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Homepage del corso "JMP®: Decisioni statistiche mediante ANOVA e regressione".
Riepilogo: Questo corso ti insegna come utilizzare l'analisi della varianza e i metodi di regressione per analizzare i dati con una singola variabile di risposta continua e introduce la costruzione di modelli statistici.
Impari come eseguire l'analisi esplorativa elementare dei dati (EDA) e scoprire modelli naturali nei dati. Vengono introdotti e applicati concetti statistici importanti come gli intervalli di confidenza e la verifica delle ipotesi. Il corso copre anche i principi della costruzione del modello, inclusa l'interpretazione del modello e la risoluzione delle violazioni delle ipotesi statistiche. Le pratiche Capstone alla fine del corso consentono agli studenti di applicare le loro conoscenze.
Durata: 14 ore di contenuto.
Modalità:
- on-demand -- Questo corso è disponibile come e-learning su richiesta . In questo momento, è possibile accedervi a un piccolo costo tramite il Abbonamento JMP Learning . Presto (più avanti nel 2023), questo corso su richiesta sarà disponibile gratuitamente nella community degli utenti di JMP e con alcune traduzioni in lingua locale per i sottotitoli.
- in diretta online con l'istruttore -- Anche questo corso è disponibile periodicamente nel ns programma dei corsi pubblici . I corsi pubblici sono un'occasione per apprendere questi contenuti con a istruttore dal vivo , ma attualmente sono offerti solo in inglese ea volte sono più convenienti per un pubblico statunitense (perché la maggior parte dei nostri istruttori si trova nei fusi orari degli Stati Uniti). Non vedi quello che stai cercando?Facci sapere .
Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il Software JMP®: un approccio case study all'esplorazione dei dati corso o avere un'esperienza equivalente.
Obiettivi formativi:
- Interpretare gli intervalli di confidenza.
- Eseguire test di ipotesi e interpretare P -valori.
- Esplora le relazioni con i grafici a dispersione e le statistiche di correlazione.
- Confronta più medie di popolazione con ANOVA unidirezionale.
- Utilizzare la regressione lineare semplice per analizzare le relazioni tra variabili continue.
- Utilizzare il modello lineare generale per creare modelli tra una risposta continua e un numero qualsiasi di predittori continui o categorici.
- Valutare le interazioni tra fattori e curvatura.
- Valutare le ipotesi del test di ipotesi statistiche.
Struttura del corso:
Introduzione alla statistica
- Concetti statistici.
- Statistiche descrittive e alcuni dei loro grafici.
- Statistica inferenziale.
- Test di ipotesi.
- Un campione T test.
Analisi con un fattore categoriale
- ANOVA unidirezionale.
- Confronti multipli.
- Potenza e dimensione del campione.
Analisi con fattore continuo
- Esplorare le relazioni.
- Regressione lineare semplice.
- Regressione polinomiale.
Costruzione di modelli
- Introduzione alla costruzione di modelli.
- Combinazione di fattori.
- Interpretazione del modello.
- Quando le cose vanno male.
Esercizi di pietra angolare
Riferimenti
Risorse addizionali
- Accoppiato T test.
- Alternative all'ANOVA quando i presupposti vengono violati.
- Contrasti in ANOVA n-vie.
- Test di equivalenza.
Analisi e modellazione dei dati di base
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