraient d'abord au Dr Chris Nachtsheim, puis à travailler en étroite collaboration avec le Dr Brad Jones sur, essentiellement, d'abord le concept et comment le faire ensuite. |
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Et puis ce sont devenus les expériences Max Diff, qui maintenant, bien sûr, sont une... est une plate-forme cruciale pour moi dans JMP que j'utilise tout le temps. |
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Et nous l'avons vraiment mis à l'épreuve ici en faisant, dans cette étude spécifique, cinq études Max Diff différentes qui... quatre qui se nourrissaient mutuellement et une pour obtenir la finale, et nous vous guiderons |
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par la façon dont nous sommes arrivés là. Parlons d'abord un peu des cartes. Donc vous avez vu ce mur, environ 113 plus les cartes des concurrents. C'était la cible. |
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Lorsque nous avons examiné le scénario Blackhawk, nous ne pouvions pas concevoir une conception expérimentale qui pourrait être mise en service par les consommateurs |
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et attendez-vous à ce qu'ils le fassent dans un délai raisonnable. Et j'entends par là neuf minutes... neuf à 12 minutes. |
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J'avais refait beaucoup de travail avec le Dr Nachtsheim sur la modélisation des expériences de fatigue et de choix et |
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après environ 12 minutes, les gens commencent juste à répondre aux questions et vous avez des incohérences internes, des gens répondant tous au même endroit ou des gens qui ne terminent pas l'enquête. |
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Et bien sûr, nous ne voulions pas du tout cela, nous avons donc dû trier jusqu'à l'ensemble le plus matériel et ce premier effort a abouti à |
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36 cartes. Donc il y en a, il y en a plus, et il y a le reste, d'accord. C'était donc en quelque sorte notre ensemble de 36 cartes finales. |
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Maintenant, la façon conventionnelle dont la plupart des chercheurs, sans analyses d'enquête approfondies comme Amy et moi apportons, résoudrait un tel problème, ressemblerait à ceci, et c'est en fait quelque chose dont j'ai déjà parlé |
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dans une conférence JMP. Mais vous voyez la question d'évaluation classique, où chacune des lignes est l'une des choses que nous évaluons et, dans ce cas, ce serait 36 lignes de haut, à droite. |
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Et vous avez une idée de la probabilité que vous achetiez, ou quelle carte est votre carte préférée, et après un certain temps, vous pouvez voir, vous pouvez imaginer, à quel point les données que vous collecteriez seraient inutiles. Vous obtiendriez |
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très mauvaise séparation dans l'être ... en termes de capacité à l'analyser, et donc les notes étaient certainement absentes. |
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La prochaine approche que vous verriez généralement dans notre domaine est quelqu'un... eh bien, classons-les, car maintenant ils doivent penser à eux non pas de manière indépendante mais interdépendante. |
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Et c'est une meilleure façon, mais si vous avez une longue liste comme nous, vous avez un ensemble de défis complètement exacerbés pour les répondants, entraînant une charge cognitive cumulative massive. |
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Et c'est fondamentalement intenable. Et donc bien sûr, nous avons le correctif, donc c'est la construction de la méthode, c'est Loviere |
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Mise à l'échelle du meilleur au pire. Et Max Diff est la façon dont nous le connaissons, et cela nous donne une statistique magique, connue sous le nom d'utilité. Combien vaut une carte |
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sur une autre carte, non ? Et c'est donc ce que nous recherchons finalement. Voici donc notre expérience. C'est ce pour quoi nous avons été mis en place, et je vais juste casser le JMP... |
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la discussion là-bas. je vais entrer dans mon |
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JMP designer et montrez l'expérience que nous avons réellement faite, et c'est ici. |
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Je peux l'obtenir. |
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Et nous ferons ce design. |
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Quelques choses que je veux souligner à propos de cette conception... (si cela me convient. Attends une seconde.) |
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Pouvez-vous le voir, Amy? |
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D'accord, bien. |
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Donc, encore une fois, nous avions 36 cartes, donc pour diviser cela en morceaux gérables, |
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nous avons fini par utiliser des tailles de bloc de neuf ... ou cinq avec neuf groupements différents, ce qui nous a ensuite permis de proposer 18 choix dans une expérience différente, et nous avions |
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un dessin qui ressemblait à ça. |
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Et puis nous l'avons programmé, et nous avons une matrice d'incidents qui est en fait une belle chose. |
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Donc, dans notre monde, il est vraiment important de s'assurer de comparer chaque carte avec toutes les autres cartes. |
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Et ne faites pas d'hypothèses sur le fait qu'une carte bat une autre carte, car elle battrait des cartes que l'une des autres cartes battait ou n'a pas battues, n'est-ce pas. |
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Et ce que nous avons avec cette conception de bloc équilibrée et incomplète est une... est une belle expérience efficace, où chaque carte a été testée contre toutes les autres cartes exactement deux fois. |
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Nous programmons donc cette expérience, et je veux vous montrer maintenant à quoi cela ressemble une fois programmé, et c'est aussi une belle chose. |
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je vais retourner à |
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mon expérience ici. |
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Nous avons donc pris le |
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expérience conçue, nous l'avons intégrée dans une interface, et au milieu de l'enquête, environ quatre minutes plus tard, tous les répondants étaient |
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demandé à ... où est-il allé? Attends une seconde. Désolé pour ça. |
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Essayez à nouveau. Désolé pour ça. |
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Ils ont été initiés à l'expérience |
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puis nous leur avons montré |
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les groupements aléatoires ou les ensembles de choix, où on leur a demandé d'évaluer chaque carte. Donc si j'aime le plus celui-ci |
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et celui-ci me plaît le moins. |
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Et nous leur avons fait faire cela plusieurs fois, |
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basé sur cette conception, en fait 18 fois, pour être exact. |
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Et chaque fois que nous les avons incités en cours de route à les garder dans le jeu, pour ainsi dire, et une fois que nous |
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ont pu faire passer les gens à travers les 18, |
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nous avions un ensemble. Et donc nous avons divisé l'expérience en neuf... |
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quatre groupes différents de neuf chacun et nous avions un ensemble global de répondants, puis nous avons pris les gagnants avec les meilleurs scores d'utilité et les avons mis dans une manche finale. Mais nous l'avons fait à nouveau, et nous les avons donc courus jusqu'à la finale. |
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Et... |
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laissez-moi revenir ici. |
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C'est un peu confus, je m'excuse. |
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Il y a eu l'expérience. |
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Et puis nous l'avons analysé sur la base du travail de Danny McFadden et de la plate-forme analytique qui se trouve dans JMP, c'est vrai. |
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Encore une fois, la clé ici, il commente en bas de son texte la préoccupation fondamentale |
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comprendre le comportement de choix humain et de le faire dans un environnement où vous n'avez pas d'influences déroutantes que vous ne pouvez pas interpréter parce que vous ne savez pas ce qui a été discuté ou ce qui a influencé un répondant. |
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Il s'agit donc d'un regard sur les services publics marginaux, n'est-ce pas. C'est donc la première coupe de ce qui est ressorti de l'expérience une fois que nous l'avons analysée. Je ne vous montre pas toutes les cartes exactes, mais vous voyez l'idée, positive et |
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négatifs, ceux qui n'étaient pas statistiquement significatifs au milieu. Nous avions donc un grand tableau comme celui-ci de 36 cartes. |
| Amy Anderson |
Puis-je mentionner quelque chose ici, Rob, qui était super important ? Ainsi, comme Rob l'a mentionné plus tôt, de nombreux enquêteurs demandent simplement, aimez-vous cela ? et classez-le de un à cinq, et c'est ainsi que Blackhawk a abordé toutes ses recherches. Donc, quand nous avons montré cela à |
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nos gens du marketing produit, ils ont été choqués et ils n'ont pas compris. Ils sont comme, attendez une seconde, pourquoi est-ce que papa est heureux là-bas dans le rouge, parce que, je veux dire, il y avait un top deux. |
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Eh bien, la différence est que si vous leur demandez, aimez-vous cela, sans leur donner le choix, ils peuvent l'aimer, mais et s'il y avait quelque chose de mieux ? Et donc c'était juste |
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changer la donne pour eux, car ils n'ont jamais regardé leur portefeuille de cartes de cette façon ou abordé la recherche de cette façon. |
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Alors continue, Rob. Donc je voulais juste clarifier cela, parce que c'était, je veux dire pour eux, ils ont juste... ils n'ont jamais pensé au choix. C'est comme, |
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eh bien, il est évident que vous devez le faire avec tous ces choix. |
| Rob Reul |
Et ils ont aussi un mur; il y a énormément de choix, n'est-ce pas. Ouais. |
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Nous avions donc ces données, mais Amy avait raison de me rappeler que ce n'était qu'une partie de l'équation ici, et j'aimerais qu'elle reprenne la parole. |
| Amy Anderson |
Oui, oui merci, Rob. Donc, comme je pense l'avoir mentionné plus tôt, Blackhawk est très axé sur les finances, comme la plupart des entreprises, je veux dire, vous devez vous assurer que vous gagnez de l'argent. |
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Cependant, vous savez, gagner de l'argent est le résultat, vous savez, c'est après coup. Et c'est pourquoi nous devions examiner cette recherche. Et donc l'indice d'affinité, qui est génial, comprendre est-ce que vous l'aimez ? Mais il faut aussi comprendre |
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d'accord, c'est super, j'aime mieux ceci que cela, mais |
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allez-vous l'acheter? Et si vous allez l'acheter, combien allez-vous charger. |
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Et donc, en ayant cela dans le cadre de la recherche, cela les aide à combler ce fossé entre ce que les consommateurs leur disent et ce qu'ils vont faire. |
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Et au fil du temps, cela nous aide à développer une carte de pointage pour le client, afin qu'il puisse obtenir rapidement les commentaires des consommateurs et éventuellement estimer |
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qu'adviendra-t-il de leurs finances s'ils agissent sur la base de ces informations, et c'est pourquoi il est si important d'avoir ces trois mesures dans le cadre de l'étude. |
| Rob Reul |
Ainsi, en les combinant, nous avons pu créer un modèle prédictif de leur volume d'affaires prospectif. |
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Et ce qu'Amy a pu mettre en place pour eux, c'est un moyen de revenir en arrière et de le regarder, en disant en gros, si vous... |
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si vous faites progresser ces cartes sur le marché, elles cherchent à générer ce type de revenus dans six mois ou 12 mois. |
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Et l'écran suivant montre comment nous avons fini par pouvoir présenter cela au client. Et donc nous avons pris le |
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scores d'affinité, et si vous pouvez voir chaque carte ici qui a été classée en fonction de l'utilité, alors nous avons la probabilité qu'elle soit achetée. |
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Et nous avons la valeur de charge, d'accord, parce que nous avons demandé à tout le monde d'accord, c'était votre préféré, |
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combien seriez-vous... quelle serait la probabilité que vous achetiez la carte et combien dépenseriez-vous pour celle-ci ? Et puis nous pourrions créer cette valeur ajustée dont elle a parlé. |
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Et puis nous pourrions mettre à l'échelle le classement de toutes les cartes les unes par rapport aux autres, le long de cet axe, qui était essentiellement l'utilité contre la probabilité de charge. Et nous pourrions nous pourrions créer une certaine séparation et nous pouvons trouver pour eux |
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les meilleures cartes et, dans ce cas, clairement cette carte Visa était un gagnant prédominant. |
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Et nous avons finalement pu comprendre pourquoi et nous en reparlerons dans une seconde. Cela a à voir avec le large attrait et le nombre de marques sur lesquelles la carte peut être utilisée, n'est-ce pas. |
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Mais c'est ainsi que nous avons pu créer cette séparation. C'était donc le premier gros travail que nous avons pu faire. Je vais maintenant passer au niveau d'analyse suivant et Amy va vous parler un peu de l'anatomie de la carte-cadeau. |
| Amy Anderson |
Donc, euh, nous avons juste regardé l'optimisation du portefeuille, nous avons donc eu le classement des cartes qui vont avoir plus ou moins de succès. |
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Et... mais la deuxième partie est qu'il y a certaines de ces cartes qui sont peut-être au milieu, qu'ils n'ont pas besoin de jeter, mais ils doivent réfléchir à la façon dont ils peuvent les optimiser. Maintenant |
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quand vous pensez aux cartes-cadeaux, je veux dire, jusqu'à ce que nous entrions dans cette affaire, je n'avais pas vraiment pensé à tous les composants d'une carte-cadeau. |
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Et avec ce portefeuille spécifique, qu'ils appellent leurs cartes heureuses, il y a beaucoup de choses sur la carte qui déterminent la préférence. |
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Vous savez, cela pourrait être le chargement de la carte, alors combien pourriez-vous acheter la carte-cadeau et le cadeau pour quelqu'un ? C'est peut-être la condition. Alors que dois-je faire pour utiliser les cartes. |
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Personnalisation. Pouvez-vous le personnaliser comme maman ou ma fille, etc. Nous avons les marques sur la carte, puis nous avons le thème de la carte ou l'occasion. |
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Et donc comprendre lesquels de ces éléments sont importants pour déterminer la préférence était la prochaine étape, en termes de compréhension comment... où se concentrer pour optimiser les cartes. |
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Donc, euh, nous avions un nombre illimité de thèmes, de dénominations, d'options de personnalisation. |
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Et la façon dont Blackhawk ferait généralement ce qu'ils appellent leur curation de cartes, qui proposait ces cartes, c'est qu'ils s'asseyaient dans une pièce... dans une salle de conférence, pré-COVID, |
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et passer littéralement en revue toutes les finances passées et dire hmm, je pense que cette carte a bien fonctionné parce qu'elle avait cette marque. |
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Oh, je veux peut-être prendre cette marque parce que nous ne l'avons pas mise sur une carte. Et c'était très, très, |
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vous savez, ils ont une excellente expérience en affaires, mais quelque peu subjectifs en termes d'approche pour déterminer comment créer ces cartes. |
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Cette étude nous a donc permis de comprendre ce qui motivait cette préférence (et je ne vais pas donner le prix, pour le moment, car je veux que Rob le parcoure) |
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mais il a développé un outil assez étonnant pour le client. |
| Rob Reul |
Ça a marché, hein. |
| Amy Anderson |
Cela fonctionne vraiment bien. |
| Rob Reul |
la plateforme de choix. Et |
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ce que nous recherchons ici est une expérience de choix discret, où nous pouvons réellement servir et échanger ces choses que nous savons essentielles, en fonction de l'anatomie que vous venez de voir. |
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Et cela a pris forme dans l'expérience qui est montrée sur le côté droit. |
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C'est une image en direct de l'écran, évidemment aller et venir entre JMP dans l'explorateur et le pont n'est pas optimal pour vous en tant que spectateur, donc |
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Je vais juste en parler ici. Nous avions donc quatre principaux, en quelque sorte, des thèmes ou des attributs, et au sein des attributs, nous avions plusieurs niveaux différents. Les principales testées, basées sur l'anatomie, étaient quel est le thème qui pousse les gens à acheter la carte ? |
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À qui offrent-ils le cadeau, car cela s'avère être un facteur important. Les sponsors ou marques présents sur la carte, et les conditions d'utilisation. Donc parfois il y a une date d'expiration, parfois il faut enregistrer la carte en ligne. |
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Droite. |
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Parfois, vous ne pouvez échanger une carte qu'en ligne, donc l'idée était essentiellement de déterminer laquelle de celles-ci était la plus acceptable, à droite, en quelque sorte comme un coût d'entrée. |
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Et il s'avère que, comme Amy y faisait allusion, nous avons obtenu un modèle très solide, mais, pour l'un... l'une des variables est tombée en panne. Mais vous pouvez clairement voir... et Amy allait... |
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allait vous donner un pourboire et vous dire que 57% de la préférence des cartes est basée sur les marques qui figurent sur la carte. |
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Nous savions que les marques sont importantes, mais nous ne savions pas que c'était si important, n'est-ce pas, mais les autres facteurs sont également importants. Et vous pouvez voir le profileur sur la droite, |
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où cette première variable s'estompe et n'est pas statistiquement significative, mais il est clair que nous avons eu une belle séparation entre les différents attributs de ce... dans l'étude. Et ce sont tous des attributs nominaux, qui |
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le rend encore plus intéressant, n'est-ce pas, parce que vous devez faire attention lorsque vous vous déplacez entre les deux. C'était donc en quelque sorte le principal... le résultat principal. |
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Et nous avions un... nous avions une énigme, c'est vrai, parce que d'accord, ils avaient 253 marques sur une carte. |
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Maintenant, avec la première étude que nous avons montrée, nous avions 36 cartes et nous avons utilisé cinq expériences Max Diff pour comprendre cela, car nous pouvions amener les humains à traiter cela lorsqu'ils étaient interrogés à ce sujet. |
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Ici, nous avons eu une expérience de choix discret. Je pense qu'il y avait 12 écrans, chaque écran avait trois choix, donc pas une expérience triviale pour un individu à réfléchir. Mais comment résoudre pour |
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le nombre de marques et comment les marques fonctionnent ? Et donc cela a engendré toute cette notion d'exercice conçu, qui n'était pas une expérience conçue, mais, mais beaucoup mieux... beaucoup plus délibérée qu'un simple essai. Donc, ce que nous avons fini par créer, c'est cette notion de concepteur de carte de rêve. |
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Et après avoir soumis les gens à l'expérience de choix discret et limité leurs choix à ceux indiqués, |
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nous leur avons demandé de choisir et de construire leur propre carte pour voir ce qu'ils aimeraient. Et les mêmes composants prennent vie, basés sur cette anatomie. |
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Cela nous a donc emmenés dans une toute autre direction. Encore une fois, ce que nous résolvons, c'est, eh bien, quelles marques devraient-ils divertir sur leurs cartes ? |
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Et il s'avère que la quantité de calcul pour résoudre le sentiment de cette étude de 2 000 personnes interrogées a pris environ trois jours pour s'exécuter. |
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C'était une énorme quantité de combinaisons quand ils pouvaient choisir entre l'une des 253 marques, une seule ou jusqu'à neuf. |
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En plus de savoir à qui la carte devait être donnée, s'ils voulaient une dénomination et quelle serait la taille de cette dénomination. Vous pouvez imaginer, c'était énorme, non. |
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Mais ce qu'il a pu produire, c'est ce genre de sortie incroyable dont je vais laisser Amy parler. |
| Amy Anderson |
Nous avons donc pris ces informations, ainsi que les résultats de l'autre étude, et les avons intégrées dans ce que nous appelons un outil d'optimisation des cartes. |
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Ainsi, lorsque le client irait concevoir de nouvelles cartes avec cet outil, il pourrait faire référence et dire, d'accord, est-il logique d'avoir des marques qui appartiennent à plusieurs catégories de marques ? |
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Et ce que nous avons constaté avec ce résultat, c'est que les consommateurs ne veulent pas une tonne de variété, car s'ils veulent de la variété, ils obtiennent une carte Visa, et pourtant, ils veulent plus qu'une simple carte de marque. C'était donc quelque chose au milieu. |
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En règle générale, lorsque nous avions une marque, le consommateur, lorsqu'il faisait cet exercice, restait dans la catégorie de la marque. Donc, si la marque qu'ils ont choisie en premier était une marque de distribution, |
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ils avaient fini de concevoir leur carte principale... principalement avec la vente au détail. Il en va de même pour QSR, il en va de même pour le numérique, la grande boîte, etc. |
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Nous avons eu quelques cas où ils pouvaient croiser des marques et il s'agissait de cas où il s'agissait de commerces de détail et peut-être de restaurants. |
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Pensez à une expérience de centre commercial, et c'était donc une expérience un peu différente. Mais nous avons des marques ici que nous appellerions... |
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et cela a très bien résonné avec l'équipe de curation... Je les appelle des marques datables ou des marques non datables. Et les marques datables sont celles qui ont beaucoup de marques qui sont jumelées. |
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Et donc cela augure très bien pour la création de ces cartes multimarques. Mais ensuite, vous avez des marques qui ne sont pas datables, comme pour le fitness 24 heures sur 24 et Alamo, Albertsons. C'est comme s'ils étaient juste... ils sont seuls. |
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Et donc ce qui se passe, c'est que lorsque ces marques viennent à Blackhawk et qu'elles veulent jouer, elles veulent être sur ces cartes parce que c'est un revenu pour elles, |
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c'est un outil, non seulement pour concevoir les cartes, mais pour les aider dans les négociations pour dire, regardez, |
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si vous voulez jouer, vous devez payer, car vos marques ne se marient vraiment bien avec personne. Et tu sais quoi? Nos consommateurs |
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préférer d'autres marques. Et donc avoir cet effet de levier est tout simplement incroyable pour eux d'avoir des idées pour concevoir des cartes, puis aussi pour négocier ces marques, en termes de, vous savez, faire des affaires avec Blackhawk. |
| Rob Reul |
Exactement exactement. |
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Il y a donc un élément de plus à cela et cela a à voir avec |
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carte |
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construction. Et nous parlons d'abord de, d'accord, quelles cartes sont des gardiens et lesquelles ne le sont pas. |
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L'une des choses que j'aurais dû mentionner plus tôt, c'est quand nous avons organisé ces tours préliminaires, ces quatre tours, |
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nous avons organisé ces tours en fonction des revenus des cartes de l'année précédente. Et, bien sûr, les revenus sont le résultat des attraits des marques où les cartes peuvent être utilisées. |
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Et donc, quand vous commencez à penser aux combinaisons réelles de marques sur les cartes, Amy vous montrait les probabilités conditionnelles, |
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nous essayons maintenant d'aller plus loin. Et vous voyez les 50 meilleures marques répertoriées à l'extrême droite, et nous essayons de créer |
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des segments de consommateurs ciblables qui seraient susceptibles d'acheter des marques regroupées sur la même carte. C'est donc la couche suivante du travail analytique que nous faisons pour essayer de comprendre, d'accord, |
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y a-t-il une cible suffisamment grande pour que nous puissions atteindre le sexe, l'âge, un autre type de chose psychographique, d'accord, qui nous permettrait d'affiner la carte du tueur en y mettant le bon thème avec les bonnes marques. |
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C'est donc en quelque sorte l'état de la recherche. Ensemble, nous venons de décrire près d'un an et demi de recherche solide pour Blackhawk. |
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Et je vous dirais que 90 % de tout le travail lourd a été fait avec et grâce à la puissance de JMP. C'est donc notre conversation. |
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Nous serons heureux de répondre à toutes vos questions en direct. Je crois que cela va être montré le 6 octobre. Et Brad Jones, qui était la ressource technique pour la conception du tournoi |
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et d'analyse, m'accompagnera pour cela. Alors pour l'instant, merci de votre intérêt et nous vous souhaitons une bonne conférence. Merci. Bye Bye. |
