回歸模型的約束參數估計<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好，
我有一位客戶希望將係數限制為僅正數。 我搜索了社區並找到了在非線性平台 (https://community.jmp.com/message/223014#223014) 中使用參數邊界選項的建議。 只是想知道是否有人有任何其他建議。
謝謝，
傑瑞
傑里·庫珀
JMP 系統工程師 - 墨西哥灣沿岸地區
來自 SAS 的 JMP 統計發現
SAS Institute, Inc.
電話：+1-512-840-6255
電子郵箱：jerry.cooper@jmp.com
回复：約束回歸模型的參數估計根據他們建模的內容，例如它的計數數據，具有泊松分佈函數的廣義線性模型將保持響應為正。
有一個 fish.jmp 數據集適用於此方法，它可以防止您構建捕獲少於 0 條魚的模型。
回复：約束回歸模型的參數估計謝謝，皮特。 我們昨天為此使用的數據是專有的，所以我無法保留它。 如果您可以分享，我很樂意看到您的數據和您採用的方法。
回复：約束回歸模型的參數估計謝謝，健。 我同意這種擔憂，起初我肯定有同樣的反應。 但是，由於在這種情況下，實際上這些因素只能對響應產生累加效應，所以我通過說“所有模型都是錯誤的……讓我們不要那麼明顯”來為自己辯護。實際上，當我問他們的目標是什麼時，他們的回答是“讓模型反映現實”。因為它不是“可預測性”，所以我認為該請求是有價值的。
當我們對他們的數據使用非線性平台方法時，它似乎工作正常，但它很麻煩（很多因素！）而且，正如社區網站上的帖子中提到的那樣，沒有模型診斷來評估結果。
回复：約束回歸模型的參數估計傑瑞，
我和一個客戶有過同樣的事情，他們想估計工人的生產率。這個想法是任何工人都不應該有負生產力（這可能不是真的，但這就是他想要製作模型的方式）。非線性參數邊界是我發現的唯一方法，但效果很好。儘管很多係數都達到了最小值。我有一個文件，我在其中附加了邊界。
皮特
回复：約束回歸模型的參數估計我不認為你可以。除了 Proc NLIN 之外，甚至在 SAS 中也不行。 我也不認為限制從您的數據估計的係數為正（或負）是一個好的建模策略 -
回复：約束回歸模型的參數估計目標是獲得正參數估計以使預測響應大於零嗎？
