동일한 요인의 다른 순서에 대한 다른 REML 분산 구성 요소 결과안녕하세요,
저는 두 개의 서로 다른 실험실에 대해 5가지 요소(주, 로트 등)로 연구를 설계했으며 실험실 중 하나는 잘못된 설계를 따랐습니다. 그들은 여전히 연구의 모든 부분을 완료했고 디자인은 여전히 균형을 이루고 있으며 2주차와 3주차의 디자인 순서를 바꿨을 뿐입니다. 두 실험실을 합친 데이터를 분석하고 있습니다. 따라서 랩 1은 1-2-3-4주 순서로 디자인을 실행했지만 랩 2는 계획된 디자인에 따라 1-3-2-4주 순서로 디자인을 실행했습니다.데이터를 두 가지 방법으로 분석했습니다. 한 번은 수행된 실제 주 수를 유지하고 한 번은 디자인을 따르기 위해 랩 2 데이터를 덮어씁니다(2주와 3주 데이터를 교환하여 디자인을 올바른 방식으로 실행한 것으로 보입니다. 1-2-3-4 순서). 모든 부품이 아직 완성되었고 설계가 여전히 균형을 이루고 있기 때문에 이 스위치가 REML 분산 성분 분석 결과에 영향을 미치지 않을 것이라고 생각했지만 분산 성분 추정치와 백분율은 두 분석 간에 약간 다릅니다.
주의 순서를 전환할 때 분산 구성 요소 추정치가 다른 이유를 누군가 설명할 수 있습니까? 주에 기인한 변동성은 같은 방식으로 평가되지 않습니까?
감사합니다!
데이터 테이블다른윈도우
