脚本自动化：检索预测变量和设置西格玛水平你好，
我得到了一个项目来编写建模流程脚本。 所有预测变量和响应都是数字连续的，响应是分开拟合的。 经过一些初步的数据准备...
- 逐步 K 折验证 <-- 自动化
- 步骤 1 的模型在 SLS <-- 自动化中运行
- SLS 预测分析器：
- 初始化模拟器 <-- 自动化
- 将所有因素类型更改为随机 <-- 非自动化
- 将每列的所有 SD 更改为 3 西格玛值 <-- 非自动化
此流程将使用 for 循环。 在每次迭代期间，它将对单个响应变量进行一系列分析。3.2 的脚本很容易获得，但将 SD 值更改为 3 西格玛值却不是。 3.2 修改 SD 值的自动化在使用 for 循环时应该如何工作？ 有没有更好的办法？ 我查看了首选项 > 平台 > 拟合模型 > 最小二乘法，但没有看到将 SD 值从 1 SD 更改为 3 SD 的选项。
新更新到 JMP 17，如果有帮助的话。
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