DOECIAO,
Ho una situazione interessante (almeno per me) per un DOE. Devo progettare un esperimento con 13 variabili. Le variabili X1 e X2 (entrambe numeriche) non possono essere presenti nell'esperimento contemporaneamente. Se viene selezionato X2, X2*X3 <= 1200. Inoltre, il rapporto tra X6 e X5 deve essere un numero intero.
L'obiettivo dell'esperimento è migliorare l'uniformità del wafer misurata dalla profondità di incisione sul diametro del wafer.
Nessun altro vincolo sulle altre variabili (tutte numeriche).
Quale sarebbe il miglior design per questa situazione?
Grazie,
Progettazione di esperimentiRi: DOEGrazie a tutti per tutto l'aiuto/supporto!
Ri: DOENon voglio intromettermi in questa faccenda quindi terrò i miei pensieri brevi.
1. Stai cercando di capire quali fattori influenzano la variazione del wafer misurando la profondità di incisione. Hai valutato il sistema di misurazione? Hai effettuato un campionamento per determinare che la profondità di incisione all'interno del wafer è il componente più significativo? La profondità di incisione interna è coerente tra i wafer? Esistono modelli sistematici per la variazione della profondità di incisione all'interno del wafer? Hai identificato TUTTI i fattori che potrebbero avere un impatto sulla variabilità della profondità di incisione (alcuni potrebbero essere gestibili, altri no)? È necessario rispondere a queste domande prima della sperimentazione.
2. Supponendo che tu abbia queste risposte, sembra che tu stia effettuando uno screening. Questo è il primo di a insieme di iterazioni dell'esperimento . Non cercare di ottenere tutto dal primo esperimento (è estremamente inefficiente). Configuralo in modo da avere un percorso chiaro per il prossimo esperimento (fallo creando uno spazio di progettazione piuttosto ampio). Ad esempio, perché non si dispone di un fattore (alimentatore) e si selezionano le impostazioni su ciascuna potenza per massimizzare le differenze che l'alimentatore avrebbe (in grassetto ma ragionevole). Presumo che tu pensi che gli alimentatori stiano variando la loro potenza in uscita ALL'INTERNO DEL WAFER (perché?)? Se l'alimentazione è interessante, ottimizzala in un esperimento successivo.
3. I vincoli sono confusi, mi sembra che sia necessario solo impostare alcune impostazioni di livello. Ricorda GRASSETTO ma RAGIONEVOLE. Sei non cercare di scegliere un vincitore , stai cercando di creare una variazione sufficientemente significativa da poterla assegnare con sicurezza al sottoinsieme di fattori che sono importanti. Le prossime iterazioni consentiranno un’impostazione dei livelli e una modellazione predittiva più precise.
4. Infine, assicurati che la variabile di risposta sia per il variazione all'interno del wafer , non la profondità media dell'incisione (probabilmente saranno necessarie misure ripetute per ottenere quella stima della variazione).
Ri: DOECiao Vittorio,
Scusate, non sono stato chiaro, quindi provo a spiegarmi diversamente.
1. IO Se si sceglie X13, non è possibile selezionare nessuno tra X14, X15 e X16: quello che intendevo qui è che l'ingegnere ha due alimentatori: uno associato a X13 e l'altro a X14, X15 e X16. Può scegliere solo un alimentatore per esperimento. Se sceglie l'alimentatore 1, avrà solo X13, tutte le altre variabili sono presenti (esclusi X13, X14, X15). Se sceglie l'alimentatore 2 entrano in gioco X14, X15 e X16 e X13 non è più una variabile.
2. "Ulteriore X14*X15 <= 1200": avrei dovuto dire che X14 è in percentuale... mi scuso
3. "Infine X13/X10 deve essere un numero intero": qui l'interesse è per X13 e X10, e l'ingegnere ci chiede di progettare l'esperimento tenendo presente questo, quindi entrambi devono essere presenti nel progetto.
Per quanto riguarda il punto 1, ho pensato che forse un approccio sarebbe semplicemente avere due progetti, uno per ciascun alimentatore. Questo potrebbe non essere il miglior design e il motivo per cui sto cercando consigli.
Grazie ancora per il tuo tempo
Ri: DOECIAO @MarkovVaribles1 ,
Mi dispiace ma non riesco a capire alcuni dei vincoli:
- " IO Se si sceglie X13, non è possibile selezionare X14, X15 e X16. " : Cosa intendi per "scelto" e "non selezionato"? Tutti i fattori qui menzionati hanno livelli bassi diversi da 0 nel tuo progetto, quindi non capisco come "scegliere" e "non selezionare" alcuni fattori. Questi fattori sono collegati tra loro (come fattori di combinazione con vincoli)?
- " Ulteriore X14*X15 <= 1200 " : Dato che i livelli bassi per questi fattori sono rispettivamente 50 e 400 (50x400 = 20000), non vedo come tenere conto di questo vincolo... O c'è un problema nei livelli dei fattori o nel vincolo del valore massimo.
- " Infine X13/X10 deve essere un numero intero. " : Ti interessano i singoli fattori X13 e X10 o solo il loro rapporto/valori relativi? Se è la seconda opzione, come menzionato nelle mie risposte precedenti, potresti forse includere solo un fattore X13/X10 invece di due singoli fattori.
In attesa di avere maggiori informazioni,
Ri: DOECIAO,
Scusa, è stato per errore. Ho postato la mia ultima domanda e stavo aspettando una risposta!
Ri: DOECIAO @MarkovVaribles1 ,
Sono felice che tu sia riuscito a trovare una soluzione al tuo problema.
Tuttavia, come già affermato da @fja (grazie!), ci mancano i dettagli su come è stata costruita la tua DoE per rimuovere gli ostacoli che hai identificato nel tuo primo messaggio (vincoli su alcuni fattori, livelli, modifiche o tipologie).
Puoi fornire maggiori informazioni, in modo che le soluzioni che hai trovato per gli ostacoli che hai dovuto affrontare possano essere utili anche ad altri membri della comunità JMP?
Questa potrebbe anche essere una buona opportunità per ricevere feedback sul design che hai creato.
Grazie in anticipo,
Ri: DOECiao Markov!
Sono un po' confuso adesso. Hai contrassegnato questo thread come risolto ma descrivi ancora gli errori/problemi riscontrati. Sei sistemato?
--Fja
Ri: DOEHo provato a creare il disegno e ricevo messaggi di errore!
Ecco l'elenco effettivo delle variabili di seguito.
Vincoli: se si sceglie X13, non è possibile selezionare nessuno tra X14, X15 e X16. X14, X15 e X16 devono essere insieme, nel qual caso X13 è escluso. Ulteriore X14*X15 <= 1200. Infine X13/X10 deve essere un numero intero.
L'obiettivo del DOE è ridurre al minimo la variazione della risposta tra i wafer (massimizzare l'uniformità).
Grazie per il tuo tempo!
Re: DOECiao Vittorio,
La soluzione suggerita è molto apprezzata e ti ringrazio per aver dedicato del tempo per aiutare qui. L'unica cosa è che il rapporto tra i due fattori è un numero intero. I due fattori sono la bassa frequenza e l'alta frequenza della potenza, entrambi i quali devono essere specificati per l'esperimento entro un determinato intervallo operativo.
Grazie ancora!
Ri: DOECIAO @MarkovVaribles1 ,
Come notato da @fja , fornire maggiori informazioni e contesto può aiutare gli altri utenti a guidarti o a darti qualche consiglio.
Eccone alcuni in base a ciò che potrei aver capito dal tuo argomento:
- Dato che hai un numero piuttosto elevato di fattori (13), immagino che il tuo obiettivo principale sarebbe quello di distinguere i fattori significativi da quelli non significativi? In questo caso, una progettazione D-ottimale (nel menu "Progettazione personalizzata") potrebbe aiutarti a progettare una DoE che soddisfi le tue aspettative (vagliando gli effetti principali dei fattori di input).
Per quanto riguarda i tuoi casi specifici per alcuni fattori:
- " Le variabili X1 e X2 (entrambe numeriche) non possono essere presenti nell'esperimento contemporaneamente" : Vedo due soluzioni potenziali (da testare/confermare): potresti utilizzare un "Filtro combinazioni non consentite" nella tua DoE se i livelli bassi per questi fattori sono pari a 0, o più semplicemente creare una colonna "scelta" categoriale con due livelli (X1, X2) e una colonna continua per la quantità/numero di questa variabile da testare. Ciò dovrebbe naturalmente rispettare il tuo vincolo di avere solo una delle variabili nell'esperimento (X1 O X2).
- "Se viene selezionato X2, X2*X3 <= 1200" : Questo potrebbe essere un buon caso per utilizzare il "Filtro combinazioni non consentite", con la creazione di una colonna formula X2*X3 per creare i vincoli. Oppure l'uso di covariate/set di candidati può anche essere un'alternativa, in modo da consentire a JMP di "scegliere" gli esperimenti più informativi da un insieme di dati di esperimenti "autorizzati".
- "Inoltre, il rapporto tra X6 e X5 deve essere un numero intero" : In questo caso, perché non creare direttamente un fattore X6/X5 se sei più interessato al valore del rapporto che ai valori numerici concreti di X5 e X6? Con un progetto di screening, è possibile impostare livelli basso e alto in modo che questo fattore di rapporto possa essere solo un numero intero, ad esempio con un livello basso impostato su 1 e un livello alto impostato su 2, 3 o 4...
Questi sono i miei pensieri al momento, alcuni potrebbero essere imprecisi o irrilevanti a seconda del contesto/obiettivi mancanti, ma spero che alcuni ti aiuteranno nella creazione del tuo progetto.
Re: DOECIAO!
Forse potresti aggiungere il tuo obiettivo generale...
Saluti
