Usando la herramienta de evaluación de diseño en JMP, comparé un diseño de Box-Behnken con un diseño personalizado (con 28 ejecuciones) para evaluar 5 factores con 3 niveles cada uno (ver a continuación):
Dada la comparación, se eligió el diseño personalizado para las corridas experimentales. En la evaluación, encontré que los términos cuadráticos eran estadísticamente significativos (p<0.05) para una o más respuestas, a pesar de que el poder de estos términos es bajo, como se ve en la tabla de evaluación del diseño. En algunos casos, no encuentro que estos sean significativos en la práctica con mi conocimiento del proceso. ¿Sería la recomendación eliminar estos términos del modelo? ¿Qué otras métricas se deben tener en cuenta?
