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“JMP®：使用方差分析和回歸的統計決策”課程主頁
概括：本課程教您如何使用方差分析和回歸方法分析具有單個連續響應變量的數據，並介紹統計模型的構建。
您將學習如何執行基本的探索性數據分析 (EDA) 並發現數據中的自然模式。 引入並應用了重要的統計概念，例如置信區間和假設檢驗。 該課程還涵蓋模型構建的原則，包括模型解釋和解決違反統計假設的問題。 課程結束時的頂點練習允許學生應用他們的知識。
期間： 14 小時的內容。
方式：
- 按需——本課程可作為按需在線學習. 現在，只需支付少量費用即可通過JMP 學習訂閱. 很快（2023 年晚些時候），該點播課程將在 JMP 用戶社區免費提供，並提供一些本地語言翻譯的字幕。
- 與講師在線直播 -- 該課程也定期在我們的網站上提供公共課程表. 公共課程是一個學習這些內容的機會現場指導員，但它們目前僅以英語提供，有時對美國觀眾來說最方便（因為我們的大多數講師都在美國時區）。 沒有看到您要查找的內容？讓我們知道.
先決條件：在參加本課程之前，建議您完成JMP® 軟件：數據探索的案例研究方法當然或有同等經驗。
學習目標：
- 解釋置信區間。
- 執行假設檢驗和解釋p -價值觀。
- 探索與散點圖和相關統計數據的關係。
- 將多個總體均值與單向方差分析進行比較。
- 使用簡單線性回歸分析連續變量之間的關係。
- 使用一般線性模型在連續響應與任意數量的連續或分類預測變量之間建立模型。
- 評估因素和曲率之間的相互作用。
- 評估統計假設檢驗的假設。
課程大綱：
統計概論
- 統計概念。
- 描述性統計和他們的一些圖表。
- 推論統計。
- 假設檢驗。
- 一個樣品噸測試。
使用分類因子進行分析
連續因子分析
建築模型
- 模型構建簡介。
- 綜合因素。
- 模型解釋。
- 當事情出錯時。
頂點練習
參考
其他資源
- 已配對噸測試。
- 違反假設時方差分析的替代方法。
- n 向方差分析中的對比。
- 等效性測試。
基礎數據分析與建模
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