使用 JMP 中的设计评估工具，我将 Box-Behnken 设计与自定义设计（28 次运行）进行了比较，以评估 5 个因素，每个因素具有 3 个水平（见下文）：
鉴于比较，定制设计被选择用于实验运行。 在评估中，我发现二次项对于一个或多个响应具有统计显着性 (p<0.05)，尽管这些项的功效如设计评估表中所示较低。 在某些情况下，根据我对流程的了解，我认为这些实际上并不重要。 建议是从模型中删除这些项吗？ 还应考虑哪些其他指标？
