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스크립팅 자동화: 예측 변수 검색 및 시그마 수준 설정

안녕하세요,

 

저는 모델링 흐름을 스크립팅하는 프로젝트를 받았습니다. 모든 예측 변수와 응답은 숫자 연속형이며 응답은 개별적으로 적합합니다. 초기 데이터 준비 후...

1. 단계별 K-겹 검증 <-- 자동화
2. SLS에서 실행되는 1단계의 모델 <-- 자동화됨
3. SLS 예측 프로파일러:
   1. 시뮬레이터 초기화 <-- 자동화
   2. 모든 요인 유형을 임의로 변경 <-- 자동화되지 않음
      
      1. 각 열에 대해 모든 SD를 3 시그마 값으로 변경 <-- 자동화되지 않음

이 흐름은 for 루프를 사용합니다. 각 반복 동안 단일 응답 변수에 대한 분석 배터리를 수행합니다.3.2용 스크립트는 쉽게 얻을 수 있지만 SD 값을 3 시그마 값으로 변경하는 것은 그렇지 않습니다. for 루프를 사용하는 동안 3.2의 SD 값 수정 자동화는 어떻게 작동해야 합니까? 더 좋은 방법이 있습니까? 환경 설정 > 플랫폼 > 적합 모델 > 전 최소 제곱을 살펴봤는데 SD 값을 1 SD에서 3 SD로 변경하는 옵션이 표시되지 않습니다.

도움이 되는 경우 JMP 17로 새로 업데이트되었습니다.

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