Hallo,
Mir wurde ein Projekt gegeben, um einen Modellierungsablauf zu skripten. Alle Prädiktoren und Antworten sind numerisch kontinuierlich und die Antworten werden separat angepasst. Nach einigen anfänglichen Datenvorbereitungen ...
- Schrittweise K-fache Validierung <-- Automatisiert
- Das Modell von Schritt 1 wird in SLS ausgeführt <-- Automatisiert
- SLS-Vorhersageprofiler:
- Simulator initialisieren <-- Automatisiert
- Ändern Sie alle Faktortypen in zufällig <-- Nicht automatisiert
- Ändern Sie alle SDs in 3-Sigma-Werte für jede Spalte <-- Nicht automatisiert
Dieser Flow verwendet eine for-Schleife. Während jeder Iteration wird eine Reihe von Analysen an einer einzelnen Antwortvariablen durchgeführt.Das Skript für 3.2 ist leicht zu bekommen, aber das Ändern des SD-Werts auf den 3-Sigma-Wert ist es nicht. Wie sollte die Automatisierung der Änderung des SD-Werts für 3.2 funktionieren, während eine for-Schleife verwendet wird? Gibt es einen besseren Weg? Ich habe in Einstellungen > Plattformen > Modell anpassen > Fir Least Squares nachgesehen und sehe keine Option, um den SD-Wert von 1 SD auf 3 SD zu ändern.
Neu auf JMP 17 aktualisiert, falls das hilft.
