Egon Gross, Senior Global Enablement Engineer di JMP, Symrise AG
Egon Gross, responsabile della ricerca e della tecnologia, Symrise AG
Peter Hersh, Ingegnere di sistemi senior, JMP
Questo discorso si concentrerà su come JMP® ha contribuito a ridurre drasticamente il carico di lavoro di sperimentazione della coltivazione e ha migliorato la risposta da quattro fino a 30 volte, a seconda dell'obiettivo. Ciò è stato ottenuto mediante lo screening di potenziali componenti del supporto, generalmente il primo, e talvolta noioso, passaggio nell'ottimizzazione della fermentazione. Prendere proprietà caratteristiche come la composizione chimica di componenti complessi come gli estratti di lievito consente flessibilità in caso di cambiamenti futuri. Descriviamo la procedura per ridurre il carico di lavoro utilizzando i dati spettrali FT-MIR basati su una configurazione DSD di 27 componenti multimediali. Dopo diverse manipolazioni chemiometriche standard, abilitate da diversi componenti aggiuntivi in JMP® 16, il carico di lavoro per gli esperimenti di coltivazione potrebbe essere drasticamente ridotto. Alla fine, obiettivi importanti potrebbero essere migliorati fino a circa 30 volte come punto di partenza per successive ottimizzazioni di processo. Poiché JMP® 17 è stato rilasciato nell'autunno del 2022, la procedura elaborata nella versione 16 verrà confrontata con le funzionalità integrate. Potrebbe dare spazio a più ispirazione, sia per gli sviluppatori che per gli utenti.
