相同因子的不同順序的不同 REML 變異數分量結果你好，
我為兩個不同的實驗室設計了一項包含 5 個因素（週、批次等）的研究，其中一個實驗室無序地遵循了設計。他們仍然完成了研究的所有部分，並且設計仍然是平衡的，他們只是交換了第 2 週和第 3 週的設計順序。因此，實驗室 1 按第 1-2-3-4 週的順序運行設計，但實驗室 2 按第 1-3-2-4 週的順序運行設計（根據計劃的設計）。我透過兩種方式分析了數據：一次保留執行的真實週數，一次覆蓋實驗室 2 數據以遵循設計（交換第 2 週和第 3 週的數據，因此看起來他們以正確的方式運行了設計） 1-2-3-4 順序）。我認為這種切換不會對 REML 變異數分量分析結果產生影響，因為所有部分仍然完成且設計仍然平衡，但兩次分析之間的變異數分量估計值和百分比略有不同。
有人可以向我解釋為什麼當我只是切換週的順序時方差分量估計會有所不同嗎？難道變異性不是以同樣的方式評估的周數造成的嗎？
謝謝你！
分享和交流成果視窗回复：相同因素不同順序的不同 REML 方差分量結果如果沒有看到您要擬合的模型的數據和完整規格，這很難回答。
根據您提供的信息，這可能是由於“週”因素是否被指定為嵌套造成的。如果未指定為嵌套，則假定週因子由實驗室共享。例如，嵌套意味著實驗 1 中的第 1 週與實驗 2 中的第 1 週不同。第 1 週對 Lab1 的影響可能與第 1 週對 Lab 2 的影響不同。
在沒有嵌套的情況下，您假設第 1 週對 Lab1 和 Lab2 具有相同的效果。也就是說，您正在估計兩個實驗室之間常見的每週變化。
認為實驗室 1 中的周水平與實驗室 2 中的周水平不同可能是合理的，但如果有一些共同的潛伏因素每週以類似的方式影響兩個實驗室，則可能不是。
回复：相同因素不同順序的不同 REML 方差分量結果可能與哪些術語交叉或嵌套有關？
回复：相同因素不同順序的不同 REML 方差分量結果實際上，這種設計更準確，因為實驗室使用了不同的批次、操作員和設備。
回复：相同因素不同順序的不同 REML 方差分量結果我沒有嵌套的星期。 我在 JMP 中運行 REML 分析，所有 5 個因素都是隨機的。 我想我很難確定什麼應該嵌套或不嵌套。 附件是計劃的研究設計。 週應該嵌套在實驗室內嗎？
回复：相同因素不同順序的不同 REML 方差分量結果
然後 Lot、Operator 和 Equipment 嵌套在 Lab 中
回复：相同因素不同順序的不同 REML 方差分量結果謝謝你！ 從這個討論和我自己的同時閱讀，我相信這個（附圖）是運行方差分量分析的正確方法。 Site 是 Lab 變量，對設計中顯示的每個因素組合執行 1 次運行。 我在正確的軌道上嗎？
回复：相同因素不同順序的不同 REML 方差分量結果很少有寶貴的信息可以確定您是否在正確的軌道上；但是（如果我理解正確的話），如果對每個組合執行 1 次“運行”，運行 [Site、Week、Lot、Operator、Equipment] 效果是什麼？即，它是運行之間的可變性？如果是這樣，並且每個組合只有 1 次運行，那麼運行之間如何變化？ 而且，如果您不介意我問，為什麼網站是隨機的？ 如果您只想比較這兩個特定站點，那麼它就不是隨機的。 而且，如果它是隨機的……那麼估計 n=2 個站點的方差分量是不明智的。
回复：相同因素不同順序的不同 REML 方差分量結果我將從模型中刪除運行項。 運行將隱含地用於估計可重複性。 此更改將解決@MRB3855觀察到每個組合需要多次運行才能估計方差。
