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Automatización de secuencias de comandos: recuperación de predictores y configuración del nivel sigma

Hola,

 

Me dieron un proyecto para escribir un flujo de modelado. Todos los predictores y respuestas son continuos numéricos y las respuestas se ajustan por separado. Después de una preparación inicial de datos...

1. Validación paso a paso K-fold <-- Automatizado
2. El modelo del paso 1 se ejecuta en SLS <-- Automatizado
3. Perfilador de predicción SLS:
   1. Inicializar simulador <-- Automatizado
   2. Cambiar todos los tipos de factores a aleatorio <-- No automatizado
      
      1. Cambie todos los SD al valor 3 sigma para cada columna <-- No automatizado

Este flujo utilizará un bucle for. Durante cada iteración hará una batería de análisis a una sola variable de respuesta.El script para 3.2 es fácil de obtener, pero cambiar el valor SD al valor 3 sigma no lo es. ¿Cómo debería funcionar la automatización de modificar el valor SD para 3.2 mientras se usa un bucle for? ¿Hay una mejor manera? Busqué en preferencias> plataformas> modelo de ajuste> mínimos cuadrados de abeto y no veo una opción para cambiar el valor SD de 1 SD a 3 SD.

Recientemente actualizado a JMP 17, si eso ayuda.

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