同じ因子の次数が異なると、異なる REML 分散成分の結果が得られますこんにちは、
2 つの異なるラボで 5 つの要因 (週、ロットなど) を使用して調査を設計しましたが、そのうちの 1 つのラボは順不同で設計に従いました。 彼らはまだ研究のすべての部分を完了しており、デザインはまだバランスが取れています.2週目と3週目でデザインの順序を入れ替えただけです. 両方のラボを合わせたデータを分析しています。 したがって、ラボ 1 は 1-2-3-4 週の順序でデザインを実行しましたが、ラボ 2 は 1-3-2-4 週の順序でデザインを実行しました (計画されたデザインによる)。私はデータを 2 つの方法で分析しました。1 回目は実行された実際の週番号を保持し、1 回目はラボ 2 のデータを上書きしてデザインに従いました (2 週目と 3 週目のデータを交換したため、正しい方法でデザインを実行したように見えます)。 1-2-3-4 順）。 この切り替えが REML 分散成分分析の結果に影響を与えるとは思いませんでした。なぜなら、すべての部品がまだ完成しており、設計のバランスが保たれているからです。ただし、分散成分の推定値とパーセンテージは 2 つの分析間でわずかに異なります。
週の順序を入れ替えただけで、分散成分の推定値が異なる理由を誰かに説明してもらえますか? 週によるばらつきも同じように評価されませんか？
ありがとう！
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