Diferentes resultados del componente de varianza REML para diferentes órdenes de los mismos factoresHola,
Diseñé un estudio con 5 factores (semana, lote, etc.) para dos laboratorios diferentes, y uno de los laboratorios siguió el diseño al azar. Aún así completaron todas las partes del estudio y el diseño aún está equilibrado, simplemente cambiaron el orden del diseño para las semanas 2 y 3. Estoy analizando los datos de ambos laboratorios combinados. Entonces, el laboratorio 1 ejecutó el diseño en el orden de las semanas 1-2-3-4, pero el laboratorio 2 ejecutó el diseño en el orden de las semanas 1-3-2-4 (según el diseño planificado). Analicé los datos de 2 maneras: una vez manteniendo los números reales de las semanas que se realizaron y una vez sobrescribiendo los datos del laboratorio 2 para seguir el diseño (intercambiando los datos de las semanas 2 y 3, para que parezca que ejecutaron el diseño en la forma correcta). orden 1-2-3-4). No pensé que este cambio tendría un impacto en los resultados del análisis de componentes de varianza REML, ya que todas las partes aún estaban completas y el diseño aún está equilibrado, pero las estimaciones y porcentajes de los componentes de varianza son ligeramente diferentes entre los dos análisis.
¿Alguien puede explicarme por qué las estimaciones de los componentes de la varianza serían diferentes cuando simplemente cambio el orden de las semanas? ¿No se evalúa de la misma manera la variabilidad atribuible a la semana?
¡Gracias!
Compartir y comunicar resultadosventanasRe: Diferentes resultados del componente de varianza REML para diferente orden de los mismos factoresSin ver los datos y la especificación completa del modelo que está tratando de ajustar, es difícil responder.
Según la información que ha proporcionado, esto puede deberse a si el factor "Semana" se especifica como anidado o no.Si no se especifica como anidado, se supone que los laboratorios comparten el factor semana.El anidamiento implica que la semana 1 en el laboratorio 1 no es lo mismo que la semana 1 en el laboratorio 2, por ejemplo.La semana 1 podría tener un efecto diferente en el laboratorio 1 que el que tiene la semana 1 en el laboratorio 2.
Sin anidar, asume que la Semana 1 tiene el mismo efecto en Lab1 y Lab2.Es decir, está estimando una variabilidad común de semana a semana en ambos laboratorios.
Probablemente sea razonable pensar que los niveles de la semana en el Laboratorio 1 son diferentes a los niveles de la semana en el Laboratorio 2, pero tal vez no si hay algún factor oculto común que afecta a ambos laboratorios cada semana de manera similar.
Re: Diferentes resultados del componente de varianza REML para diferente orden de los mismos factores¿Podría tener que ver con qué términos se cruzan o anidan?
Re: Diferentes resultados del componente de varianza REML para diferente orden de los mismos factoresEn realidad, este diseño es más preciso, ya que los laboratorios utilizaron diferentes lotes, operadores y equipos.
Re: Diferentes resultados del componente de varianza REML para diferente orden de los mismos factoresNo tengo semana como anidada. Estoy ejecutando el análisis REML en JMP con los 5 factores como aleatorios. Creo que tengo dificultades para determinar qué debe anidarse o no. Se adjunta el diseño del estudio previsto. ¿Se debe anidar la semana dentro del laboratorio?
Re: Diferentes resultados del componente de varianza REML para diferente orden de los mismos factores
Luego, el lote, el operador y el equipo se anidan dentro del laboratorio.
Re: Diferentes resultados del componente de varianza REML para diferente orden de los mismos factores¡Gracias! A partir de esta discusión y mi propia lectura mientras tanto, creo que esta (imagen adjunta) es la forma correcta de ejecutar el análisis del componente de varianza. El sitio es la variable de laboratorio y se realizó 1 corrida para cada combinación de factores que se muestran en el diseño. ¿Estoy en el camino correcto?
Re: Diferentes resultados del componente de varianza REML para diferente orden de los mismos factoresHay muy poca información para determinar si estás en el camino correcto o no; pero (y si entiendo bien), si se realizó 1 "run" para cada combinación, ¿cuál es el efecto Run[Site, Week, Lot, Operator, Equipment]?es decir, ¿es la variabilidad entre Ejecuciones?Si es así, y solo hay 1 ejecución por combinación, ¿cómo puede ser la variabilidad entre las ejecuciones? Y, si no le molesta que pregunte, ¿por qué el sitio es aleatorio? Si está tratando de comparar solo esos dos sitios en particular, entonces no es aleatorio. Y, si es aleatorio... entonces no es aconsejable estimar un componente de varianza con n=2 sitios.
Re: Diferentes resultados del componente de varianza REML para diferente orden de los mismos factoresQuitaría el término Ejecutar del modelo. La ejecución se utilizará implícitamente para estimar la repetibilidad. Este cambio abordará @MRB3855 observación de que necesita más de una corrida para cada combinación para estimar la varianza.
