腳本自動化：檢索預測變量和設置西格瑪水平你好，
我得到了一個項目來編寫建模流程腳本。 所有預測變量和響應都是數字連續的，響應是分開擬合的。 經過一些初步的數據準備...
- 逐步 K 折驗證 <-- 自動化
- 步驟 1 的模型在 SLS <-- 自動化中運行
- SLS 預測分析器：
- 初始化模擬器 <-- 自動化
- 將所有因素類型更改為隨機 <-- 非自動化
- 將每列的所有 SD 更改為 3 西格瑪值 <-- 非自動化
此流程將使用 for 循環。 在每次迭代期間，它將對單個響應變量進行一系列分析。3.2 的腳本很容易獲得，但將 SD 值更改為 3 西格瑪值卻不是。 3.2 修改 SD 值的自動化在使用 for 循環時應該如何工作？ 有沒有更好的辦法？ 我查看了首選項 > 平台 > 擬合模型 > 最小二乘法，但沒有看到將 SD 值從 1 SD 更改為 3 SD 的選項。
新更新到 JMP 17，如果有幫助的話。
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