Altoparlante
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Trascrizione
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| Giordano Hiller |
Andare. |
| Rob reul |
la conferenza JMP Discovery, in cui parleremo di ottimizzazione del portafoglio e dei prodotti. |
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Questa schermata è un presagio di tutto il nostro discorso di oggi e risolve il problema di ciò che questo consumatore potrebbe cercare, online o in un grande magazzino o in molti altri posti in cui vengono vendute le carte regalo. |
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Amy Anderson, i loro principali consulenti di analisi; e io, Rob Reul, amministratore delegato di Isometric Solutions. |
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Quindi Amy vi parlerà un po' di Blackhawk. |
| Amy Anderson |
Così mi è stato presentato Blackhawk poco più di un anno fa, ed è stato un mio collega che è effettivamente responsabile di tutte le carte regalo di Subway che è stato attirato da Blackhawk per aiutarli con il loro portafoglio di carte. |
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Molte persone non hanno sentito parlare di Blackhawk. Sono dietro le quinte, ma in realtà sono la carta regalo privata più grande del mondo |
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azienda. Si posiziona come marchio di pagamenti perché offre carte regalo digitali, telefoniche, di debito e incentivi, online e attraverso una rete globale di rivenditori. |
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Se pensi a quello che Rob ti ha appena mostrato un paio di diapositive fa, quello è Target. Sai, probabilmente sei stato a fare la spesa. |
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Vedi le carte che hai opzioni che, sai, mentre stai controllando. Questo è l'obiettivo principale della loro attività; è il 97%. Hanno anche una presenza online che stanno iniziando a crescere... |
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tramite giftcards.com e altre entità web. Quindi quando Blackhawk è venuto da me e hanno avuto una sfida. Quindi quando pensi alle carte regalo |
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e tutto il centro commerciale di buoni regalo che c'era nella prima diapositiva, ci sono solo così tanti picchetti, |
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e pensare a ogni piolo come a una proprietà in affitto. Quindi devi pagare per essere su quel piolo. Quindi, come azienda che produce carte regalo, devono capire quali carte avranno successo e meritano di essere su quel piolo. |
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Blackhawk aveva sempre, |
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in un certo senso, sai, hanno indovinato quali carte dovrebbero essere disponibili, e quello che accadrebbe è che aspetterebbero 12-18 mesi per vedere se arrivassero i dati finanziari. |
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Ed è molto tempo da perdere, quindi sono venuti da noi e ci hanno chiesto, sai, esiste un approccio migliore per capire quali carte dovremmo mettere su quei picchetti per attrarre il maggior numero di clienti? |
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Ed è lì che ho portato Rob e lo riferirò a Rob per parlare di come affrontiamo questa cosa. |
| Rob reul |
Sì, e e... |
| Amy Anderson |
Prima di andarci, mi dispiace, potrei |
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parli della prova vs della prova? |
| Rob reul |
Beh, faresti meglio, perché era quello su cui si basava il tuo costrutto. |
| Amy Anderson |
Ad ogni modo, una delle cose di cui io e Rob abbiamo parlato, e ridiamo e ridono anche molti dei nostri colleghi di marketing. |
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Blackhawk è famoso per fare ciò che chiamiamo tentativi. Quindi una prova è molto diversa da un test e, se ci pensi, è... |
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sai, hanno messo qualcosa là fuori e hanno visto se funzionava. E stiamo provando a... stiamo provando... stiamo lavorando con loro per affrontare le cose con più di un test in mente, quindi guardando, sai, |
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i compromessi. E con questo test che abbiamo ideato per loro, è davvero una scelta totale, perché quando provi qualcosa e aspetti 18 mesi, è troppo tardi per scoprire che è stato un fallimento. |
| Rob reul |
Infatti. E così, quando Amy ha parlato di indovinare Blackhawk, in realtà sono diventati piuttosto bravi a indovinare, giusto, ma la dimensione del loro mercato e il numero di carte |
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è diventato abbastanza, abbastanza grande e lo vedrete presto. Quindi, in termini di test o esperimento, abbiamo elaborato quanto segue. |
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Quindi avevano... penso che avessero 113 carte in lizza per quei pioli e la sfida, ovviamente, era progettare la prova |
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o l'esperimento che ci permetterebbe di farlo. E questa è un'istantanea di ciò che alla fine è diventato. Spiegherò come siamo arrivati... siamo arrivati a quel punto |
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tra un secondo, ma qui vedrete un paio di cose chiave, qualcosa di cui parleremo come la progettazione di un torneo o un esperimento progettato. |
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Le attribuzioni andrebbero prima al dottor Chris Nachtsheim e poi lavorando a stretto contatto con il dottor Brad Jones, fondamentalmente, prima sul concetto e su come realizzarlo effettivamente. |
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E poi sono diventati gli esperimenti Max Diff, che ora, ovviamente, è... è una piattaforma cruciale per me in JMP che utilizzo sempre. |
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E lo abbiamo davvero messo alla prova qui facendo, in questo studio specifico, cinque diversi studi Max Diff che... quattro che si sono alimentati a vicenda e uno per ottenere i risultati finali, e ti guideremo |
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come siamo arrivati fin lì. Quindi prima parliamo un po' delle carte. Quindi hai visto quel muro, circa 113 più le carte dei concorrenti. Quello era Obiettivo. |
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Quando abbiamo esaminato lo scenario Blackhawk, non potevamo concepibilmente costruire un progetto sperimentale che potesse essere messo in campo dai consumatori |
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e aspettarsi che lo completino in un tempo ragionevole. E con questo intendo nove minuti...da nove a dodici minuti. |
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Avevo lavorato di nuovo molto con il dottor Nachtsheim sulla modellazione della fatica e degli esperimenti di scelta e |
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dopo circa 12 minuti, le persone iniziano a rispondere alle domande e si verificano incoerenze interne, persone che rispondono a tutte nello stesso posto o persone che non finiscono il sondaggio. |
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E ovviamente non lo volevamo affatto, quindi abbiamo dovuto vagliarlo fino al set che era più materiale e il primo sforzo ha portato a |
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36 carte. Quindi ce n'è qualcuno, c'è altro e c'è il resto, giusto. Questo era più o meno il nostro set di 36 carte finali. |
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Ora, il modo convenzionale in cui la maggior parte dei ricercatori, senza analisi approfondite di indagini come quelle che stiamo portando io e Amy, risolverebbe un problema del genere, sarebbe simile a questo, e in realtà è qualcosa di cui ho già parlato prima |
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in una conferenza JMP. Ma vedi la classica domanda di valutazione, dove ciascuna riga è una delle cose che stiamo valutando e, in questo caso, sarebbe alta 36 righe, giusto. |
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E hai una probabilità che compreresti, o quale carta è la tua carta preferita, e dopo un po' puoi vedere, puoi immaginare, quanto sarebbero inutili i dati che raccoglieresti. Otterresti |
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separazione molto scarsa nell'essere... in termini di capacità di analizzarlo, e quindi le valutazioni erano certamente fuori. |
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Il prossimo approccio che vedresti tipicamente nel nostro campo è qualcuno... beh ok, classifichiamoli, perché ora devono pensare a loro non in modo indipendente ma interdipendente. |
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E questo è un modo migliore, ma se hai una lista lunga come la nostra, hai una serie di sfide completamente esacerbate per gli intervistati, causando un enorme carico cognitivo cumulativo. |
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Ed è fondamentalmente insostenibile. E quindi, ovviamente, abbiamo la soluzione, quindi questa è la base del metodo, questo è Loviere |
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Ridimensionamento migliore-peggiore. E Max Diff è come lo conosciamo e ci fornisce una statistica magica, nota come utilità. Quanto vale una carta |
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su un'altra carta, giusto? E quindi questo è ciò che alla fine stiamo cercando. Quindi ecco il nostro esperimento. Questo è ciò per cui siamo stati creati e romperò il JMP... |
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la discussione lì. Vado nel mio |
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JMP Designer e mostra l'esperimento che abbiamo effettivamente fatto, ed è qui. |
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Posso ottenerlo. |
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E realizzeremo quel disegno. |
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Un paio di cose che voglio sottolineare su questo design... (se mi capita. Aspetta un secondo.) |
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Riesci a vederlo, Amy? |
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Va bene, bene. |
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Quindi, ancora una volta avevamo 36 carte, quindi per suddividerle in pezzi gestibili, |
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alla fine abbiamo utilizzato blocchi di dimensioni pari a nove... o cinque con nove raggruppamenti diversi, che ci hanno portato a fornire 18 scelte in un esperimento diverso e abbiamo avuto |
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un disegno che assomigliava a questo. |
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E poi l'abbiamo programmato e abbiamo una matrice degli incidenti che in realtà è una cosa bellissima. |
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Quindi, nel nostro mondo, è davvero importante assicurarsi di confrontare ogni carta con ogni altra carta. |
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E non dare per scontato che una carta batta un'altra carta, perché batterebbe carte che un'altra carta ha battuto o non ha battuto, giusto. |
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E quello che abbiamo con questo design a blocchi equilibrato e incompleto è un... è un bellissimo esperimento efficiente, in cui ogni carta è stata testata rispetto a ogni altra carta esattamente due volte. |
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Quindi programmiamo questo esperimento, e ora voglio mostrarvi come appare una volta programmato, e anche questa è una cosa bellissima. |
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Tornerò a |
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il mio esperimento qui. |
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Quindi abbiamo preso il |
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esperimento progettato, lo abbiamo integrato in un'interfaccia e nel bel mezzo del sondaggio, dopo circa quattro minuti, tutti gli intervistati lo erano |
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chiesto a...dove è andato? Aspetta un secondo. Mi dispiace. |
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Provalo di nuovo. Scusa per questo. |
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Sono stati introdotti all'esperimento |
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e poi li abbiamo mostrati |
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i raggruppamenti randomizzati o set di scelta, in cui veniva chiesto loro di valutare ciascuna carta. Quindi se mi piace di più questo |
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e questo mi piace di meno. |
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E glielo abbiamo fatto fare diverse volte, |
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basato su questo disegno, in realtà 18 volte, per l'esattezza. |
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E ogni volta li abbiamo spinti lungo il percorso a tenerli in gioco, per così dire, e una volta noi |
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sono riusciti a convincere le persone a superare tutti i 18, |
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ne avevamo un set. E così abbiamo suddiviso l'esperimento in nove diversi... |
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quattro diversi gruppi di nove ciascuno e abbiamo avuto un insieme complessivo di intervistati, quindi abbiamo preso i vincitori con i punteggi di utilità più alti e li abbiamo inseriti nella batteria finale. Ma lo abbiamo fatto di nuovo, e così li abbiamo portati in finale. |
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E... |
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lasciami tornare qui. |
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È un po' goffo, mi scuso. |
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C'era l'esperimento. |
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E poi l'abbiamo analizzato basandoci sul lavoro di Danny McFadden e sulla piattaforma analitica presente in JMP, giusto. |
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Ancora una volta, la chiave qui, commenta in fondo al suo testo sulla preoccupazione fondamentale |
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comprendere il comportamento delle scelte umane e farlo in un ambiente in cui non sono presenti influenze confondenti che non è possibile interpretare perché non si sa di cosa si stava discutendo o da cosa è stato influenzato un intervistato. |
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Quindi questo è uno sguardo alle utilità marginali, giusto. Quindi questo è il primo taglio a ciò che è emerso dall'esperimento una volta che lo abbiamo analizzato. Non ti sto mostrando tutte le carte esatte, ma hai un'idea, positiva e |
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negativi, quelli che non erano statisticamente significativi nel mezzo. Quindi avevamo un grande assortimento come questo di 36 carte. |
| Amy Anderson |
Posso menzionare qualcosa qui, Rob, che è stato molto importante? Quindi, come Rob ha menzionato prima, molte persone che effettuano ricerche sui sondaggi chiedono semplicemente: ti piace questo? e classificarlo da uno a cinque, ed è così che Blackhawk ha affrontato tutta la loro ricerca. Quindi, quando lo abbiamo mostrato a |
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i nostri addetti al marketing del prodotto erano scioccati e non capivano. Dicono, aspetta un secondo, perché papà è felice laggiù in rosso, perché, voglio dire, quello aveva le prime due caselle. |
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Bene, la differenza è perché se chiedi loro, ti piace, senza dare loro la scelta, potrebbe piacergli, ma se ci fosse qualcosa di meglio? E quindi questo era giusto |
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il gioco cambia per loro, perché non hanno mai guardato il loro portafoglio di carte in questo modo o affrontato la ricerca in questo modo. |
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Quindi continua così, Rob. Quindi volevo solo chiarire che, poiché lo era, intendo che per loro semplicemente... non hanno mai pensato alla scelta. È come, |
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beh, è ovvio che ne hai bisogno con tutte quelle scelte là fuori. |
| Rob reul |
E hanno anche un muro; c'è un sacco di scelte, giusto. Sì. |
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Quindi avevamo questi dati, ma Amy aveva ragione a ricordarmi che era solo una parte dell'equazione, e vorrei che parlasse di nuovo. |
| Amy Anderson |
Sì, sì, grazie, Rob. Quindi, come penso di averlo menzionato prima, Blackhawk è molto focalizzato sul finanziario, come la maggior parte delle aziende, voglio dire, devi assicurarti di guadagnare soldi. |
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Tuttavia, sai, fare soldi è il risultato, sai, questo avviene dopo i fatti. Ed ecco perché dovevamo esaminare questa ricerca. E quindi l'indice di affinità, che è ottimo, capito, ti piace? Ma devi anche capire |
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okay, è fantastico, mi piace di più questo, ma |
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lo comprerai? E se lo comprerai, quanto caricherai. |
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E quindi, includendo questo come parte della ricerca, li aiuta a colmare il divario tra ciò che i consumatori dicono loro e ciò che faranno. |
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E nel tempo, questo ci sta aiutando a sviluppare una scorecard per il cliente, in modo che possa ottenere tempestivamente il feedback dei consumatori ed eventualmente stimare |
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cosa accadrà ai loro dati finanziari se agiranno in base a tali informazioni, ed è per questo che è così importante avere tutti e tre questi parametri come parte dello studio. |
| Rob reul |
Quindi, combinandoli, siamo stati in grado di creare un modello predittivo del loro libro degli affari in prospettiva futura. |
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E quello che Amy è riuscita a creare per loro è stato un modo per tornare indietro e guardarlo, in pratica dicendo, se tu... |
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se promuovi queste carte sul mercato, cercheranno di generare questo tipo di entrate in sei o dodici mesi. |
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E la schermata successiva mostra come siamo riusciti a presentarlo al cliente. E così abbiamo preso il |
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punteggi di affinità e se riesci a vedere ciascuna carta qui classificata in base all'utilità, quindi abbiamo la probabilità che venga acquistata. |
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E abbiamo il valore del carico, giusto, perché abbiamo chiesto a tutti: okay, quello era il vostro preferito, |
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quanto vorresti... quante probabilità avresti di acquistare la carta e quanto spenderesti su di essa? E poi potremmo creare questo valore aggiustato di cui ha parlato. |
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E poi abbiamo potuto scalare la classifica di tutte le carte l'una rispetto all'altra, lungo questo asse, che era fondamentalmente l'utilità rispetto alla probabilità di caricamento. E potremmo creare una certa separazione e possiamo trovare per loro |
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le carte migliori e, in questo caso, chiaramente questa carta Visa è stata la vincitrice predominante. |
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E alla fine siamo riusciti a capire il perché e ne parleremo tra un secondo. Ha a che fare con l'ampio appeal e con il numero di marchi su cui la carta può essere utilizzata, giusto. |
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Ma questo è stato il modo in cui siamo riusciti a creare quella separazione. Quindi questo è stato il primo lavoro principale che siamo riusciti a svolgere. Passerò ora al livello successivo di analisi e Amy ti parlerà un po' dell'anatomia della carta regalo. |
| Amy Anderson |
Quindi abbiamo solo esaminato l'ottimizzazione del portafoglio, quindi abbiamo avuto l'ordine in classifica di quali carte avranno più o meno successo. |
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E...ma poi la seconda parte è che ci sono alcune di quelle carte che forse sono nel mezzo, che non hanno bisogno di buttare via, ma devono pensare a come ottimizzarle. Ora |
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quando pensi alle carte regalo, voglio dire, finché non siamo arrivati a questo business non avevo pensato a tutti i componenti di una carta regalo. |
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E con questo portafoglio specifico, che chiamano le loro carte felici, ci sono molte cose sulla carta che guidano le preferenze. |
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Sai, potrebbe essere il carico della carta, quindi quanto potresti comprare la carta regalo e regalarla a qualcuno? Potrebbe essere la condizione. Quindi cosa devo fare per utilizzare le carte? |
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Personalizzazione. Puoi personalizzarlo come per mamma o mia figlia, ecc. Abbiamo i marchi sulla carta e poi abbiamo il tema della carta o l'occasione. |
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E quindi capire quali di questi elementi sono importanti per determinare le preferenze è stato il passo successivo, in termini di comprensione di come...dove concentrarsi per ottimizzare le carte. |
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Quindi avevamo un numero praticamente illimitato di temi, denominazioni e opzioni di personalizzazione. |
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E il modo in cui Blackhawk normalmente faceva quella che chiamano la cura delle carte, che stava inventando quelle carte, era sedersi in una stanza... in una sala conferenze, prima del COVID, |
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e letteralmente esamino tutti i dati finanziari passati e dico hmm, penso che questa carta abbia funzionato bene perché aveva questo marchio. |
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Oh, forse voglio prendere questo marchio perché non l'abbiamo messo su una carta. Ed è stato molto, molto |
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sai, hanno un ottimo background commerciale, ma in qualche modo soggettivo in termini di approccio per capire come creare quelle carte. |
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Quindi questo studio ci ha permesso di capire cosa stava guidando quella preferenza (e non ho intenzione di regalare il premio, proprio ora, perché voglio che Rob lo attraversi) |
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ma ha sviluppato uno strumento davvero straordinario per il cliente. |
| Rob reul |
Ha funzionato, giusto. |
| Amy Anderson |
Funziona davvero bene |
| Rob reul |
la piattaforma di scelta. E |
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quello che stiamo cercando qui è un esperimento di scelta discreta, in cui possiamo effettivamente servire e scambiare quelle cose che sappiamo essere critiche, in base all'anatomia che avete appena visto. |
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E questo ha preso forma nell'esperimento mostrato a destra. |
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Questa è un'immagine dal vivo dello schermo, ovviamente andare avanti e indietro tra JMP in Explorer e il mazzo non è ottimale per te come spettatore, quindi |
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Ne parlerò semplicemente qui. Quindi avevamo quattro temi o attributi principali, e all'interno degli attributi avevamo diversi livelli. I principali testati, in base all'anatomia, erano: qual è il tema che spinge le persone ad acquistare la carta? |
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A chi stanno facendo il regalo, perché questo risulta essere un fattore importante. Gli sponsor o i marchi presenti sulla card e le condizioni di utilizzo. Quindi a volte c'è una data di scadenza, a volte devi registrare la carta online. |
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Giusto. |
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A volte puoi riscattare una carta solo online, quindi l'idea era fondamentalmente quella di capire quale di queste fosse la più appetibile, giusto, come una sorta di costo di ingresso. |
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E si scopre che, come Amy stava accennando, come risultato abbiamo ottenuto un modello molto forte, ma, per prima cosa... una delle variabili è fallita. Ma puoi vedere chiaramente... e Amy stava per... |
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stava per darti la mano e dirti che il 57% delle preferenze delle carte si basa tutto sulle marche presenti sulla carta. |
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Sapevamo che i marchi sono importanti, ma non sapevamo che fosse così importante, giusto, ma anche gli altri fattori sono importanti. E puoi vedere il profiler sulla destra, |
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dove la prima variabile svanisce e non è statisticamente significativa, ma chiaramente abbiamo avuto una buona separazione tra i diversi attributi su questo... nello studio. E questi erano tutti attributi nominali, che |
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lo rende ancora più interessante, vero, perché devi stare attento quando ti sposti. Quindi quello era una specie di principale...l'output principale lì. |
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E abbiamo avuto un... abbiamo avuto un enigma però, giusto, perché okay, avevano 253 marchi su una carta. |
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Ora, con il primo studio che abbiamo mostrato, avevamo 36 carte e abbiamo usato cinque esperimenti Max Diff per capirlo, perché potevamo far sì che gli umani lo elaborassero quando gli veniva chiesto. |
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Qui abbiamo avuto un esperimento di scelta discreta. Penso che ci fossero 12 schermi, ogni schermo aveva tre scelte, quindi non è stato un esperimento banale su cui riflettere un individuo. Ma come risolviamo |
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il numero di marchi e come funzionano i marchi? E così è nata l'intera nozione di esercizio progettato, che non era un esperimento progettato, ma, ma molto più migliore... molto più deliberato di un semplice tentativo. Quindi quello che alla fine abbiamo creato è stata l'idea di un designer di carte da sogno. |
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E dopo aver sottoposto le persone all'esperimento della scelta discreta e vincolato le loro scelte a quelle mostrate, |
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abbiamo chiesto loro di scegliere e costruire la propria carta per vedere cosa avrebbero voluto. E gli stessi componenti prendono vita, basandosi su quell'anatomia. |
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Quindi questo ci ha portato in una direzione completamente diversa. Ancora una volta, quello che stiamo cercando di risolvere è, beh, quali marchi dovrebbero includere sulle loro carte? |
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E si scopre che la quantità di calcolo necessaria per risolvere il sentimento di questo studio da parte di 2.000 intervistati ha richiesto circa tre giorni per essere eseguita. |
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La quantità di combinazioni era enorme quando potevano scegliere tra uno qualsiasi dei 253 marchi, solo uno o fino a nove. |
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Oltre a chi doveva essere data la carta, se volevano un valore nominale e quanto grande sarebbe stato quel valore. Puoi immaginare, era enorme, giusto. |
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Ma ciò che è stato in grado di produrre è stato questo tipo di risultato straordinario di cui lascerò parlare Amy. |
| Amy Anderson |
Quindi abbiamo preso queste informazioni, insieme ai risultati dell'altro studio, e le abbiamo inserite in quello che chiamiamo strumento di ottimizzazione delle carte. |
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In modo che quando il cliente andasse a progettare nuove carte con questo strumento, potesse fare riferimento e dire, va bene, beh, ha senso avere marchi che appartengono a più categorie di marchi? |
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E quello che abbiamo scoperto con questo risultato è che i consumatori non vogliono molta varietà, perché se vogliono varietà, ottengono una carta Visa, e tuttavia vogliono qualcosa di più della semplice carta con un solo marchio. Quindi era qualcosa nel mezzo. |
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In genere, quando avevamo un marchio, il consumatore, quando faceva questo esercizio, rimaneva nella categoria del marchio. Quindi, se il marchio scelto per primo fosse un marchio di vendita al dettaglio, |
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avevano finito di progettare la loro carta in primo luogo... soprattutto con la vendita al dettaglio. Lo stesso vale per QSR, lo stesso vale per il digitale, il big box, ecc. |
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Abbiamo avuto alcuni casi in cui potrebbero incrociarsi tra marchi e sarebbero casi in cui si tratterebbe di vendita al dettaglio e poi forse di ristorante. |
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Pensa all'esperienza di un centro commerciale, e quindi era un po' diversa. Ma qui abbiamo dei marchi che chiameremmo... |
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e questo ha avuto un'ottima risonanza con il team curatoriale...io li chiamo marchi databili o marchi non databili. E i marchi databili sono quelli che hanno molti marchi accoppiati insieme. |
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E questo è di buon auspicio per la creazione di queste carte multimarca. Ma poi ci sono marchi che non sono databili, come per il fitness 24 ore su 24 e Alamo, Albertsons. E' come se semplicemente... fossero da soli. |
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E quindi quello che succede è che quando questi marchi vengono a Blackhawk e vogliono giocare, vogliono essere su queste carte perché per loro è un guadagno, |
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questo è uno strumento non solo per progettare le carte, ma per aiutarli nelle negoziazioni a dire, guarda, |
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se vuoi giocare, devi pagare, perché i tuoi marchi non si abbinano bene con nessuno. E tu sai cosa? I nostri consumatori |
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preferire altre marche. E quindi avere quella leva è stato fantastico per loro avere effettivamente alcune intuizioni per progettare le carte e quindi anche per negoziare questi marchi, in termini di, sai, fare affari con Blackhawk. |
| Rob reul |
Esatto, esatto. |
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Quindi c'è un altro tassello in tutto questo e questo ha a che fare |
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carta |
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costruzione. E prima parliamo di quali carte sono custodite e quali no. |
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Una delle cose che avrei dovuto menzionare prima è stata quando abbiamo organizzato quei turni preliminari, quei quattro turni, |
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abbiamo organizzato quei round in base alle entrate derivanti dalle carte dell'anno precedente. E, naturalmente, il ricavo è il risultato dell'attrattiva dei marchi in cui le carte possono essere utilizzate. |
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E così quando inizi a pensare alle effettive combinazioni dei marchi sulle carte, Amy ti stava mostrando le probabilità condizionali, |
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ora stavamo cercando di fare un ulteriore passo avanti. E vedi i primi 50 marchi elencati all'estrema destra, e stiamo cercando di creare |
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segmenti di consumatori targetizzabili che probabilmente acquisterebbero marchi raggruppati sulla stessa carta. Quindi questo è lo strato successivo del lavoro analitico che stiamo facendo per cercare di capire, okay, |
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Esiste un target abbastanza grande da poter raggiungere il sesso, l'età, qualche altro tipo di cosa psicografica, giusto, che ci permetterebbe di affinare la killer card inserendo il tema giusto con i marchi giusti. |
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Quindi questo è più o meno lo stato della ricerca. Insieme abbiamo appena descritto quasi un anno e mezzo di solida ricerca per Blackhawk. |
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E vorrei dirti che il 90% di tutto il lavoro pesante è stato fatto e portato a termine grazie alla potenza di JMP. Quindi questo è il nostro discorso. |
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Saremo felici di rispondere in diretta a qualsiasi domanda. Credo che questo verrà mostrato il 6 ottobre. E Brad Jones, che era la risorsa tecnica per la progettazione del torneo |
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e analisi, mi accompagneranno per questo. Quindi per ora vi ringraziamo per il vostro interesse e vi auguriamo una buona conferenza. Grazie. Ciao ciao. |
