如何根據冪值確定術語重要性？使用 JMP 中的設計評估工具，我將 Box-Behnken 設計與自定義設計（運行 28 次）進行比較，以評估 5 個因素，每個因素有 3 個水平（見下文）：
鑑於比較，選擇定制設計進行實驗運行。 在評估中，我發現二次項對於一個或多個響應具有統計顯著性 (p<0.05)，儘管這些項的功效如設計評估表中所示較低。 在某些情況下，根據我對流程的了解，我認為這些內容沒有實際意義。 建議從模型中刪除這些項嗎？ 還應考慮哪些其他指標？
消費者和市場研究數據存取實驗設計大規模定制回复：如何根據冪值確定術語重要性？首先，歡迎來到社區。 要意識到，設計評估工具是基於某些假設（其中許多假設在實驗運行之前是未知的）。 有很多因素會影響設計選擇。 所有這些都取決於您的預測。 看：
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/?os=mac&source=application#page/jmp/overview-of-the-evaluate-design-platform.shtml#
對於您的情況，您選擇了一種設計並運行它，對嗎？ 您是如何進行分析的？ 如果我正確地解釋了您的分析，聽起來您在實驗中沒有產生任何實際顯著的變化？ 為什麼不？ 原因有3個：
1.層次不夠大膽
2. 測量系統不充分
3.這些因素並不重要
（順便說一句，這與您創建了實際顯著變化的情況不同，但它不能分配給您操縱的因素）。
使用哪些 DF 來估計隨機誤差 (MSE)？ 有沒有復制的？ 當你說二次項具有統計顯著性時，基於什麼比較？ 可以分享一下你的數據表嗎？
一般來說，如果從模型中刪除重要項目，它們的方差將匯集在誤差項中。 這會增大誤差項並使其他因素變得不那麼重要。
不確定你的意思是“還應考慮哪些其他指標？”。 實驗的目標是什麼？ 您是想了解因果結構還是“選出贏家”？ 您正在構建或完善模型嗎？ 有許多統計數據可以幫助您構建模型。
回复：如何根據冪值確定術語重要性？這些術語的重要性意味著它們有助於提高模型及其預測的準確性。 刪除這些術語意味著它們的固定效應將被計為隨機效應並擴大預測的置信區間。 我認為沒有理由刪除這些條款。 您期望刪除這些術語能帶來什麼好處？
你的說法的依據是什麼？”以我對流程的了解，我認為這些沒有實際意義。 “？ 你是什麼意思？
