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スクリプトの自動化: 予測変数の取得とシグマ レベルの設定

こんにちは、

 

私は、モデリング フローのスクリプトを作成するプロジェクトを与えられました。 すべての予測因子と応答は数値連続であり、応答は個別に適合されます。 最初のデータ準備の後...

1. 段階的 K 分割検証 <-- 自動化
2. ステップ 1 のモデルを SLS で実行 <-- 自動化
3. SLS 予測プロファイラー:
   1. シミュレーターの初期化 <-- 自動化
   2. すべての因子タイプをランダムに変更 <-- 自動化されていません
      
      1. 各列のすべての SD を 3 シグマ値に変更します <-- 自動化されていません

このフローでは for ループを使用します。 各反復中に、単一の応答変数に対して一連の分析が行われます。3.2 のスクリプトは簡単に入手できますが、SD 値を 3 シグマ値に変更するのは簡単ではありません。 for ループの使用中に 3.2 の SD 値を変更する自動化はどのように機能しますか? より良い方法はありますか？ 設定 > プラットフォーム > モデルの適合 > 最小二乗法を調べましたが、SD 値を 1 SD から 3 SD に変更するオプションが表示されません。

それが役立つ場合は、JMP 17に新しく更新されました。

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