595591_es-ES
Página de inicio del curso "JMP®: decisiones estadísticas usando ANOVA y regresión"
Resumen: Este curso le enseña cómo usar el análisis de varianza y los métodos de regresión para analizar datos con una sola variable de respuesta continua e introduce la construcción de modelos estadísticos.
Aprende cómo realizar análisis de datos exploratorios elementales (EDA) y descubrir patrones naturales en los datos. Se introducen y aplican conceptos estadísticos importantes como los intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis. El curso también cubre los principios de la construcción de modelos, incluida la interpretación de modelos y el tratamiento de las violaciones de los supuestos estadísticos. Las prácticas de Capstone al final del curso permiten a los estudiantes aplicar sus conocimientos.
Duración: 14 horas de contenido.
Modalidades:
- on-demand -- Este curso está disponible como aprendizaje electrónico bajo demanda . En este momento, se puede acceder a esto por una pequeña tarifa a través del Suscripción de aprendizaje JMP . Pronto (más adelante en 2023), este curso a pedido estará disponible de forma gratuita en la comunidad de usuarios de JMP y con algunos subtítulos traducidos al idioma local.
- en vivo en línea con el instructor: este curso también está disponible periódicamente en nuestro horario de cursos públicos . Los cursos públicos son una oportunidad para aprender este contenido con un instructor en vivo , pero actualmente solo se ofrecen en inglés y, en los momentos más convenientes para una audiencia de EE. UU. (porque la mayoría de nuestros instructores se encuentran en zonas horarias de EE. UU.). ¿No ves lo que estás buscando?Haznos saber .
requisitos previos: Antes de asistir a este curso, se recomienda que complete el Software JMP®: un enfoque de estudio de caso para la exploración de datos curso o tener experiencia equivalente.
Objetivos de aprendizaje:
- Interpretar los intervalos de confianza.
- Realizar pruebas de hipótesis e interpretar pag -valores.
- Explore las relaciones con diagramas de dispersión y estadísticas de correlación.
- Compare múltiples medias de población con ANOVA unidireccional.
- Utilice la regresión lineal simple para analizar las relaciones entre variables continuas.
- Utilice el modelo lineal general para construir modelos entre una respuesta continua y cualquier número de predictores continuos o categóricos.
- Evaluar las interacciones entre los factores y la curvatura.
- Evaluar los supuestos de las pruebas de hipótesis estadísticas.
Esquema del curso:
Introducción a la Estadística
- Conceptos estadísticos.
- Estadísticas descriptivas y algunos de sus gráficos.
- Estadística inferencial.
- Pruebas de hipótesis.
- una muestra t prueba.
Análisis con un factor categórico
- ANOVA de una vía.
- Múltiples comparaciones.
- Potencia y tamaño de muestra.
Análisis con un factor continuo
- Explorando las relaciones.
- Regresión lineal simple.
- Regresión polinomial.
Construcción del modelo
- Introducción a la construcción de maquetas.
- Combinando factores.
- Interpretación del modelo.
- Cuando las cosas van mal.
Ejercicios finales
Referencias
Recursos adicionales
- Emparejado t prueba.
- Alternativas a ANOVA cuando se violan los supuestos.
- Contrastes en ANOVA de n vías.
- Pruebas de equivalencia.
Análisis y modelado de datos básicos
Comments
There are no comments yet
